Anmerkung des Herausgebers: Dies ist Teil einer fortlaufenden Blogserie, in der die neuesten Entwicklungen aus dem Innovation Lab von Brain Corp vorgestellt werden, einem Testgelände für modernste Robotertechnologie.

"Ohne Daten sind Sie nur eine weitere Person mit einer Meinung"
-W. Edwards Deming, führender Vordenker auf dem Gebiet des Managements und der Qualität

Da die Datenerfassung, -verarbeitung und -speicherung immer automatischer und kostengünstiger wird, werden zunehmend auch Umgebungen erfasst und digitalisiert, die früher völlig analog waren. Hinzu kommen Fortschritte in der Computer Vision, die dazu beitragen, diese Daten in neue Echtzeit-Geschäftseinblicke umzuwandeln. Dies ist eine positive Entwicklung für den stationären Einzelhandel, der weiterhin nach Wegen sucht, um angesichts des Drucks des elektronischen Handels und neuer Geschäftsmodelle für den Direktvertrieb wettbewerbsfähig zu bleiben.

Analysen im Einzelhandel können zwar auf eine Vielzahl von Geschäftsprozessen angewendet werden, aber nur wenige sind von größerer Bedeutung als der Filialbetrieb, wo detaillierte Einblicke in Bestandsbedingungen wie Produktverfügbarkeit, Einhaltung des Planogramms und Preisgenauigkeit Auswirkungen auf den Umsatz und das Ergebnis haben. Denn wie erfolgreich kann ein Einzelhändler sein, wenn seine Regale unterbestückt oder falsch bestückt sind oder falsche oder veraltete Preise gelten? In der Ära von COVID-19 haben sich diese Bedingungen verschlimmert, da bestimmte Produktkategorien wie Toilettenpapier und Clorox-Tücher nicht mehr verfügbar sind, was Manager und Kunden gleichermaßen frustriert.

Traditionell wird die Pflege des Lagerbestands von den Angestellten in den Geschäften übernommen, die die Regale nach fehlenden Artikeln absuchen und mit Handheld-Geräten, die Barcodes scannen, die Preisgenauigkeit überprüfen. Wenn das arbeitsintensiv klingt, dann ist es das auch. Außerdem ist es zeitaufwändig und mühsam. Vor allem aber ist es inkonsistent und ungenau. Und obwohl die COVID-19-Pandemie das normale Geschäft gestört hat, ist es heute wichtiger denn je, dass Einzelhändler auf Wiederholbarkeit, Effizienz und Flexibilität setzen, um mit den sich ändernden Verbraucherwünschen Schritt zu halten und ihre Gewinnspannen zu maximieren - und das mit weniger Personal.

Was ist autonomes Regal-Scanning?

Während sich ein autonomer Roboter durch die Gänge bewegt, kann er hochauflösende Fotos aufnehmen, die so verarbeitet werden können, dass der Standort des Fotos bekannt ist und die auf dem Foto abgebildeten Produkte mit den Produkten und Warenbeständen des Einzelhändlers abgeglichen werden. Dies eröffnet Einzelhändlern eine Vielzahl von Anwendungsfällen für den Ladenbetrieb, wie z. B. die automatische Datenerfassung, die Digitalisierung des Ladens und die Verbesserung des Einkaufserlebnisses.

Die wichtigsten Vorteile des autonomen Regal-Scannings

Es ist kein Geheimnis, dass die Einzelhandelsbranche auf Autonomie setzt, wobei selbstfahrende Scheuersaugmaschinen schnell an Beliebtheit gewinnen. Auch die autonome Lieferung von Warenbeständen hat im Einzelhandel Einzug gehalten, um die Sicherheit der Mitarbeiter zu verbessern, unnötige Risiken zu verringern und die Produktivität der Geschäfte zu steigern. Die neueste Generation autonomer mobiler Roboter (AMRs), der Shelf-Scanning-Roboter, ermöglicht eine genauere, konsistentere und schnellere Datenerfassung und Bestandsverwaltung und ist daher für Einzelhändler unumgänglich.

