Los robots móviles autónomos, o AMR, suelen destacar por su flexibilidad, ya que no necesitan infraestructuras personalizadas, balizas ni pistas para seguir las rutas. Suelen funcionar siguiendo rutas preprogramadas que pueden entrenarse mediante diversos métodos de navegación. La forma más rápida y sencilla de poner en marcha los AMR es mediante una metodología de "enseñar y repetir". Este método, disponible exclusivamente a través de aplicaciones robóticas con BrainOS®(fregadoras, escáneres y remolcadores de reparto), consiste en que un operario humano conduzca primero una máquina por su ruta de limpieza, lo que permite a la máquina formar una "memoria" de la ruta, que luego se almacena en el robot y se pone a disposición como rutas preprogramadas. Esto permite al robot operar de forma segura y autónoma, partiendo de un "marcador de inicio" designado en cualquier lugar donde se despliegue la fregadora (comercios minoristas y de alimentación, aeropuertos, centros comerciales, campus).

La metodología Teach & Repeat de gestión de aplicaciones robóticas ofrece tres ventajas clave a los clientes finales: 1) facilidad de formación para los nuevos operarios, 2) ajuste y restablecimiento rápidos de las rutas y 3) flexibilidad operativa.

1.
Cuando se plantea implantar un programa de automatización robótica, a los ejecutivos de operaciones y gestión de instalaciones a menudo les preocupa tener que contratar a técnicos especializados para formar y manejar los robots. En el caso de los robots que aprovechan la metodología Teach & Repeat, literalmente cualquier empleado puede convertirse en operador de robots, independientemente de sus conocimientos técnicos. Esto no sólo libera a los empresarios del estrés que supone encontrar trabajadores técnicos, sino que también proporciona a los empleados actuales una nueva y valiosa habilidad y responsabilidad, lo que aumenta la satisfacción en el trabajo.

Algunas aplicaciones robóticas pueden tardar semanas o incluso meses en implantarse, debido a la dificultad de la formación, por lo que la ventaja de formar a los operarios en menos de un día crea un impacto significativo en el retorno de la inversión. Otros métodos de formación de rutas robóticas pueden requerir conocimientos especializados o costosas contrataciones de servicios profesionales. Con los robots que utilizan la metodología Teach & Repeat, como los que permite BrainOS, los empleados pueden convertirse en operadores de robots en un solo día y pueden cambiar fácilmente las rutas sobre la marcha. Cuanto antes puedan empezar los empleados a manejar los robots, antes obtendrán una rentabilidad financiera positiva de la inversión (ROI).

2. Cree fácilmente nuevas rutas
Los robots que requieren asistencia técnica para trazar rutas no son adecuados para empresas que cambian a menudo la distribución de sus suelos, como las tiendas minoristas y de comestibles, o los almacenes. Con Teach & Repeat, los operarios de robots pueden subirse rápidamente a sus robots (en el caso de una fregadora con conductor, por ejemplo) y trazar una nueva ruta que puede aprovecharse de inmediato. Esperar a que los ingenieros u otros expertos en tecnología acudan a un lugar para trazar una nueva ruta puede llevar semanas, lo que hace que los robots se queden parados y acumulando polvo mientras tanto. Por ejemplo, si una tienda de comestibles tuviera que desmontar un expositor promocional o reorganizar su sección de productos, puede utilizar el método "Enseñar y repetir" para entrenar la aplicación robótica en la nueva ruta y ponerla en marcha en la misma mañana o tarde. Esta ventaja ayuda a que las tiendas funcionen de forma eficiente al tiempo que sacan el máximo partido a un programa de robótica.

3. Alinee las rutas con las necesidades operativas
En entornos públicos dinámicos, es fundamental disponer de flexibilidad a la hora de ejecutar rutas AMR. Por ejemplo, si un determinado pasillo de comestibles se está reponiendo en un momento determinado, un operador de robot puede utilizar la función Enseñar y repetir para seleccionar fácilmente una ruta o secuencia de rutas que eviten esas secciones mientras atiende a otras en la tienda. La posibilidad de seleccionar una ruta individual o varias rutas consecutivas permite a los operarios tomar decisiones en función de las necesidades operativas de cada día.

Para los AMR que utilizan otros sistemas de cartografía, puede resultar difícil pausar las rutas y prestar atención o ayuda a los robots. A menudo, cuando estos robots necesitan más líquido para la limpieza, un objeto eliminado de su ruta o, las rutas tienen que reiniciarse por completo, lo que supone una pérdida de tiempo valiosa. Con Teach & Repeat, un robot puede recibir atención en mitad de una ruta y retomarla donde la dejó.

Más allá de la tecnología
La metodología Teach & Repeat está diseñada para que la implantación y el funcionamiento de los AMR en entornos comerciales sean más rápidos, sencillos y menos frustrantes que los complejos sistemas de mapeo. Esto no sólo beneficia económicamente a los ejecutivos o propietarios de empresas que deciden invertir en robótica, sino que también beneficia a los gerentes de tiendas o almacenes y a los empleados operadores de robots, al hacer su trabajo más fácil y eficiente.

La metodología permite a personas con cualquier nivel de conocimientos técnicos adquirir destreza en el manejo y la formación de los AMR en tan sólo unas horas. Esto no sólo ahorra tiempo a las empresas durante el proceso de formación, en comparación con otros programas robóticos que son complicados y tardan semanas en incorporar a los empleados, sino que también permite al personal ser más eficiente y productivo en el futuro. Crear nuevas rutas con Teach & Repeat es tan sencillo como conducir manualmente un robot por su nueva ruta y devolverlo al marcador de inicio, sin necesidad de asistencia técnica externa ni de complicados mapas digitales. Invertir en robots que utilicen esta metodología significa que los robots pueden realizar tareas en entornos dinámicos, lo que permite a las empresas seguir funcionando y evitar tiempos de inactividad, logrando así un retorno de la inversión más rápido.

Brain Corp ofrece la tecnología Teach & Repeat a través de su pionera plataforma de software robótico, BrainOS, que actualmente impulsa la mayor flota de AMR que operan en entornos públicos dinámicos.