En 2024, la robótica y la inteligencia artificial rompieron barreras y lograron cosas que antes parecían ciencia ficción. Los robots móviles autónomos (AMR) y los sistemas basados en IA transformaron el funcionamiento de las empresas, aportando nuevos niveles de eficiencia y adaptabilidad.

Desde la navegación por almacenes congestionados hasta la realización de comprobaciones de inventario en tiempo real, estas tecnologías se han convertido en herramientas vitales para resolver los retos cotidianos.

Por ejemplo, el T7 AMR de Brain Corp en el Centro Espacial Johnson de la NASA. Este robot desempeña un papel clave en el mantenimiento de una de las instalaciones más avanzadas del mundo, demostrando la creciente confianza en la tecnología autónoma para tareas críticas. 

Los agentes de IA también se han puesto manos a la obra para hacer frente a retos complejos como la traducción de idiomas en tiempo real y el razonamiento avanzado, tareas que antes parecían fuera del alcance de las máquinas. Estos hitos han sentado las bases para avances aún mayores a medida que nos acercamos a 2025.

¿Y ahora qué? He aquí 7 formas en que la robótica y la IA están transformando el panorama.

Lo que viene en 2025: tendencias a seguir

1. El auge de los robots humanoides 

Los robots humanoides se construyen para parecerse y moverse como personas, y se espera que se extiendan a funciones que requieren destreza y una adaptabilidad similar a la humana. Optimus, de Tesla, pretende abordar el trabajo de almacén, encargándose de tareas como almacenar y empaquetar, mientras que los robots de Sanctuary AI se aventuran en delicados trabajos de ensamblaje y atención al cliente. 

Al integrarse perfectamente en entornos diseñados por el hombre, estos robots pueden asumir tareas que antes dependían por completo del esfuerzo humano.

Por qué es importante: Los humanoides ofrecen un puente entre la automatización tradicional y los entornos del mundo real, lo que facilita la integración de los robots en las operaciones cotidianas.

2. Toma de decisiones basada en IA 

En 2024, la IA abordó problemas que antes parecían imposibles, como predecir los problemas de la cadena de suministro y gestionar el inventario con antelación. En 2025, este progreso será aún más rápido. El Proyecto Astra de Google lidera el camino, ayudando a los robots a analizar rápidamente los datos y tomar sus propias decisiones. 

Estos sistemas son cada vez mejores a la hora de predecir lo que se necesita, evitar el exceso de existencias y solucionar los problemas antes de que se produzcan. 

Es apasionante: Los robots han dejado de ser herramientas para convertirse en tomadores de decisiones que aportan inteligencia a las operaciones.

3. Ampliar la limpieza autónoma 

El lanzamiento de este año de Tennant X4 ROVR AMR, impulsado por BrainOS® Clean Suite, está estableciendo un nuevo estándar para la limpieza autónoma en grandes áreas de alto tráfico como aeropuertos, metros y tiendas de comestibles. Estos robots navegan por entornos muy concurridos, realizando tareas de limpieza de gran envergadura y evitando obstáculos como viajeros, carritos de la compra y equipajes. 

Tanto si se trata de mantener la limpieza en terminales bulliciosas, estaciones de metro abarrotadas o pasillos de supermercados, la X4 ROVR ofrece resultados constantes que liberan al personal para otras tareas esenciales.

Por qué es importante: A medida que aumentan los viajes en avión, el tránsito urbano y el tráfico comercial, las soluciones de limpieza autónomas como el X4 ROVR garantizan que estos espacios permanezcan limpios, seguros y acogedores para todos, incluso en horas punta.

4. Aprendizaje transversal 

El aprendizaje a través de las experiencias de otros robots cambia las reglas del juego de la robótica, ya que permite a los robots compartir conocimientos y aprender de las experiencias de los demás, lo que acelera considerablemente su capacidad para adaptarse a nuevas tareas o entornos. En lugar de tener que entrenar a cada robot individualmente, pueden "aprender" de los datos recogidos por otros robots que realizan tareas similares, creando un fondo común de conocimientos.

Por ejemplo, si un robot de almacén aprende a navegar eficazmente por un trazado complejo, esa información puede compartirse con otros robots, permitiéndoles operar eficazmente sin tener que empezar desde cero.

