3. Januar 2019
-
-
Artikel

Präsentation zum maschinellen Lernen auf der NeurIPS 2018

Zusammenfassung

Inhalt

Michael Garmulewicz, ein Ingenieur für maschinelles Lernen, der zum Forschungs- und Entwicklungsteam von Brain Corp gehört, präsentierte auf der NeurIPS-Konferenz 2018 am 7. Dezember 2018. Während der Konferenz präsentierte Garmulewicz ein Poster im Deep Reinforcement Learning Workshop, dem größten Workshop der Konferenz. Sein Forschungspapier mit dem Titel Expert-augmented actor-critic for ViZDoom and Montezuma's Revenge schlug einen Algorithmus vor, der im Wesentlichen Nachahmungslernen mit Reinforcement Learning kombiniert, um konstant hohe Punktzahlen in Montezuma's Revenge zu erzielen. Der Deep Reinforcement Learning Workshop bringt Forscher zusammen, die an der Schnittstelle von Deep Learning und Reinforcement Learning arbeiten. Eine Zusammenfassung von Garmulewicz' Arbeit ist hier verfügbar, und das entsprechende Poster finden Sie unten.

Rubrik 1

Rubrik 2

Rubrik 3

Rubrik 4

Rubrik 5
Rubrik 6

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.

Zitat blockieren

Geordnete Liste

  1. Posten 1
  2. Posten 2
  3. Artikel 3

Unsortierte Liste

  • Posten A
  • Posten B
  • Posten C

Link zum Text

Fettgedruckter Text

Hervorhebung

Hochgestellt

Tiefgestellt

Foto von michal dziekonski auf Unsplash
Ressource teilen:

Verwandte Produktressourcen

Wir haben keine Beiträge veröffentlicht