Dieser Artikel erschien zuerst im Forbes-Magazin im Januar 2020.
Im Zuge der technologischen Entwicklung, insbesondere der Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und der Robotik, können die Menschen ängstlich und besorgt über das sein, was sie nicht wissen oder nicht verstehen.
Brain Corp hat weltweit autonome Roboter an verschiedenen Arbeitsplätzen und in verschiedenen Branchen eingesetzt. Dabei sind einige häufige Fragen und Missverständnisse aufgetaucht, wenn wir mit Kunden zusammentrafen, die über den Einsatz und die Unterstützung von Robotern in ihren spezifischen Umgebungen entscheiden.
Diese falschen Vorstellungen bewegen sich oft zwischen den Extremen - entweder machen sich die Menschen Sorgen über das Potenzial der künstlichen Intelligenz und darüber, dass ihr Roboter aus eigenem Antrieb handelt, oder sie erwarten von ihrem Roboter weit mehr, als er programmiert wurde. Diese Sichtweisen sind verständlich, wenn man bedenkt, wie sehr fortschrittliche Technologie und die Verbreitung von Robotern in populären Büchern, Filmen und Comics gefeiert werden.
Nehmen Sie Rosie, den Roboter aus dem Zeichentrickfilm Die Jetsons aus den 1960er Jahren, der nahtlos mehrere Aufgaben im Haus gleichzeitig erledigte. Diese futuristische Technologie, die oft in unseren Lieblingssendungen gezeigt wird, ist noch nicht möglich. Obwohl wir große Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz in Bereichen wie Sprachsteuerung, Roboterarmen und selbstfahrenden Fahrzeugen in Innenräumen sehen, haben wir noch einen langen Weg vor uns, bis sich Realität und Science-Fiction treffen.
Hier sind einige der Fragen, die mir regelmäßig von Kunden gestellt werden:
Künstliche Intelligenz ist ein Sammelbegriff für die Fähigkeit eines Computers, Aufgaben auszuführen, die menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. Sprach- oder Gesichtserkennung, Sprachübersetzung, visuelle Wahrnehmung oder einfache Entscheidungsfindung. Dies kann auf verschiedenen Ebenen geschehen, aber im Großen und Ganzen ahmt die KI das nach, was Menschen mit einem Denkprozess, einer Bewegung, einer Berechnung, einer Objekterkennung oder einer Entscheidung tun würden.
Auch die Robotik fällt unter diesen Begriff. Da die Entwickler die Algorithmen erstellen müssen, die Entscheidungen treffen, um eine Aufgabe auszuführen (z. B. ein mobiler Roboter, der sich um ein Objekt bewegt), sind die Entscheidungen und Bewegungen oft spezifisch und auf die jeweilige Aufgabe beschränkt.
Die KI steht noch am Anfang ihrer Entwicklung und wird derzeit für spezifische Lösungen für verschiedene Probleme hergestellt, wie z. B. automatische Bodenreinigungsroboter oder selbstfahrende Lieferroboter in Fabriken und Lagerhäusern. Im Gesundheitswesen beginnt die KI, bei der Genauigkeit medizinischer Diagnosen zu helfen.
Intelligente Technologien (die einen Film oder ein Produkt im Einzelhandel auf der Grundlage Ihrer Vorlieben und Ihrer Sehgewohnheiten auswählen) basieren auf riesigen Datenmengen, die aus realen Erfahrungen gesammelt wurden, und erfordern große Datensätze, um gut zu funktionieren. Roboter "lernen" aus den von Ihnen bereitgestellten Daten und den von Ihnen programmierten Algorithmen. Je mehr Daten von einer wachsenden Flotte von Maschinen eingegeben werden, desto besser wird die KI- oder Roboterfunktion.
Wie unser Gründer Eugene Izhikevich sagt: "Computerhardware, die echte KI nachahmt, gibt es nicht." Obwohl wir erstaunliche Datenmengen in kurzer Zeit verarbeiten können und die Größe des Datenspeichers auf ein winziges Maß schrumpft, können Computer Informationen und Entscheidungen immer noch nicht auf die gleiche Weise verarbeiten wie Menschen.