ROS (Robot Operating System) de Open Robotics facilita este proceso actuando como plataforma universal en la que robots de distintos fabricantes pueden comunicarse e intercambiar estrategias. 

Ejemplo en acción: El robot Stretch de Boston Dynamics ya está aplicando el aprendizaje compartido para mejorar la manipulación de materiales en los almacenes, lo que demuestra el poder de la colaboración entre sistemas.

5. Revolucionar la gestión de inventarios en los centros de distribución y más allá 

En 2025, los robots de inventario asumirán retos más complejos en entornos dinámicos. Por ejemplo, robots como el Dane AIR™ de Brain Corp, impulsado por BrainOS® Sense Suite, están diseñados para moverse con eficacia por almacenes congestionados. Tanto si trabajan alrededor de bastidores en A como si escanean estanterías, proporcionan recuentos de inventario precisos y en tiempo real, lo que resulta especialmente valioso para sectores que manejan artículos delicados como suministros médicos, donde la precisión es crucial.

Durante las temporadas altas o los periodos de gran actividad, los robots de inventario equipados con BrainOS® Sense Suite pueden ampliar sus operaciones, garantizando el recuento y el seguimiento del inventario sin problemas para mantener los flujos de trabajo en movimiento de forma eficiente.

Por qué es importante: Estos robots aportan adaptabilidad y precisión a entornos exigentes, ayudando a las empresas a mantenerse organizadas, mantener la precisión y responder rápidamente a las necesidades cambiantes.

6. La robótica agrícola escala la agricultura de precisión

Ahora que la seguridad alimentaria es más importante que nunca, la robótica está ayudando a los agricultores a afrontar grandes retos. Robots como See & Spray Ultimate de John Deere utilizan visión avanzada para distinguir entre cultivos y malas hierbas, ahorrando recursos como agua y herbicidas. 

Los robots enjambre, como TerraSentia de EarthSense, pueden comprobar la salud de los cultivos e incluso ayudar a plantar y cosechar. Estas herramientas hacen que la agricultura sea más eficiente y sostenible.

Por qué es importante: Estos robots ayudan a los agricultores a cultivar más alimentos con menos residuos, lo que facilita alimentar a más personas al tiempo que se protege el planeta.

7. Robótica submarina y espacial

Los robots no sólo trabajan en el planeta Tierra: también exploran las profundidades de los océanos y los confines del espacio. El Rover Perseverance de la NASA está haciendo descubrimientos asombrosos en Marte, mientras que la flota de drones submarinos Armada de Ocean Infinity está cartografiando el fondo del océano y encontrando recursos ocultos. Estos robots llegan donde los humanos no pueden, superando los límites de la exploración.

Por qué es importante: Al explorar lugares a los que no podemos llegar, estos robots nos ayudan a descubrir nuevos recursos, aprender más sobre nuestro planeta y ampliar lo que sabemos sobre el universo.

2025 y el camino por recorrer

El año pasado, la IA logró lo que antes parecía imposible, transformando sectores de formas difíciles de imaginar. Los modelos de OpenAIincorporaron capacidades avanzadas de razonamiento y lenguaje a las herramientas cotidianas. Los robots aprendieron a navegar por entornos complejos sin mapas preprogramados, a identificar sutiles errores de colocación de productos en las tiendas y a colaborar en tiempo real con equipos humanos. Estos avances han cambiado nuestra forma de pensar sobre el papel de la automatización en la sociedad.

2024 redefinió las posibilidades de la robótica y la inteligencia artificial, pero solo fue el principio. Para quienes estén preparados para adentrarse en este futuro, 2025 ofrece infinitas posibilidades. Las herramientas están aquí, los avances son reales y el potencial es ilimitado.

La seguridad está en el centro de todo lo que hacemos. Brain Corp sigue los principios de "seguridad por diseño" con políticas alineadas con la norma ISO27001, pruebas periódicas y la BrainOS® Sense Suite, con sus sofisticados sensores y controlador con certificación UL, que garantiza una captura de datos precisa y un rendimiento fiable y seguro. Todo el soporte y los datos se alojan en EE.UU., lo que garantiza un rendimiento fiable y seguro en el que puede confiar.