Un article rédigé par le vice-président des ventes/développement commercial de Brain Corp, Brian Hughes. Publié le 7 janvier 2019. Quelle que soit la taille de l'entreprise ou l'industrie dans laquelle elle opère, l'ajout de l'automatisation dans un environnement commercial peut signifier un changement important dans la façon dont une organisation se conduit. L'intelligence artificielle (IA) et les machines et logiciels qui l'utilisent ne font pas exception ; en fait, Deloitte a constaté que 90 % des entreprises interrogées pensaient que les technologies cognitives (comme l'IA) auraient un rôle à jouer dans l'élaboration de la stratégie de l'entreprise. L'intégration de nouvelles technologies nécessite une réflexion approfondie, au-delà de ce qui est présenté comme le dernier et le meilleur. Les entreprises intéressées par l'IA sont souvent motivées par des facteurs spécifiques, notamment la possibilité d'économiser du temps et de l'argent, d'améliorer l'efficacité dans l'exécution de certaines tâches ou d'être un chef de file du secteur avec un état d'esprit axé sur la technologie. Selon TechRepublic, une étude a révélé que 49 % des personnes interrogées voyaient des avantages concurrentiels accrus grâce aux initiatives d'apprentissage automatique. Toutefois, cela ne signifie pas nécessairement qu'une entreprise est prête à moderniser son approche. Plusieurs questions doivent d'abord être posées et répondues avant qu'une transition vers la robotique et la technologie basée sur l'IA puisse être ajoutée au mélange avec succès. En tant que vice-président du développement commercial et des ventes d'une société de logiciels d'IA et de robotique, voici comment je recommande d'aborder le processus :

‍Positionnerle plan avec le personnel L'une des principales préoccupations des travailleurs et des employeurs que j'ai observés est la dépendance croissante à l'égard de la technologie dans les entreprises pour accomplir le travail de manière plus efficace. L'idée que l'utilisation de machines autonomes éliminera la nécessité d'une main-d'œuvre humaine, ou la réduira de manière drastique, se profile à l'horizon. Des rapports récents suggèrent une réalité différente. Une étude réalisée en 2017 par McKinsey sur l'avenir du lieu de travail et l'automatisation suggère qu'entre 9 % et 26 % des heures de travail dans les pays étudiés pourraient être automatisées d'ici 2030. Toutefois, cela ne signifie pas nécessairement une perte nette d'emplois. Au contraire, cela pourrait créer un environnement dans lequel les employés sont encouragés ou obligés d'adapter leurs compétences pour suivre l'afflux de la technologie de l'IA. Les organisations qui envisagent de recourir à l'IA et à la robotique doivent prendre conscience de la peur que les travailleurs sont susceptibles de ressentir face à l'élimination de leur emploi. Il pourrait être utile de se concentrer sur le fait que, dans certains cas, l'ajout de l'IA ne change pas nécessairement la façon dont les choses sont faites. Par exemple, les robots de livraison et les préparateurs de commandes qui utilisent l'IA sont les mêmes machines que celles avec lesquelles les employés sont déjà familiarisés. Le seul changement réside dans le fait que le travail est effectué de manière autonome, sans l'intervention d'un opérateur humain. Les employés peuvent alors consacrer leur temps à d'autres tâches, comme l'assistance aux clients ou l'acquisition de nouvelles compétences utilisables dans le cadre de leur travail. Pour moi, positionner les outils d'IA comme une stratégie d'amélioration de la productivité et ouvrir des opportunités d'emploi pour les employés est un facteur nécessaire pour une mise en œuvre réussie.

