Mit der zunehmenden Automatisierbarkeit der Datenerfassung, -verarbeitung und -speicherung nimmt die Digitalisierung von bisher rein analogen Umgebungen immer mehr Fahrt auf. Hinzu kommen Fortschritte in der Computer Vision, die dazu beitragen, diese Daten in neue Echtzeit-Geschäftseinblicke umzuwandeln. Dies ist eine positive Entwicklung für den stationären Einzelhandel, der weiterhin nach Möglichkeiten sucht, seine Gewinne zu steigern und treue Kunden zu gewinnen, die sowohl im Geschäft als auch online einkaufen. Zwar kann die Einzelhandelsanalytik auf eine Vielzahl von Geschäftsprozessen angewendet werden, doch nur wenige sind von größerer Bedeutung als der Filialbetrieb, wo detaillierte Einblicke in Bestandsbedingungen wie Produktverfügbarkeit, Einhaltung des Planogramms und Preisgenauigkeit Auswirkungen auf den Gewinn und das Ergebnis haben. Denn wie erfolgreich kann ein Einzelhändler sein, wenn seine Regale unterbestückt oder falsch bestückt sind oder falsche oder überholte Preise gelten? 

Traditionell wird die Pflege des Lagerbestands von den Angestellten in den Geschäften übernommen, die die Regale nach fehlenden Artikeln absuchen und mit Handheld-Geräten, die Barcodes scannen, die Preisgenauigkeit überprüfen. Wenn das arbeitsintensiv klingt, dann ist es das auch. Außerdem ist es zeitaufwändig und mühsam. Vor allem aber ist sie inkonsistent und ungenau. Und es ist heute wichtiger denn je, dass Einzelhändler auf Wiederholbarkeit, Effizienz und Flexibilität setzen, um mit den sich ändernden Verbraucherwünschen Schritt zu halten und ihre Gewinnspannen zu maximieren - und das mit weniger Personal.

Was ist eine autonome Bestandsaufnahme?

Während sich ein autonomer Roboter durch die Gänge bewegt, nimmt er hochauflösende Fotos auf und/oder scannt RFID-Etiketten, so dass der Ort des Scans bekannt ist und die in diesem Scan enthaltenen Produkte mit den Produkten und dem Bestand des Einzelhändlers abgeglichen werden. Dies eröffnet Einzelhändlern eine Vielzahl von Einsatzmöglichkeiten im Ladengeschäft, wie z. B. die automatische Datenerfassung, die Digitalisierung des Ladens und ein verbessertes Einkaufserlebnis.

Die wichtigsten Vorteile der autonomen Bestandsaufnahme

Es ist kein Geheimnis, dass die Einzelhandelsbranche auf Autonomie setzt, wobei selbstfahrende Bodenschrubber schnell an Beliebtheit gewinnen. Die neueste Generation autonomer mobiler Roboter (AMRs), der Inventar-Scanning-Roboter, ermöglicht eine genauere, konsistentere und schnellere Datenerfassung und Bestandsverwaltung und ist daher für Einzelhändler nicht mehr wegzudenken.

Diese sechs Gründe zeigen, warum autonomes Scannen von Warenbeständen für den Einzelhandel von heute unerlässlich ist:

#1 Lokalisiert Produkt- und Filialpläne

Durch die Erfassung digitaler Bilder und die Erstellung von Karten einer Einzelhandelsumgebung (über Gänge, Filialen, Regionen und ganze Märkte hinweg) bestätigen robotergestützte Inventarscanner, dass sich die Produkte dort befinden, wo sie hingehören, und bieten eine Werbebestätigung. Und wie? Diese autonomen Roboter bewegen sich sicher durch einen bestimmten Bereich und machen Fotos oder scannen RFID-Tags von Produkten, Schildern und Regalabschnitten. Das Scannen setzt einen rationalisierten Prozess in Gang, der Stitching-Algorithmen und Computer-Vision-Anwendungen einschließt, um Karten für den gesamten Laden zu erstellen, die anzeigen, wo sich bestimmte Artikel im Verkaufsraum befinden.

