"Autonome mobile Roboter (AMR) sind in Lebensmittelgeschäften und Einzelhandelseinrichtungen auf der ganzen Welt immer häufiger zu sehen. Sie übernehmen sich wiederholende Aufgaben wie die Reinigung der Böden mit Bodenreinigungsrobotern, das Einscannen von Regalen und die autonome Auslieferung, um Mitarbeiter für andere Tätigkeiten freizustellen. Diese intelligenten Maschinen navigieren sicher in stark frequentierten, öffentlichen Bereichen, indem sie Kameras und andere sensorbasierte Technologien nutzen.

Für viele Menschen sind Kameras im öffentlichen Raum gleichbedeutend mit Überwachung, da sie traditionell eingesetzt werden (z. B. Verkehrskameras, Sicherheitskameras im Einzelhandel usw.). Aber für Unternehmen, die sich auf autonome mobile Roboter konzentrieren, werden Kameras eingesetzt, um selbstfahrenden Robotern, wie z. B. Lieferschleppern, dabei zu helfen, sich in der Welt um sie herum sicher und effizient zu bewegen. Für diese Technologieanbieter besteht eine ständige Herausforderung darin, das Vertrauen der Öffentlichkeit zu gewinnen und dazu beizutragen, vorgefasste Meinungen über die Verwendung von Kamerabildern zu revidieren. Wir bei Brain Corp haben unsere Produkte unter Berücksichtigung des Datenschutzes entwickelt und setzen uns als vertrauenswürdiger Verfechter des Datenschutzes in der Branche der autonomen mobilen Roboter (AMR) ein.

Eine beruhigende Kraft

Die Allgemeine Datenschutzverordnung (das kürzlich erlassene Datenschutzgesetz der Europäischen Union) definiert personenbezogene Daten als alle Informationen, "die sich auf eine bestimmte oder bestimmbare natürliche Person beziehen". Neuere Definitionen des US-Datenschutzrechts für personenbezogene Daten stimmen mit dieser Auffassung überein, einschließlich des California Consumer Privacy Act. Solche personenbezogenen Daten können Foto- oder Videodaten umfassen, die die charakteristischen Merkmale einer Person erfassen, wenn sie in Kombination mit weiteren Datenquellen zur Identifizierung dieser Person verwendet werden können.

Da die von BrainOS® betriebenenAMRs in kommerziellen, öffentlichen Umgebungen eingesetzt werden und den Endkunden täglich über 10.000 Stunden zusätzliche Produktivität bringen, ist es besonders wichtig, dass wir Informationen über die Datennutzung und die Sicherheitspraktiken von Brain Corp zur Verfügung stellen. Durch die Einhaltung der unten beschriebenen Grundsätze ist Brain Corp in der Lage, die von seinen AMRs erfassten Daten sorgfältig zu schützen und gleichzeitig die Informationen zu sammeln, die wir für den sicheren und erfolgreichen Betrieb unserer Flotte benötigen. Diese Verpflichtung ist auch für unsere Fertigungspartner von entscheidender Bedeutung, die darauf vertrauen, dass unsere KI-gesteuerte Robotersoftware nach den höchsten globalen Standards arbeitet.

1. Begrenzte Datenspeicherung: Das Ziel der Brain Corp. ist es, dass BrainOS-fähige autonome mobile Roboter sicher navigieren, um ihre Aufgabe zu erfüllen. Während die AMRs durch die Anlagen navigieren, werden alle Sensor- und Kameradaten sicher in einem verschlüsselten Format auf der lokalen Festplatte des AMRs gespeichert. Die auf einem autonomen mobilen Roboter gespeicherten Bilder werden automatisch gelöscht, wenn die Speicherkapazität erreicht ist, etwa alle 30 Tage.
2. Nutzung visueller Daten für die Navigation und das Lösen von Problemen: Auf BrainOS-gesteuerten AMRs sind Kameras mit geringer Auflösung installiert, die so positioniert sind, dass sie während der Navigation visuelle Daten der Umgebung sammeln. Es kann vorkommen, dass ein AMR stecken bleibt und menschliche Hilfe benötigt. In diesem Fall hat das Personal von Brain Corp begrenzten Zugriff auf die Bilder dieser Kameras, um das Problem, das die menschliche Hilfe erforderlich machte, zu bewerten und zu lösen.
3. Datenschutz-Funktionen: Die Verwendung von niedrig aufgelösten Bildern durch Brain Corp steht in direktem Zusammenhang mit der Unterstützung des Kerngeschäfts von Brain Corp, so dass wir gerade genug Informationen erhalten, um Probleme zu beheben, ohne zu viel kostbare Rechenleistung zu beanspruchen. Die auf dem autonomen Roboter erfassten Daten werden im Ruhezustand verschlüsselt und enthalten eine Gesichtsunschärfe, um die Möglichkeit der Identifizierung einer Person weiter zu verringern.

Autonome mobile Roboter (und visuelle Daten) mit einem Zweck

Alles hängt von dem Zweck ab, den ein AMR mit dem Einsatz von Kameras verfolgt. Bei Brain Corp. dient der Einsatz von Kameras mit niedriger Auflösung in erster Linie zwei Zwecken:

1. Sicherheit: Kameradaten gewährleisten eine sichere Navigation für BrainOS-fähige AMRs. Unsere Flotte wäre ohne die Informationen, die die AMRs über die Umgebung sammeln, nicht so effektiv bei der Navigation um Hindernisse herum, in dynamischen Umgebungen und auf engem Raum mit Menschen und Objekten.
2. Verbesserung der Autonomiedienste: Die Kameradaten erleichtern die Forschung, Entwicklung und Verbesserung der Navigationssoftware der AMRs. Dies führt zu besseren Vorhersagemetriken und optimalerer Routenausführung.
   BrainOS-betriebene AMRs benötigen keine identifizierbaren oder persönlichen Daten, um Aufgaben zu erfüllen. Die visuellen Daten, die von unseren autonomen Robotern erfasst werden, sind in ihrem Umfang und ihrer Aufbewahrungsdauer äußerst begrenzt. Daher kann die Öffentlichkeit beruhigt sein, denn unsere Flotte wird nicht dazu verwendet, sie in irgendeiner Weise zu identifizieren.

Wir ermutigen alle Anbieter in der Branche der autonomen mobilen Roboter, über ihre Datenerhebungspraktiken nachzudenken und darüber, wie ihre Verwendung von Kameras mit dem Zweck eines AMR zusammenhängt. Berücksichtigen Sie die hier beschriebenen Datenschutzprinzipien, um die potenzielle Identifizierbarkeit von Personen bei der Entwicklung und Verbesserung autonomer Dienste zu verringern.

Unternehmen, die am Kauf von BrainOS-fähigen AMRs interessiert sind und diesen in Erwägung ziehen, empfehlen wir, mehr über unsere Autonomiedienste und unsere Datenschutzpraktiken zu lesen, einschließlich des Downloads unseres neuesten Whitepapers "The GDPR Applied to Brain Corp Robot Data".