Die Geheimwaffe der autonomen Bodenpflegeroboter: Daten

Wie kann ein Einzelhandelsunternehmen also effektiv und effizient die Reinigung und Desinfektion seiner öffentlich zugänglichen Flächen messen, neben allem anderen, was auf seinem sprichwörtlichen Teller liegt? Die Antwort liegt in der Technologie, die für eine gründliche, sichtbare und gleichbleibende Sauberkeit sorgen soll: autonome Bodenpflegeroboter.

Es ist kein Geheimnis, dass selbstfahrende Scheuersaugmaschinen und Staubsauger die Messlatte für die Reinigung von Hartböden bzw. Teppichböden höher gelegt haben. Diese autonomen Maschinen haben jedoch eine weniger bekannte Superkraft, die für einen erfolgreichen Einsatz ebenso wichtig ist: Während sie Aufgaben ausführen, die für Menschen zu langweilig, zu gefährlich und/oder zu schmutzig sind, erfassen diese Reinigungsroboter auch Betriebsdaten und laden sie in die Cloud hoch, wo die Metriken abgerufen und in eine Vielzahl von aufschlussreichen Berichten umgewandelt werden können. Diese Berichte liefern der Unternehmensleitung Nutzungskennzahlen, anhand derer sie überprüfen kann, wie gut ihre Investitionen im Vergleich zu manuellen Maschinen und Menschen, die dieselbe Arbeit verrichten, abschneiden. Außerdem liefern sie KPIs, die die strategische Entscheidungsfindung auf der Ebene des Anlagen- und Betriebsmanagements vorantreiben.

Der Wert von Metriken ist vielfältig.

Welche Arten von Echtzeit-Nutzungsmetriken werden erfasst, während unsere Roboter im Einsatz sind? Dazu gehören die abgedeckte Fläche, die Betriebsstunden, wie lange ein Roboter im autonomen bzw. manuellen Modus betrieben wird und wie viele Reinigungsrouten in einem bestimmten Zeitraum ausgeführt werden. Anhand dieser Informationen können Anlagen- und Betriebsleiter wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die ihnen dabei helfen, die Reinigungsergebnisse auf Kurs zu halten oder Anpassungen vorzunehmen, damit sie wieder auf Kurs kommen, z. B:

• Einhaltung der Reinigungsvorschriften
  Die Einhaltung der Gesundheits- und Sicherheitsvorschriften des Unternehmens, die Befolgung der besten Praktiken der Branche und die Einhaltung der behördlichen Richtlinien sind keine Kleinigkeit. Daten geben die Gewissheit, dass die erforderliche Reinigung tatsächlich stattfindet und zu welchem Zeitpunkt sie durchgeführt wird. Außerdem können die Manager ihr Personal für andere Reinigungsarbeiten abstellen, wodurch die Läden sauberer und sicherer für Mitarbeiter und Kunden gleichermaßen werden. Wenn die Erwartungen an die Einhaltung der Vorschriften nicht erfüllt werden, zeigen die Daten, wo Anpassungen vorgenommen werden können, um eine bessere Leistung zu gewährleisten.
• Zusätzliche Produktivitätsstunden anzeigen
  Neben dem seit langem bestehenden Arbeitskräftemangel haben ständiges Multitasking und die Erzwingung von sozialer Distanzierung und Maskentragen dazu geführt, dass die Arbeitskräfte im Einzelhandel überfordert sind. Hinzu kommt eine hohe Fluktuationsrate unter den Reinigungskräften, und es ist kein Wunder, dass die Zeit nicht ausreicht, um die Reinigungsvorgänge auf die festgelegten Standards zu bringen. Autonome Roboter arbeiten mit dem menschlichen Personal zusammen, um mehr Reinigungsstunden zu schaffen, damit alles erledigt werden kann. Durch die Erfassung der Leistungsdaten von Robotern können Betriebsleiter gleichzeitig sicherstellen, dass die Arbeit erledigt wird, und gleichzeitig aufzeigen, wie viele zusätzliche Produktivitätsstunden gemessen an den autonomen Betriebsstunden gewonnen wurden.
• Betriebsoptimierung
  Diese Informationen ermöglichen es Managern nicht nur, zu überprüfen, welche Bereiche eines Geschäfts sauber sind, und die Reinigungsleistung jedes einzelnen Roboters und der gesamten Flotte zu beurteilen, sondern auch datengesteuerte Änderungen am Arbeitsablauf eines Roboters vorzunehmen. So können Roboter beispielsweise so programmiert werden, dass sie in stark frequentierten Bereichen oder in Abteilungen, die mehr Aufmerksamkeit benötigen (Fleisch- und Fischabteilungen), eine Reinigungsroute wiederholen. Zu den weiteren Verfeinerungen gehören eine angemessene Ressourcen- und Personalausstattung (Einstellung/Entlassung) für die Reinigungsarbeiten und eine Verschiebung der betrieblichen Prioritäten, um maximale Sauberkeit zu gewährleisten.

Die Investition in autonome Bodenpflegemaschinen bringt mehr Effizienz, Flexibilität und Ergebnisse für den Reinigungsbetrieb im Einzelhandel. Aber ohne eine präzise Methode zur Messung der Leistung des Roboters ist es so, als würde man ein Auto ohne Kilometerzähler oder Tankanzeige kaufen. Die Datenerfassung in Echtzeit liefert die Art von aussagekräftigen Erkenntnissen, die die Reinigungsergebnisse steigern, Mängel aufdecken, so dass Manager schnell schlechte Verhaltensweisen abmildern und den ROI nachweisen können.

Wenn Sie weitere Informationen über die Datenerfassungsfunktionen unserer autonomen Scheuersaugmaschinen und Staubsauger wünschen, wenden Sie sich noch heute an Brain Corp.