Wir können über mehrere Dinge gleichzeitig nachdenken - wir können laufen, Kaugummi kauen und eine Rechenaufgabe im Kopf lösen, während wir nach vorne schauen und auf den Verkehr achten. Im Gegensatz dazu konzentrieren sich Roboter im Allgemeinen auf eine Aufgabe oder eine Reihe von Bewegungen und Entscheidungen, um eine Aufgabe zu erledigen.
Allerdings verarbeiten autonome mobile Roboter (AMR) Tausende von Bildverarbeitungsdaten, um eine Entscheidung oder eine Reihe von Entscheidungen in einer Sequenz zu treffen. Viele fügen jetzt auch die Komplexität der Manipulation (Kommissionierung) oder des Scannens von Regalen für die Inventarisierung hinzu, aber das reicht immer noch nicht an das heran, was der menschliche Verstand leisten kann. Dank der Genauigkeit und Konsistenz von Robotern und KI sparen Unternehmen jedoch Zeit und rationalisieren ihre Abläufe.
Roboter sind heute nicht selbstlernend, auch wenn die ersten "Reinforcement-Learning-Systeme" vielversprechend sind. AMR-Betriebssysteme müssen den Robotern sagen, wie sie entscheiden sollen und ob sie nach links oder rechts abbiegen sollen. Die Intelligenz von Robotern ist der menschlichen Intelligenz nicht ebenbürtig und nicht in der Lage, neue Fähigkeiten zu entwickeln, die nichts mit der bereits programmierten Aufgabe zu tun haben.
Damit Änderungen vorgenommen werden können, müssen wir neue Funktionen oder Verbesserungen am Softwarecode oder Algorithmus vornehmen und auf Sicherheit und Leistung testen. Neue Funktionen kommen mit neuen Softwareversionen, und während seiner Lebensdauer wird Ihr Roboter mehr können und mehr "Schnickschnack" haben, aber das muss von einem Menschen programmiert werden.
Die Robotik hat insbesondere in den letzten fünf Jahren ein bemerkenswertes Marktwachstum in Bezug auf Umsatz und Anzahl der Unternehmen erfahren. Da Roboter jedoch nur eine bestimmte Anzahl von Aufgaben ausführen können, sollen sie uns helfen, unsere Arbeit besser zu erledigen. Die Kunden erwarten manchmal einen revolutionären Roboter, der jede Aufgabe bewältigen kann, aber das ist einfach nicht der Fall. Ausgestattet mit Sensorkits, Navigationssoftware und einer Cloud-Verbindung können Roboter mit BrainOS, der selbstfahrenden Technologie von Brain Corp für den Innenbereich, eine beeindruckende Menge an autonomen Manövern ausführen. Sie können Gegenstände in einem Lager von einem Raum zum anderen transportieren oder die Böden von Lebensmittelgeschäften effizient reinigen, aber sie können nicht als persönlicher Assistent fungieren.
Kurz gesagt, Roboter können bestimmte Aufgaben automatisieren und bestimmte Prozesse effizienter gestalten, doch letztendlich sind sie Maschinen mit Hardware, die sich mit der Zeit abnutzt, mit Teilen, die ersetzt werden müssen, und mit Software, die aktualisiert werden muss - genau wie Smartphones.
Alles in allem geben uns künstliche Intelligenz und Robotik die Werkzeuge und Systeme an die Hand, die unser Leben einfacher machen und den Unternehmen helfen, mehr zu leisten. Diese Technologien schaffen auch neue Arbeitsplätze für diejenigen, die in Unternehmen auf der ganzen Welt Roboter programmieren, einsetzen und warten. Wir sehen, wie eine neue Industrie entsteht, die das "Internet der Dinge" durch mit der Cloud verbundene Geräte Wirklichkeit werden lässt.
So wie wir während der industriellen Revolution eine technologische Entwicklung erlebt haben, machen wir jetzt einen weiteren Schritt in diese Richtung. Auch wenn es Ängste und Sorgen darüber gibt, was auf uns zukommt, können wir uns auch auf die Möglichkeiten freuen, die sich daraus für die Zukunft ergeben.