Diese sechs Gründe zeigen, warum autonomes Regal-Scanning für den heutigen Einzelhandel unerlässlich ist:

1. Lokalisiert Produkt- und Filialkarten

Durch die Erfassung digitaler Bilder und die Erstellung von Karten einer Einzelhandelsumgebung (über Gänge, Filialen, Regionen und ganze Märkte hinweg) bestätigen Roboter-Regalscanner, dass sich die Produkte dort befinden, wo sie hingehören, und bieten eine Werbebestätigung. Und wie? Diese autonomen Roboter bewegen sich sicher durch einen bestimmten Bereich und machen während des Scannens Fotos von Produkten, Schildern und Regalabschnitten. Das Scannen setzt einen rationalisierten Prozess in Gang, der Stitching-Algorithmen und Computer-Vision-Anwendungen einschließt, um Karten für den gesamten Laden zu erstellen, die anzeigen, wo sich bestimmte Artikel im Verkaufsraum befinden.

2. Sichert die Verfügbarkeit der Bestände

Der Fluch des Einzelhandelspersonals ist es, sicherzustellen, dass der Bestand auf Lager ist, am richtigen Ort und zum richtigen Preis. Dazu müssen Daten über digitale Bilder gesammelt werden, die Aufschluss geben und schnell zu notwendigen Maßnahmen führen: Nachbestellung von Produkten, Auffüllen der Regale und Überdenken des Merchandising. Fehler bei der Inventarisierung durch Menschen machen schätzungsweise 2 bis 3 % des entgangenen Umsatzes aus, während nicht vorrätige Bestände den Einzelhandel jährlich fast 450 Milliarden US-Dollar an entgangenem Umsatz kosten. Roboter-Regalscanner ersetzen die weniger genauen manuellen Bestandskontrollen und helfen so, Fehlbestände viel schneller als je zuvor zu minimieren.

3. Überprüft die Preisgenauigkeit und -konformität

Autonome Regal-Scanner-Roboter sind darauf ausgelegt, falsche oder fehlende Preise zu erkennen und Diskrepanzen zwischen den Regalpreisen und dem, was an der Kasse angezeigt wird, zu vermeiden. Das spart dem Personal Zeit bei der Suche nach korrekten Preisinformationen, verbessert das Kundenerlebnis und schützt das Endergebnis des Einzelhändlers, indem Fehler und verlorene Kunden vermieden werden.

4. Bestätigt die Einhaltung des Planogramms

Planogramme sind eine Kunst und eine Wissenschaft und ein wesentlicher Bestandteil des profitablen Geschäfts eines jeden Einzelhändlers. Das liegt daran, dass mehr als 70 % der Verbraucher ihre Kaufentscheidungen am Regal treffen. Doch weniger als 40 % der Einzelhändler verfügen über eine Möglichkeit, die Einhaltung der Planogramme zu messen und darüber zu berichten. Dies ist ein weiterer schwerer Schritt, der sowohl Zeit als auch Genauigkeit erfordert. Das autonome Scannen von Regalen liefert das Bildmaterial und die Daten, die für diese Art der Berichterstattung erforderlich sind, sei es für den Einzelhändler selbst oder für seine Konsumgüterpartner (CPG).

5. Verbessert das Kundenerlebnis

Die Kunden wollen einen Bestand, der auf Lager ist, am richtigen Ort und zum richtigen Preis. Regelmäßiges Scannen der Regale mit einem autonomen Roboter stellt sicher, dass Einzelhändler die notwendigen Daten zur Verfügung haben, um das Bestandsmanagement in großem Umfang zu steuern, damit die Kunden zufrieden sind und wiederkommen.

6. Erleichtert der Omnichannel-Einzelhandel die Auswahl im Vergleich zu "ausgelagerten Einkäufern"?

Durch die COVID-19-Gesundheitskrise angeordnete Notunterkünfte haben die Popularität von Pick-and-Pack-Diensten und Online-Lebensmittelbestellern wie Instacart gesteigert. Doch schon vor der Pandemie war es eine Herausforderung, den Überblick über den Warenbestand zu behalten. Das autonome Scannen von Regalen erfasst Echtzeitdaten, die Kunden darüber informieren, was vorrätig ist, und Einzelhändlern helfen, die Produktplatzierung besser zu planen, um die Entnahmepfade in den Filialen für ausgelagerte Kunden zu optimieren.

Möchten Sie mehr über die Technologie von Brain Corp zum autonomen Scannen von Regalen für Ihr Einzelhandelsgeschäft erfahren? Kontaktieren Sie uns, um mit einem unserer Robotik-Experten zu sprechen.

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