Ein Artikel von Brain Corp's VP of Sales/Business Development, Brian Hughes. Veröffentlicht am 7. Januar 2019. Unabhängig von der Größe des Unternehmens oder der Branche, in der es tätig ist, kann das Hinzufügen von Automatisierung zu einer Geschäftsumgebung eine erhebliche Veränderung in der Art und Weise bedeuten, wie eine Organisation arbeitet. Künstliche Intelligenz (KI) und die Maschinen und Software, die sie nutzen, bilden da keine Ausnahme. Tatsächlich fand Deloitte heraus, dass 90 % der befragten Unternehmen der Meinung sind, dass kognitive Technologien (wie KI) eine Rolle bei der Gestaltung der Unternehmensstrategie spielen werden. Die Einbeziehung neuer Technologien erfordert eine sorgfältige Abwägung über das hinaus, was als das Neueste und Beste angepriesen wird. Unternehmen, die sich für den Einsatz von KI interessieren, sind oft durch bestimmte Faktoren motiviert, z. B. die Möglichkeit, Zeit und Geld zu sparen, bestimmte Aufgaben effizienter zu erledigen oder mit einer technologieorientierten Denkweise Branchenführer zu sein. Laut TechRepublic ergab eine Studie, dass 49 % der Befragten durch Initiativen im Bereich des maschinellen Lernens größere Wettbewerbsvorteile sehen. Das bedeutet jedoch nicht automatisch, dass ein Unternehmen bereit ist, seinen Ansatz zu modernisieren. Bevor ein Übergang zu Robotik und KI-gestützter Technologie erfolgreich vollzogen werden kann, müssen zunächst einige Fragen gestellt und beantwortet werden. Als VP für Geschäftsentwicklung und Vertrieb bei einem Unternehmen für KI- und Robotiksoftware empfehle ich, den Prozess wie folgt anzugehen:

Eine große Sorge, die ich sowohl bei Arbeitnehmern als auch bei Arbeitgebern beobachtet habe, ist die wachsende Abhängigkeit von der Technologie in der Wirtschaft, um die Arbeit effizienter zu erledigen. Es entsteht der Eindruck, dass der Einsatz von autonomen Maschinen den Bedarf an menschlichen Arbeitskräften beseitigen oder drastisch reduzieren wird. Jüngste Berichte deuten auf eine andere Realität hin. Eine Studie von McKinsey aus dem Jahr 2017 über die Zukunft des Arbeitsplatzes und die Automatisierung geht davon aus, dass bis 2030 zwischen 9 % und 26 % der Arbeitsstunden in den untersuchten Ländern automatisiert werden könnten. Dies bedeutet jedoch nicht unbedingt einen Nettoverlust von Arbeitsplätzen. Vielmehr könnte dies ein Umfeld schaffen, in dem die Mitarbeiter ermutigt oder verpflichtet werden, ihre Fähigkeiten anzupassen, um mit dem Zustrom von KI-Technologie Schritt zu halten. Unternehmen, die KI und Robotik in Erwägung ziehen, müssen sich der Angst der Arbeitnehmer vor dem Wegfall ihres Arbeitsplatzes bewusst sein. Es könnte von Vorteil sein, sich auf die Tatsache zu konzentrieren, dass sich in einigen Fällen durch den Einsatz von KI die Art und Weise, wie Dinge erledigt werden, nicht unbedingt ändert. Lieferroboter und Kommissionierer, die KI nutzen, sind beispielsweise die gleichen Maschinen, mit denen die Mitarbeiter bereits vertraut sind. Die einzige Änderung besteht darin, dass die Arbeit ohne einen menschlichen Bediener erledigt wird. Die Mitarbeiter könnten dann ihre Zeit anderweitig nutzen, z. B. für die Betreuung von Kunden oder das Erlernen neuer Fähigkeiten, die sie bei ihrer Arbeit einsetzen können. Ich sehe die Positionierung von KI-Tools als Strategie zur Verbesserung der Produktivität und zur Eröffnung von Beschäftigungsmöglichkeiten für Mitarbeiter als notwendigen Faktor für eine erfolgreiche Umsetzung.

