"Les robots mobiles autonomes (AMR) sont de plus en plus présents dans les épiceries et les commerces de détail du monde entier. Ils se chargent de tâches répétitives telles que le nettoyage des sols à l'aide de robots laveurs, le balayage des rayons et les livraisons autonomes, afin de libérer les travailleurs pour d'autres activités. Ces machines intelligentes se déplacent en toute sécurité dans les lieux publics très fréquentés grâce à des caméras et à d'autres technologies basées sur des capteurs.

Pour de nombreuses personnes, les caméras dans les espaces publics sont synonymes de surveillance en raison de leur utilisation traditionnelle (par exemple, les caméras de circulation, les caméras de sécurité des magasins, etc.) Mais pour les entreprises qui se concentrent sur les robots mobiles autonomes, les caméras sont utilisées dans le but d'aider les robots autopilotés, comme les robots remorqueurs de livraison, à naviguer dans le monde qui les entoure de manière sûre et efficace. Pour ces fournisseurs de technologie, le défi permanent consiste à gagner la confiance du public et à contribuer à modifier les idées préconçues concernant l'utilisation des images des caméras. Chez Brain Corp, nous avons conçu nos produits en gardant à l'esprit la protection des données et nous nous engageons à être un champion digne de confiance de la confidentialité des données au sein de l'industrie des robots mobiles autonomes (AMR).

Une force rassurante

Le règlement général sur la protection des données (la loi sur la protection de la vie privée récemment adoptée par l'Union européenne) définit les données personnelles comme toute information "se rapportant à une personne physique identifiée ou identifiable". Les nouvelles définitions des informations personnelles dans les lois américaines sur la protection de la vie privée vont dans le même sens, notamment la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (California Consumer Privacy Act). Ces données personnelles peuvent inclure des données photographiques ou vidéo qui capturent les caractéristiques distinctives d'une personne si, combinées à d'autres sources de données, elles peuvent être utilisées pour identifier cette personne.

Étant donné que les AMR alimentés par BrainOS®fonctionnent dans des environnements commerciaux publics, générant plus de 10 000 heures de productivité supplémentaire par jour pour les clients finaux, il est particulièrement important que nous fournissions des informations sur l'utilisation des données et les pratiques de sécurité de Brain Corp. En suivant les principes décrits ci-dessous, Brain Corp est en mesure de protéger de manière réfléchie les données capturées par ses AMR, tout en recueillant les informations dont nous avons besoin pour que notre flotte fonctionne en toute sécurité et avec succès. Cet engagement est également essentiel pour nos partenaires industriels, qui font confiance à notre logiciel robotique piloté par l'IA pour fonctionner selon les normes mondiales les plus strictes.

1. Conservation limitée des données: Chez Brain Corp, notre objectif est de permettre aux robots mobiles autonomes équipés de BrainOS de naviguer en toute sécurité pour remplir leur fonction. Lorsque les AMR se déplacent dans les installations, toutes les données des capteurs et des caméras sont stockées en toute sécurité dans un format crypté sur le disque dur local de l'AMR. Les images stockées sur un robot mobile autonome sont purgées automatiquement lorsque la capacité est atteinte, environ tous les 30 jours.
2. Utilisation de données visuelles pour la navigation et la résolution de problèmes: Des caméras à faible résolution sont installées sur les AMR alimentés par BrainOS, qui sont positionnés de manière à recueillir des données visuelles de l'environnement pendant la navigation. Il arrive qu'un AMR se bloque et déclenche le besoin d'une assistance humaine. Dans ce cas, le personnel de Brain Corp dispose d'un accès limité aux images de ces caméras afin d'évaluer et de résoudre le problème à l'origine du besoin d'assistance humaine.
3. Caractéristiques de confidentialité: L'utilisation par Brain Corp d'images à faible résolution est directement liée au soutien de l'activité principale de Brain Corp, de sorte que nous recevons juste assez d'informations pour résoudre les problèmes sans utiliser trop de précieuse puissance de calcul. Les données capturées sur le robot autonome sont cryptées au repos et incluent un flou facial afin d'atténuer la possibilité d'identification d'un individu.

Robots mobiles autonomes (et données visuelles) dans un but précis

Tout dépend de l'objectif de l'utilisation des caméras par l'AMR. Chez Brain Corp, l'utilisation de caméras à faible résolution répond à deux objectifs principaux :

1. Sécurité: Les données de la caméra garantissent la sécurité de la navigation pour les AMR équipés de BrainOS. Notre flotte ne serait pas aussi efficace pour contourner les obstacles, opérer dans des environnements dynamiques et à proximité de personnes et d'objets sans les informations que les AMR recueillent sur l'environnement.
2. Amélioration des services d'autonomie: Les données de la caméra facilitent la recherche, le développement et l'amélioration du logiciel de navigation des AMR. Cela permet d'obtenir de meilleures mesures de prédiction et une exécution plus optimale des itinéraires.
   Les AMR alimentés par BrainOS n'ont besoin d'aucune donnée identifiable ou personnelle pour effectuer leurs tâches. Les données visuelles collectées sur nos robots autonomes sont extrêmement limitées en termes de portée et de conservation. Le public peut donc être rassuré en sachant que notre flotte ne sera pas utilisée pour l'identifier de quelque manière que ce soit.

Nous encourageons tous les fournisseurs du secteur des robots mobiles autonomes à réfléchir à leurs pratiques en matière de collecte de données et à la manière dont leur utilisation des caméras est liée à l'objectif d'un AMR. Prendre en compte les principes de protection des données décrits dans le présent document afin de réduire les possibilités d'identification des personnes lors de la conception et de l'amélioration des services autonomes.

Pour les entreprises qui sont intéressées et qui envisagent d'acheter des AMR équipés de BrainOS, nous vous encourageons à en savoir plus sur nos services d'autonomie et sur nos pratiques en matière de confidentialité des données, notamment en téléchargeant notre dernier livre blanc, "The GDPR Applied to Brain Corp Robot Data" (Le GDPR appliqué aux données des robots Brain Corp).