Cet article a été publié pour la première fois dans le magazine Forbes en janvier 2020.

À mesure que la technologie se développe, en particulier avec les progrès de l'intelligence artificielle (IA) et de la robotique, les gens peuvent devenir craintifs et anxieux face à ce qu'ils ne savent pas ou ne comprennent pas.

Brain Corp a déployé des robots autonomes dans le monde entier sur différents lieux de travail et dans diverses industries. Au cours de ce processus, plusieurs questions communes et idées fausses apparaissent lorsque nous rencontrons des clients qui décident de la manière de déployer et de soutenir les robots dans leurs environnements spécifiques.

Ces idées fausses se situent souvent aux extrêmes : soit les gens s'inquiètent du potentiel de l'IA et de leur robot qui agit de lui-même, soit ils attendent de leur robot bien plus que ce pour quoi il a été programmé. Ces points de vue sont compréhensibles étant donné la célébration de la technologie avancée et la prolifération des robots dans les livres, les films et les bandes dessinées populaires.

Prenons l'exemple de Rosie le robot du dessin animé des années 1960 Les Jetsons, qui accomplissait sans problème plusieurs tâches simultanément dans la maison. Cette technologie futuriste que l'on voit souvent dans nos séries télévisées préférées n'est tout simplement pas encore possible. Bien que nous assistions à de grandes avancées en matière d'IA dans des domaines tels que les dispositifs de commande vocale, les bras robotisés et les véhicules d'intérieur à conduite autonome, il nous reste encore un long chemin à parcourir avant que la réalité ne rejoigne la science-fiction.

Voici quelques-unes des questions que les clients me posent régulièrement :

1. Qu'est-ce que l'IA ?

L'intelligence artificielle est un terme générique désignant la capacité d'un ordinateur à effectuer des tâches qui requièrent une intelligence humaine, telles que la reconnaissance vocale ou faciale, la traduction linguistique, la perception visuelle ou la prise de décision simple. L'intelligence artificielle peut opérer à différents niveaux, mais dans l'ensemble, elle imite ce que les humains feraient avec un processus de pensée, un mouvement, un calcul, une reconnaissance d'objet ou une décision.

La robotique relève également de ce terme. Étant donné que les développeurs doivent créer les algorithmes qui prennent des décisions pour exécuter une tâche (un robot mobile se déplaçant autour d'un objet, par exemple), les décisions et les mouvements sont souvent spécifiques et limités à la tâche à accomplir.

L'IA n'en est qu'à ses débuts et, pour l'instant, elle est fabriquée pour apporter des solutions spécifiques à différents problèmes, comme les robots de nettoyage des sols ou les robots de livraison autoguidés dans les usines et les entrepôts. Dans le domaine de la santé, l'IA commence à contribuer à la précision des diagnostics médicaux.

Les technologies intelligentes (choix d'un film ou d'un produit de détail en fonction de vos goûts et de votre historique de visionnage) reposent sur de vastes bibliothèques de données collectées à partir d'expériences réelles et nécessitent de grands ensembles de données pour bien fonctionner. Les robots "apprennent" à partir des données que vous leur fournissez et des algorithmes que vous programmez. Plus la quantité de données fournies par un parc de machines augmente, plus l'IA ou la fonction robotique s'améliore.

2. Que peuvent faire les robots ?

Comme le dit notre fondateur Eugène Izhikevich, "le matériel informatique qui imite la véritable IA n'existe pas". Bien que nous puissions traiter des quantités stupéfiantes de données en peu de temps et que la taille du stockage des données se réduise à des niveaux minuscules, les ordinateurs ne peuvent toujours pas traiter les informations et les décisions de la même manière que les humains.

Nous pouvons penser à plusieurs choses à la fois - nous pouvons marcher, mâcher du chewing-gum et résoudre un problème de mathématiques dans notre tête tout en regardant devant nous et en faisant attention à la circulation. En revanche, les robots se concentrent généralement sur une seule tâche ou sur une série de mouvements et de décisions pour accomplir une tâche.

Cela dit, les robots mobiles autonomes (AMR) traitent des milliers de points de données de vision par ordinateur pour prendre une décision ou une série de décisions dans une séquence. Nombreux sont ceux qui ajoutent maintenant la complexité de la manipulation (picking) ou le balayage des étagères pour l'inventaire, mais cela ne correspond toujours pas à ce que l'esprit humain peut faire. Toutefois, la précision et la cohérence des robots et de l'IA permettent aux entreprises de gagner du temps et de rationaliser leurs opérations.

Les robots n'apprennent pas d'eux-mêmes aujourd'hui, même si les premiers "systèmes d'apprentissage par renforcement" commencent à être prometteurs. Les systèmes d'exploitation AMR doivent indiquer aux robots comment décider et s'il faut tourner à gauche ou à droite. L'intelligence robotique n'est pas égale à l'intelligence humaine et n'est pas capable de développer de nouvelles capacités sans rapport avec la tâche déjà programmée.

Pour que des changements puissent avoir lieu, nous devons apporter de nouvelles fonctionnalités ou des améliorations au code logiciel ou à l'algorithme et tester la sûreté, la sécurité et les performances. De nouvelles capacités apparaissent avec les nouvelles versions du logiciel et, au cours de sa durée de vie, votre robot sera capable d'en faire plus et d'avoir plus de "cloches et de sifflets", mais cela doit être programmé par un humain.

3. Quelle est l'étendue de la robotique aujourd'hui ?

Le marché de la robotique a connu une croissance remarquable en termes de ventes et de nombre d'entreprises, en particulier au cours des cinq dernières années. Toutefois, comme les robots ne peuvent accomplir qu'un ensemble donné de tâches, ils sont censés servir d'outil pour nous aider à mieux faire notre travail. Les clients s'attendent parfois à un robot révolutionnaire capable d'accomplir toutes les tâches, mais ce n'est pas le cas. Équipés de kits de capteurs, de logiciels de navigation et connectés au cloud, les robots équipés de BrainOS, la technologie de conduite autonome en intérieur de Brain Corp, peuvent effectuer un nombre impressionnant de manœuvres autonomes. Ils peuvent déplacer des articles d'un espace à l'autre dans un entrepôt ou nettoyer efficacement les sols d'une épicerie, mais ils ne peuvent pas faire office d'assistant personnel.

En bref, les robots peuvent automatiser certaines tâches et rendre certains processus plus efficaces, mais au bout du compte, ce sont des machines dont le matériel finit par s'user, dont les pièces doivent être remplacées et dont les logiciels nécessitent des mises à jour - tout comme les smartphones.

Dans l'ensemble, l'intelligence artificielle et la robotique nous donnent les outils et les systèmes nécessaires pour nous faciliter la vie et aider les entreprises à être plus performantes. Ces technologies créent également de nouveaux emplois pour ceux qui programment, déploient et entretiennent les robots dans les entreprises du monde entier. Nous assistons à l'émergence d'une nouvelle industrie, qui permet à l'"internet des objets" de devenir une réalité grâce à des dispositifs connectés au nuage.

Tout comme nous avons assisté à une évolution de la technologie au cours de la révolution industrielle, nous franchissons une nouvelle étape dans cette direction. Malgré l'angoisse et l'inquiétude que suscite l'avenir, nous pouvons aussi nous réjouir de ce qu'il signifie pour demain.

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