Richtig schulenund einsetzen Wenn Unternehmen in KI investieren, sollten sie zu Beginn einer Veränderung auch Schulungen durchführen und die Herausforderungen berücksichtigen, die bei der Einführung auftreten können. Um Verzögerungen bei der Implementierung zu vermeiden, sollten diejenigen, die die Technologie nutzen oder mit ihr arbeiten werden, frühzeitig in den Prozess eingebunden werden. Transparenz gegenüber Ihren Mitarbeitern ist der Schlüssel. Was die Schulung betrifft, so können Sie Ihren Mitarbeitern bis hinunter zur Ebene der Filiale oder des Lagers klar vermitteln, was Sie von ihnen erwarten. Meiner Erfahrung nach ist die Schulung in den meisten Fällen aufgrund der vereinfachten KI-Benutzeroberflächen einfach und schnell. Wenn sie diese Informationen nicht von vornherein haben, zögern die Mitarbeiter möglicherweise, sich darauf einzulassen. Unternehmen, die sich auf die Umstellung auf KI vorbereiten, erkennen diesen potenziellen Fallstrick und können ihn überwinden, bevor der Einsatz beginnt, indem sie die Erwartungen steuern. Der Aufbau von Vertrauen zwischen den Mitarbeitern und dem KI-basierten Produkt, die Gewährleistung von Transparenz und Sicherheit sowie die Erläuterung der nicht automatisierten, höherwertigen Aufgaben, die die Mitarbeiter übernehmen können, können eine reibungslosere Implementierung gewährleisten. Unternehmen sollten auch mit ihrem KI-Anbieter zusammenarbeiten, um Software-Support, Hardware-Wartung und Schulungen nach Bedarf sicherzustellen. Auch der Zeitplan für die Implementierung sollte im Voraus mit dem KI-Anbieter besprochen werden - konzentrieren Sie sich darauf, wie lange es dauern wird, bis die neue Technologie wie geplant in Betrieb genommen werden kann. Teilen Sie diese Details mit den Mitarbeitern, die eng mit der Technologie arbeiten werden, damit die Erwartungen klar sind.

Unternehmen in den dynamischstenUmgebungen, z. B. im Einzelhandel und in Lagerhäusern, sehen die langfristigen Vorteile von KI in der Verbesserung der Effizienz und der Überbrückung der Kluft zwischen Arbeitskräftemangel und Geschäftsanforderungen. Allerdings kann die sich ständig verändernde physische Landschaft dieser Art von Unternehmen Anlass zur Sorge geben. Die Umgebungen verändern sich ständig, wenn neue Displays im vorderen Bereich Platz wegnehmen oder die Lagerhaltung im hinteren Bereich verändert wird. Die Implementierung von KI erfordert eine gewisse Bereitschaft zur Flexibilität im Vorfeld. Die Fähigkeit, die Umgebung vor der Einführung der Robotik zu beeinflussen, trägt zu einer möglichst effektiven Implementierung bei. Die Unternehmen, die bereit sind, KI und Robotik einzuführen, sind diejenigen, die erkennen, dass es sich um eine partnerschaftliche Zusammenarbeit mit dem Anbieter handelt, um sicherzustellen, dass die Lösung die beste Lösung ist und erfolgreich ist. Unternehmen, die bereit sind, mit KI zu beginnen, können sich zunächst an ihre Partner in der Lieferkette wenden, um herauszufinden, welche Effizienz und welche Vorteile sie durch die Integration von KI erzielen können. Wenn Sie verstehen, auf welche operativen Bereiche Ihre Geschäftspartner abzielen, können Sie erkennen, wo eine Möglichkeit besteht, KI in Ihren eigenen Betrieb einzubinden. Auf diese Weise können Sie auch feststellen, ob KI die richtige Technologie für die spezifischen Geschäftsanforderungen Ihres Unternehmens ist. Wenn Sie diese Bereiche identifizieren, können Sie die Entscheidung, ob Sie eine KI-Strategie verfolgen wollen oder nicht, von den zukünftigen Ergebnissen abhängig machen. Unternehmen müssen herausfinden, welche betrieblichen Herausforderungen KI lösen kann und welchen Wert dies für das Unternehmen hat. Vergleichen Sie diese Eigenschaften der KI-Technologie - ob es sich nun um Robotik, maschinelle Lernwerkzeuge oder andere Automatisierungslösungen handelt - mit den Kosten, die entstehen, wenn Sie die Dinge weiterhin so machen wie bisher, um zu entscheiden, ob sich die Investition lohnt. Unternehmen, die an ihrer Arbeitsweise festhalten und der Meinung sind, dass die Dinge so bleiben sollten, wie sie derzeit sind, sind in der Praxis wahrscheinlich nicht bereit für KI. Der erfolgreiche Einsatz einer neuen Technologie erfordert mehrere Schlüsselfaktoren, aber ich habe die Erfahrung gemacht, dass er immer mit der Bereitschaft zur Veränderung beginnt. Die endgültige Entscheidung erfordert eine Kosten-Nutzen-Analyse auf der Grundlage der Geschäftsanforderungen, eine umfassende Strategie zur Positionierung von KI bei den Mitarbeitern, einen effektiven Schulungsplan und eine sorgfältige Abwägung, wie neue Technologien die physische Umgebung verändern und beeinflussen werden. Dieser Artikel wurde ursprünglich veröffentlicht auf Forbes.