Einer der Hauptvorteile des Einsatzes von Scheuersaugrobotern ist die Möglichkeit, Cloud-basierte Betriebskennzahlen zu nutzen, die zur Optimierung und Überprüfung der Reinigungsleistung beitragen können. Dies ist besonders wertvoll in der aktuellen Gesundheitskrise, in der die Bedeutung der Reinigung dramatisch zugenommen hat und die Verantwortlichen in den Einrichtungen und Betrieben nach Möglichkeiten suchen, die Unternehmensziele besser einzuhalten.

Im Rahmen des monatlichen BrainOS Autonomy Service berichtet Brain Corp über wichtige Betriebskennzahlen, die in verschiedenen Formaten zur Verfügung gestellt werden, darunter grafische, webbasierte Dashboards, tägliche E-Mail-Berichte und mehr. Diese Berichte werden den Endanwendern entweder direkt oder über unsere Fertigungspartner zur Verfügung gestellt.

Wir haben die Reinigungsroboter-Experten und die Datengurus von Brain Corp gebeten, fünf KPIs (Key Performance Indicators) für die Reinigung zu entwickeln, die 1) auf ihren Erfahrungen und 2) auf den Bedürfnissen der Kunden in verschiedenen Branchen wie Einzelhandel, Lebensmittelgeschäfte, Einkaufszentren, Gesundheitswesen und anderen beruhen. Hier ist das Ergebnis der Befragung:

1. Reichweite der autonomen Reinigung - Was wird angezeigt: Wie viel Bodenfläche im autonomen Modus gereinigt wurde. Warum ist das wichtig: Es handelt sich um eine zentrale Kennzahl, die die gesamte gereinigte Fläche pro Stunde/Tag/Woche/Monat usw. angibt. Die meisten Einrichtungen haben eine Art täglicher oder wöchentlicher Abdeckungsziele, die sie erreichen müssen, und dies ermöglicht es ihnen zu sehen, ob diese Ziele erreicht wurden. Die Regionalmanager können die Reinigungsleistung an den verschiedenen Standorten vergleichen und Fragen nachgehen wie: Warum liegt ein Standort (ein Geschäft, ein Einkaufszentrum, eine Schule, eine Einrichtung des Gesundheitswesens) an einem Tag oder in einer Woche weit unter allen anderen?

1. Autonomous Usage Percentage - Was zeigt es an: Der prozentuale Anteil der Zeit, in der ein Reinigungsroboter im autonomen Modus gegenüber dem manuellen Modus eingesetzt wird. Warum diese Kennzahl wichtig ist: Sie zeigt, wie gut die Investition eines Unternehmens in Roboter genutzt wird. Ein guter Richtwert für diesen KPI sind 80 % autonome Nutzung im Vergleich zur manuellen Nutzung. Natürlich ist es immer am besten, sicherzustellen, dass die Mitarbeiter die autonome Nutzung maximieren, damit sie sich auf andere wichtige Aufgaben konzentrieren können, während der Roboter die Reinigung der Böden übernimmt.

1. Autonome Stunden pro Tag - Was zeigt es? Gesamtstunden der autonomen Nutzung pro Tag pro Filiale und insgesamt. Warum es wichtig ist: Dies ist eine wichtige Kennzahl, um nicht nur die gesamte autonome Nutzung zu verstehen, sondern auch, wie viel Zeit Sie Ihren Mitarbeitern für andere wichtige Aufgaben zur Verfügung stellen, die Roboter nicht erledigen können. Verwenden Sie diese Kennzahl als Produktivitätsmaßstab, indem Sie einen Richtwert für die Mindestanzahl an autonomen Stunden pro Tag festlegen, die Ihre Mitarbeiter erreichen müssen.

1. Anzahl der durchgeführten Reinigungsrouten - Was wird angezeigt: Gesamtzahl der pro Tag/Woche usw. durchgeführten Reinigungsrouten. Warum ist das wichtig: Es zeigt, wie viele Routen in einem bestimmten Zeitraum gefahren wurden. Es ist wichtig, dies zusätzlich zu den autonomen Stunden pro Tag zu betrachten, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter alle Routen durchführen und nicht nur eine oder zwei Routen immer wiederholen, um ihr Ziel zu erreichen. Hinweis: Dieser KPI eignet sich vor allem für Endnutzer, die mehrere, kürzere Routen zur Reinigung ihrer Einrichtungen nutzen, im Gegensatz zu einer sehr langen Route, wie es einige Kunden tun.

1. Visuelle Heatmaps - Was sie zeigen: Eine visuelle Darstellung der täglich gereinigten Routen wird in täglichen und wöchentlichen Berichten bereitgestellt. Warum das wichtig ist: Mit einem einfachen Blick können Bauleiter leicht erkennen, ob die täglichen Reinigungsrouten erreicht wurden, die Gesamtlaufzeit und wann die Routen gestartet und gestoppt wurden. Die Karten zeigen die ursprünglich trainierte Route und den Weg, der autonom zurückgelegt wurde. Anhand der Karten lässt sich leicht feststellen, welche Bereiche aufgrund von Hindernissen oder Unterbrechungen möglicherweise übersehen wurden und ob die Routen neu festgelegt werden sollten, um die Reinigungsabdeckung zu optimieren.

Einer der Hauptvorteile der Investition in autonome Bodenpflegegeräte ist die Möglichkeit, zum ersten Mal nahezu in Echtzeit Reinigungsdaten zu erhalten. Dies ermöglicht es den Mitarbeitern von Einrichtungen und Betrieben, die Leistung nach Standort, Region oder flottenweit zu optimieren und zu überprüfen. Außerdem können Unternehmensleiter den Wert ihrer Roboterinvestition bei der Anpassung an neue Reinigungsanforderungen erkennen. Brain Corp arbeitet mit seinen Fertigungspartnern zusammen, um diese Daten in grafische Diagramme und Dashboards zu verpacken. Auf diese Weise sind die Daten leicht zu verarbeiten und helfen den Unternehmen, ihre Fortschritte bei der Anpassung an die ständige Reinigung zu überwachen.

Lesen Sie dazu unseren Blog "Die Geheimwaffe der autonomen Bodenpflegeroboter".

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