26 janvier 2021
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Robots 101 : Que font les robots mobiles autonomes ?

Résumé

Contenu

Voici le deuxième article de notre série Robots 101. Dans notre premier articlenous avons défini les différents types de robots, et plus particulièrement les robots mobiles autonomes (AMR). Nous allons maintenant détailler les tâches que les AMR peuvent accomplir dans les espaces publics, en dehors des environnements traditionnels tels que les entrepôts et les sites industriels.

À mesure que la présence des AMR augmente dans les lieux publics commerciaux, tels que les magasins de détail, les bureaux, les aéroports et autres, l'éventail de leurs capacités s'élargit également rapidement. Les AMR travaillent désormais régulièrement aux côtés des humains en tant que robots collaboratifs, également appelés "cobots". Ils améliorent la qualité du nettoyage et de l'assainissement, renforcent le service à la clientèle, fournissent de meilleures informations opérationnelles et assistent les travailleurs dans d'autres tâches manuelles. Dans cet article de blog, nous allons identifier trois principaux types d'applications AMR et analyser des cas d'utilisation spécifiques.

Nettoyage : Brosses à plancher et aspirateurs

Les robots autonomes qui effectuent des tâches de nettoyage sont les cobots les plus couramment utilisés à l'heure actuelle. Selon ABI Research, les livraisons annuelles d'équipements de nettoyage autonomes atteindront 250 000 d'ici à 2025. Les robots nettoyeurs se présentent sous deux formes principales : les laveurs de sols et les aspirateurs.

Les robots laveurs de sols sont des adaptations des machines autoportées traditionnelles et fonctionnent de manière autonome. Brain Corp fournit une plateforme logicielle d'intelligence artificielle pour alimenter les robots laveurs et d'autres applications, connue sous le nom de BrainOS. Les laveuses équipées de BrainOS® utilisent une méthodologie d'apprentissage et de répétition, dans laquelle un opérateur "forme" d'abord le robot en le conduisant à travers le magasin. Ces itinéraires sont ensuite programmés dans la machine et peuvent être sélectionnés (et ajustés) à tout moment. Les principaux fabricants de machines de nettoyage de longue date, tels que Tennant, Nilfisk et Minuteman, construisent leurs machines autonomes à l'aide du logiciel BrainOS. Les autolaveuses nettoient les sols comme le ferait une personne nettoyant manuellement ou conduisant une autolaveuse, mais elles libèrent les employés pour qu'ils se concentrent sur d'autres tâches à plus forte valeur ajoutée, telles que la désinfection des surfaces à fort contact.

Les aspirateurs autonomes font partie des robots les plus facilement identifiables sur le marché aujourd'hui. La plupart des gens connaissent les petits aspirateurs personnels qui se déplacent de manière autonome dans les maisons. Les aspirateurs robotisés conçus pour les espaces commerciaux, tels que les immeubles de bureaux, les hôpitaux, les magasins et autres lieux publics, fonctionnent de la même manière, mais ils sont capables de nettoyer des zones beaucoup plus vastes et sont dotés d'une intelligence artificielle avancée et de capteurs de qualité professionnelle qui leur permettent d'éviter les obstacles et d'assurer une sécurité maximale. Whiz, un aspirateur balai robotisé créé par Softbank Robotics et alimenté par BrainOS, est capable de nettoyer de 5 000 à 8 000 pieds carrés par heure et fournit aux opérateurs des données avancées sur les performances et l'utilisation.

Collecte de données et inventaire

Alors que la plupart des AMR publics collectent des données d'utilisation et des données opérationnelles pour les tâches qu'ils accomplissent, le seul objectif de certains robots est de collecter des données environnementales et de fournir des informations clés pour aider à améliorer des éléments tels que l'expérience des clients. Les robots de balayage des rayons en sont un bon exemple : ils aident les détaillants à mieux gérer leurs stocks, à confirmer la conformité des planogrammes et à offrir une meilleure expérience en magasin.

Brain Corp travaille avec de grands détaillants tels que Sam's Club sur des projets pilotes concernant un appareil unique de balayage d'étagères à double fonction qui peut être attaché à un robot laveur de sols alimenté par BrainOS. L'idée est que ce scanner puisse scanner les stocks pendant que l'épurateur suit son itinéraire, nettoyant simultanément les sols et recueillant d'importantes données sur les stocks et la conformité. Cette application permet aux détaillants de savoir quels produits doivent être réapprovisionnés, si les prix sont corrects et si les articles sont au bon endroit.

En dehors du secteur de la vente au détail, d'autres AMR axés sur l'information aident les humains à accomplir des tâches essentielles, souvent dangereuses, notamment dans le domaine de la sécurité publique. Par exemple, les robots de sécurité autonomes de Knightscope opèrent à l'intérieur et à l'extérieur, enregistrant des informations et aidant à prévenir et à stopper la criminalité. Les entreprises du secteur privé et les forces de l'ordre ont commencé à utiliser ces robots de sécurité pour renforcer la sécurité et réduire les activités illégales.

Rubrique 1

Rubrique 2

Rubrique 3

Rubrique 4

Rubrique 5
Rubrique 6

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