‍Formeret déployer correctement Lorsqu'elles investissent dans l'IA, les entreprises doivent également mettre en place une formation au début d'un changement et prendre en compte les défis qui peuvent survenir dans le processus de déploiement. Pour éviter les retards de mise en œuvre, permettez à ceux qui utiliseront ou travailleront avec la technologie de s'impliquer dès le début du processus. La transparence avec vos employés est essentielle. Du point de vue de la formation, vous pouvez communiquer clairement ce dont vous avez besoin de la part des employés jusqu'au niveau du magasin ou de l'entrepôt. D'après mon expérience, la formation est simple et rapide dans la plupart des cas grâce aux interfaces utilisateur simplifiées de l'IA. S'ils ne disposent pas de ces informations dès le départ, les employés peuvent hésiter à s'engager. Les entreprises prêtes à passer à l'IA reconnaissent cet écueil potentiel et peuvent le surmonter avant le début du déploiement en gérant les attentes. L'instauration d'un climat de confiance entre les employés et le produit basé sur l'IA, la fourniture d'une visibilité et d'une assurance, et la description des tâches non automatisées et à plus forte valeur ajoutée que les employés pourraient effectuer sont autant d'éléments qui peuvent garantir une mise en œuvre plus harmonieuse. Les entreprises devraient également collaborer avec leur fournisseur de solutions d'IA afin de garantir l'assistance logicielle, la maintenance du matériel et la formation en cas de besoin. Le calendrier de mise en œuvre doit également être discuté à l'avance avec le fournisseur d'IA - il faut se concentrer sur le temps qu'il faudra pour que la nouvelle technologie soit opérationnelle comme prévu. Partagez ces détails avec les employés qui travailleront en étroite collaboration avec la technologie afin que les attentes soient claires.

‍Gérer leschangements environnementaux Les entreprises situées dans les environnements les plus dynamiques, notamment les opérations de vente au détail et d'entreposage, peuvent voir les avantages à long terme de l'IA dans l'amélioration de l'efficacité et le comblement du fossé entre les pénuries de main-d'œuvre et les besoins de l'entreprise. Cependant, le paysage physique en constante évolution de ces types d'entreprises peut être une source d'inquiétude. Les environnements changent continuellement, avec de nouveaux présentoirs qui prennent de la place à l'avant ou des changements dans les stocks à l'arrière. La mise en œuvre de l'IA exige une certaine volonté de flexibilité au départ. La capacité d'influencer l'environnement avant d'introduire la robotique contribue à une mise en œuvre plus efficace. Les chefs d'entreprise qui sont prêts à adopter l'IA et la robotique sont ceux qui reconnaissent qu'il s'agit d'un effort de collaboration en partenariat avec le fournisseur pour s'assurer que la solution est la mieux adaptée et qu'elle est couronnée de succès. Les entreprises prêtes à se lancer dans l'IA peuvent d'abord se tourner vers leurs partenaires de la chaîne d'approvisionnement pour déterminer les gains d'efficacité et les avantages qu'elles pourraient tirer de l'intégration de l'IA. Comprendre quels sont les domaines opérationnels ciblés par les partenaires commerciaux peut vous aider à identifier les domaines dans lesquels il est possible d'intégrer l'IA à vos propres opérations. Cela peut également vous aider à déterminer si l'IA est la bonne technologie pour les besoins spécifiques de votre entreprise. En identifiant ces domaines, vous pouvez baser la décision de poursuivre ou non une stratégie d'IA sur les résultats futurs. Les entreprises doivent déterminer les défis opérationnels que l'IA peut résoudre et le niveau de valeur qu'elle apporte à l'organisation. Comparez ces caractéristiques de la technologie de l'IA - qu'il s'agisse de robotique, d'outils d'apprentissage automatique ou d'autres solutions d'automatisation - au coût de la poursuite des activités en l'état pour décider si l'investissement en vaut la peine. Les entreprises fidèles à leur approche opérationnelle et qui estiment que la façon dont les choses sont faites actuellement est la façon dont les choses doivent rester, ne sont probablement pas prêtes pour l'IA dans la pratique. Le déploiement réussi d'une nouvelle technologie requiert plusieurs facteurs clés, mais j'ai constaté qu'il commence toujours par une volonté de changement. Pour prendre la décision finale, il faut procéder à une analyse coûts-avantages fondée sur les besoins de l'entreprise, élaborer une stratégie globale de positionnement de l'IA auprès du personnel, mettre en place un plan de formation efficace et examiner attentivement la manière dont les nouvelles technologies modifieront les environnements physiques et auront un impact sur eux. Cet article a été publié à l'origine sur Forbes.