#2 Gewährleistet die Verfügbarkeit der Bestände

Der Fluch des Einzelhandels ist es, dafür zu sorgen, dass die Waren vorrätig sind, am richtigen Ort und zum richtigen Preis. Dazu müssen Daten über digitale Bilder gesammelt werden, die Aufschluss geben und schnell zu notwendigen Maßnahmen führen: Nachbestellung von Produkten, Auffüllen der Regale und Überdenken des Merchandising. Manuelle Inventarfehler können unglaublich kostspielig sein, denn Untersuchungen zeigen, dass sie zu Umsatzverlusten von bis zu 30 % führen können. Allein im Jahr 2023 wurden die Kosten für fehlende Bestände im Einzelhandel auf 1,2 Billionen US-Dollar geschätzt, was die massiven finanziellen Auswirkungen von Bestandsfehlern verdeutlicht. Roboter-Bestandsscanner ersetzen die weniger genauen manuellen Bestandskontrollen und tragen dazu bei, Fehlbestände viel schneller als je zuvor zu minimieren.

#3 Überprüft die Preisgenauigkeit und -einhaltung

Autonome Inventar-Scan-Roboter sind darauf ausgelegt, falsche oder fehlende Preise zu erkennen und Diskrepanzen zwischen den Regalpreisen und dem, was an der Kasse angezeigt wird, zu vermeiden. Das spart dem Personal Zeit bei der Suche nach korrekten Preisinformationen, verbessert das Kundenerlebnis und schützt das Endergebnis des Einzelhändlers, indem Fehler und verlorene Kunden vermieden werden.

#4 Bestätigt die Einhaltung des Planogramms

Planogramme sind eine Kunst und eine Wissenschaft und ein wesentlicher Bestandteil des profitablen Betriebs eines jeden Einzelhändlers. Da mehr als 70 % der Verbraucher ihre Kaufentscheidungen am Regal treffen, kann die Anordnung der Produkte den Umsatz erheblich beeinflussen. Dennoch ist es ein ständiger Kampf, dieses Layout beizubehalten. Wöchentlich werden 10 % der Planogramme nicht eingehalten, und überraschenderweise haben nur 57,4 % der Einzelhändler Systeme zur Überwachung der Einhaltung von Planogrammen implementiert, was auf einen entscheidenden Bereich für Verbesserungen im Einzelhandelsmanagement hinweist. Autonomes Inventarscanning liefert die Bilder und Daten, die für diese Art der Berichterstattung erforderlich sind, sei es für den Einzelhändler selbst oder für seine CPG-Partner (Consumer Product Goods).

#5 Verbessert das Kundenerlebnis

Die Kunden wollen, dass die Ware auf Lager ist, am richtigen Ort und zum richtigen Preis. Regelmäßiges Scannen des Bestands mit einem autonomen Roboter stellt sicher, dass Einzelhändler die notwendigen Daten zur Hand haben, um das Bestandsmanagement in großem Umfang zu steuern, damit die Kunden zufrieden sind und wiederkommen.

#6 Erleichtert die Kommissionierung im Omnichannel-Einzelhandel

In den letzten Jahren hat die Beliebtheit von Pick-and-Pack-Services und Online-Lebensmittelbestellungen erheblich zugenommen. Es ist eine noch größere Herausforderung, den Überblick über den Warenbestand zu behalten, wenn man all die verschiedenen Einkaufsmethoden berücksichtigt, die es heute gibt. Autonome Inventar-Scanroboter erfassen Echtzeitdaten, die den Einzelhändlern Aufschluss darüber geben, was auf Lager ist und wo es sich befindet, und helfen den Einzelhändlern, die Produktplatzierung besser zu planen, um die Wege der Kommissionierer im Laden zu optimieren. Möchten Sie mehr über die Technologie von Brain Corp zum autonomen Scannen von Regalen für Ihr Einzelhandelsunternehmen erfahren? Kontaktieren Sie uns, um mit einem unserer Robotikexperten zu sprechen.