Si vous vous promenez dans les allées de votre magasin Walmart, tard dans la nuit, vous tomberez peut-être sur une grosse machine qui ressemble à une petite Zamboni. Mais au lieu de lisser la glace, la machine nettoie les sols du magasin, et au lieu d'avoir quelqu'un à la place du conducteur, la machine se déplace en toute sécurité dans les allées et autour des obstacles. La plupart des clients l'ignorent complètement et les employés se déplacent habilement autour d'elle, concentrés sur d'autres tâches.
C'est l'avenir, et cela se passe aujourd'hui. La proposition de valeur, dans sa forme la plus simple, est que les robots mobiles autonomes (AMR) veillent à ce que le travail important soit effectué efficacement tout en libérant du temps humain et des coûts de main-d'œuvre, en améliorant la productivité et en améliorant les compétences des travailleurs pour leur permettre de se concentrer sur les clients. L'augmentation de la productivité des travailleurs est une amélioration qui a un impact sur les deux parties : les employés effectuent un travail à valeur ajoutée et les clients bénéficient d'un niveau accru d'assistance et d'adaptation. C'est pour cette raison que les AMR gagnent rapidement en popularité auprès des détaillants et sont actuellement utilisés pour l'entretien des sols, la livraison des stocks, le scannage des rayons, etc.
Voici cinq façons dont les AMR aident les employés du commerce de détail à mieux faire leur travail.
En se chargeant d'une tâche indésirable et ennuyeuse, les robots de nettoyage des sols peuvent soulager les travailleurs humains d'une partie du fardeau du travail manuel et leur permettre d'utiliser leur temps à d'autres fins. Plutôt que de conduire un équipement lent pendant des heures sur le sol des magasins, les travailleurs peuvent se concentrer sur des tâches plus importantes, telles que le nettoyage de précision ou le travail direct avec les clients et l'amélioration de leur expérience de la vente au détail.
Des études ont montré que l'adoption des robots est positivement corrélée à l'augmentation de la productivité du travail, dans toutes les professions et dans tous les pays. Les grands distributeurs constatent des gains de productivité, ainsi qu'une amélioration de la satisfaction des employés au travail.
Comme les AMR équipés de BrainOS apprennent par la démonstration et la répétition, les travailleurs appliquent leurs connaissances et leur expérience du domaine pour enseigner aux AMR les zones à nettoyer et les itinéraires à emprunter. Les travailleurs n'ont qu'à conduire les épurateurs automatisés le long des bons itinéraires, et les robots apprendront et répéteront. Le personnel de nettoyage et les employés du commerce de détail peuvent alors vaquer à d'autres tâches pendant que les AMR effectuent en toute sécurité et de manière autonome les itinéraires de nettoyage qui leur ont été enseignés. Cette expertise peut être appliquée à d'autres robots alimentés par BrainOS, et à d'autres robots en général, à mesure que l'adoption des AMR s'accélère.
En outre, en travaillant avec des AMR équipés de BrainOS, le personnel de nettoyage et les commerçants acquièrent de nouvelles compétences et de nouvelles responsabilités en tant qu'"opérateurs de robots". Cela signifie que, sans aucune expérience technique ou de codage, les employés du commerce de détail peuvent facilement utiliser ces machines autonomes dès le début. En devenant l'expert en robotique de leur entreprise, ces travailleurs sont mieux placés pour évoluer au sein de l'entreprise et prendre en charge davantage de responsabilités en dehors de leur domaine d'origine.
Les tâches telles que la mise en rayon exigent des travailleurs qu'ils transportent de lourds chariots, faisant des allers-retours dans la salle d'inventaire. Il s'agit d'une tâche laborieuse et physique qui peut être dangereuse et entraîner des blessures. En automatisant ces tâches pénibles, les travailleurs sont libérés du travail physique, ce qui prolonge leur santé et leur satisfaction au travail. Les AMR peuvent se charger des tâches "sales, ennuyeuses et dangereuses" (les trois D de la robotique), ce qui permet aux travailleurs de se concentrer sur des tâches plus gratifiantes, centrées sur le client.
Tous les AMR équipés de BrainOS sont gérés dans le nuage par le biais d'une plateforme centrale et conviviale, afin que les entreprises de nettoyage puissent contrôler et documenter l'état et la qualité des tâches. Grâce aux données et aux rapports collectés par les machines autonomes, les travailleurs et leurs responsables peuvent prendre des décisions stratégiques pour optimiser l'efficacité et la fluidité des opérations de leur équipe. Les travaux de nettoyage seront effectués plus rapidement sans surcharger les employés dont les compétences sont mieux utilisées dans des tâches tactiques et dextrogyres.
En outre, les AMR sont très méthodiques, ce qui signifie qu'ils font exactement la même chose à chaque fois. Une fois que les travailleurs ont formé les machines, en les conduisant le long des bons itinéraires dans le magasin, elles "apprennent et répètent" simplement la tâche et peuvent alors naviguer dans l'espace de manière autonome. En garantissant une cohérence qui peut être validée par des données et des rapports qui n'étaient pas disponibles auparavant, les AMR permettent également aux travailleurs d'être plus cohérents et d'améliorer leur flux de travail.
Selon un rapport du Bureau of Labor Statistics de février 2020, l'emploi dans le secteur du commerce de détail a diminué de 29 000 au cours de l'année écoulée. D'un mois à l'autre, le taux d'emploi est volatile, diminuant parfois de 47 000 (septembre 2019) et augmentant parfois de 45 000 (décembre 2019). Cela pourrait s'expliquer par le taux de rotation élevé de l'industrie - en 2019, il y a eu à peu près autant d'embauches que de cessations d'emploi. Les experts ne s'attendent pas à ce que ces taux changent bientôt, et beaucoup craignent que l'industrie du commerce de détail ne devienne chroniquement en sous-effectif.
Heureusement, nous vivons à une époque où la robotique peut contribuer à améliorer le travail des employés du commerce de détail. Le nettoyage des sols est l'un des domaines où les robots apportent actuellement le plus de valeur ajoutée. La plupart des détaillants utilisent de grosses machines pour nettoyer les sols des magasins. En passant à des robots mobiles autonomes (AMR) alimentés par le logiciel BrainOS, les détaillants peuvent réduire l'impact de l'absence de travailleurs. Face à la pénurie de main-d'œuvre et à la demande élevée et constante de cette main-d'œuvre, les robots sont une solution bienvenue.