Michael Garmulewicz, ingeniero de aprendizaje automático que forma parte del equipo de I+D de Brain Corp, se presentó en la conferencia NeurIPS 2018 el 7 de diciembre de 2018. Durante la conferencia, Garmulewicz presentó un póster en el Deep Reinforcement Learning Workshop, el taller más grande de la conferencia. Su trabajo de investigación, titulado Expert-augmented actor-critic for ViZDoom and Montezuma's Revenge, propuso un algoritmo que esencialmente combinaba el aprendizaje por imitación con el aprendizaje por refuerzo para producir resultados consistentemente altos en Montezuma's Revenge. El Deep Reinforcement Learning Workshop reúne a investigadores que trabajan en la intersección del aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo. El resumen del trabajo de Garmulewicz está disponible aquí, y el póster correspondiente puede consultarse más abajo.