L'un des principaux avantages de l'utilisation de robots laveurs de sols est la possibilité d'exploiter des mesures opérationnelles basées sur le cloud qui peuvent aider à optimiser et à vérifier les performances de nettoyage. Cet avantage est particulièrement précieux dans le contexte de la crise sanitaire actuelle, où le nettoyage a pris une importance considérable et où les responsables des installations et des opérations cherchent des moyens de mieux gérer les objectifs de conformité de l'entreprise.

Dans le cadre de son service mensuel d'autonomie BrainOS, Brain Corp établit des rapports sur les principales mesures opérationnelles, disponibles sous différents formats, notamment des tableaux de bord graphiques basés sur le Web, des rapports quotidiens par courrier électronique, etc. Ces données sont mises à la disposition des utilisateurs finaux, soit directement, soit par l'intermédiaire de nos partenaires de fabrication.

Nous avons demandé aux experts en nettoyage robotisé et aux gourous des données de Brain Corp de proposer cinq KPI (indicateurs clés de performance) de nettoyage basés sur 1) leur expérience et 2) ce que les clients utilisent le plus dans de nombreux secteurs verticaux, notamment la vente au détail, l'épicerie, les centres commerciaux, la santé et bien d'autres. Voici ce qu'ils ont trouvé :

1. Couverture de nettoyage autonome - Ce qu'elle indique: La surface nettoyée en mode autonome. Pourquoi c'est important: Il s'agit d'une mesure de base qui indique la surface totale nettoyée par heure/jour/semaine/mois, etc. La plupart des établissements ont des objectifs de couverture quotidiens ou hebdomadaires à atteindre, et cette mesure leur permet de voir si ces objectifs ont été atteints. Les responsables régionaux, quant à eux, peuvent comparer la couverture de nettoyage entre les différents sites et répondre à des questions telles que : pourquoi un site (magasin, centre commercial, école, établissement de santé) est-il bien en dessous de tous les autres pour la journée ou la semaine ?

1. Pourcentage d'utilisation autonome - Ce qu'il indique: Le pourcentage de temps pendant lequel un robot de nettoyage est utilisé en mode autonome par rapport au mode manuel. Pourquoi c'est important: cela montre à quel point l'investissement robotique d'une entreprise est rentabilisé. Un bon point de référence pour cet ICP est une utilisation autonome de 80 % par rapport à une utilisation manuelle. Il va sans dire qu'il est toujours préférable de s'assurer que le personnel maximise l'utilisation autonome afin qu'il puisse se concentrer sur d'autres tâches clés pendant que le robot s'occupe du nettoyage des sols.

1. Heures d'autonomie par jour - Ce que cela indique: Nombre total d'heures d'utilisation autonome par jour, par magasin et dans l'ensemble. Pourquoi c'est important: Il s'agit d'un indicateur clé pour comprendre non seulement l'utilisation autonome totale, mais aussi le temps que vous redonnez aux employés pour d'autres tâches essentielles que les robots ne peuvent pas effectuer. Utilisez cette mesure comme un indicateur de productivité en fixant un nombre minimum d'heures d'autonomie par jour que le personnel doit atteindre.

1. Nombre de tournées de nettoyage effectuées - Ce qu'il indique: Nombre total de tournées de nettoyage effectuées par jour/semaine, etc. Importance de ce chiffre : il indique le nombre d'itinéraires parcourus au cours d'une période donnée. Il est important de l'examiner en plus des heures autonomes par jour pour s'assurer que le personnel effectue toutes les tournées et ne se contente pas de répéter une ou deux tournées à l'infini pour atteindre son objectif. Remarque : cet ICP s'applique surtout aux utilisateurs finaux qui utilisent plusieurs itinéraires plus courts pour nettoyer leurs installations, plutôt qu'un seul itinéraire très long, comme le font certains clients.

1. Cartes de chaleur visuelles - Ce qu'elles montrent: Une représentation visuelle des itinéraires quotidiens nettoyés est fournie dans les rapports quotidiens et hebdomadaires. Pourquoi c'est important: D'un simple coup d'œil, les responsables de site peuvent facilement voir si les itinéraires de nettoyage quotidiens ont été atteints, le temps de fonctionnement total, et quand les itinéraires ont commencé et se sont arrêtés. Les cartes montrent l'itinéraire formé à l'origine et celui qui a été réalisé de manière autonome. En regardant les cartes, il est facile de repérer les zones qui ont pu être manquées en raison d'obstacles ou d'arrêts, et de déterminer si les itinéraires doivent être redéfinis pour optimiser la couverture de nettoyage.

L'un des principaux avantages de l'investissement dans des machines autonomes d'entretien des sols est la possibilité d'obtenir pour la première fois des mesures de nettoyage en temps quasi réel. Cela permet au personnel des installations et des opérations d'optimiser et de vérifier les performances par site, par région ou à l'échelle de la flotte. Cela permet également aux chefs d'entreprise de comprendre la valeur de leur investissement robotique en s'adaptant aux nouvelles demandes de nettoyage. Brain Corp travaille avec ses partenaires industriels pour présenter ces données sous forme de graphiques et de tableaux de bord. Elles sont ainsi plus faciles à assimiler et aident les entreprises à suivre leurs progrès tout en s'adaptant à ce qui est devenu un état de propreté constant.

Lisez notre blog sur le sujet, "L'arme secrète des robots autonomes d'entretien des sols".

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