L'avenir de l'IA dans la gestion des stocks est là, et il transforme le mode de fonctionnement des détaillants. Alors que l'intelligence artificielle s'améliore à la vitesse de l'éclair et prend en charge de plus en plus de tâches commerciales, son impact se fait sentir dans l'ensemble du secteur de la vente au détail. Dans le même temps, le commerce de détail lui-même se réinvente dans le sillage de la transformation numérique, des attentes omnicanales et des exigences changeantes des clients post-COVID.

La convergence de ces deux réalités se traduit par une présence croissante de robots dotés d'IA dans les environnements de vente au détail. McKinsey estime que 50 % des tâches du commerce de détail peuvent actuellement être automatisées, et les détaillants s'attendent à ce que 70 % des tâches courantes des magasins soient automatisées d'ici à 2025. En fait, des centaines de robots dotés d'IA travaillent déjà dans les allées des magasins] pour optimiser les fonctions d'inventaire.

Alors que la révolution robotique prend d'assaut le commerce de détail, quels sont les avantages de l'IA dans la gestion des stocks que vous pourriez négliger ? Si la rationalisation des contrôles quotidiens des stocks et l'exécution des commandes sont souvent les premières choses qui viennent à l'esprit, l'impact va bien au-delà. De la prévision des tendances de consommation à l'harmonisation de la complexité omnicanale, l'automatisation intelligente ouvre une nouvelle ère d'efficacité et de résilience pour le commerce de détail.

Voici dix avantages clés de l'IA et de la robotique dans la gestion des stocks :

1. Saisie automatisée des données

Le suivi des stocks implique traditionnellement des processus manuels fastidieux pour enregistrer les données relatives aux produits, telles que les quantités, les emplacements et les prix. L'IA automatise la collecte et la numérisation des données afin de gagner du temps et d'améliorer la précision. Les technologies de vision par ordinateur et d'identification par radiofréquence (RFID) permettent de scanner en permanence les rayonnages et les entrepôts afin de tenir à jour les inventaires perpétuels.

• Les robots pilotés par l'IA automatisent la collecte et la numérisation des données afin de gagner du temps et d'améliorer la précision.
• Les robots dotés de technologies de vision artificielle et d'identification par radiofréquence (RFID) alimentées par l'intelligence artificielle peuvent scanner en permanence les rayonnages et les entrepôts afin de tenir les inventaires à jour en permanence.
• Fournit des données propres et granulaires pour alimenter les algorithmes de prévision de la demande, de planification du réapprovisionnement et d'optimisation.

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2. Visibilité des stocks en temps réel et omnicanale

Avec la croissance du commerce de détail omnicanal, il est de plus en plus complexe de garder un œil sur les stocks à travers les canaux et les sites. Les systèmes existants conservent souvent les données en silos, ce qui entraîne des incohérences et des angles morts. L'IA permet un suivi intégré et en temps réel des stocks afin de fournir une vue unifiée.

• Les robots alimentés par l'IA et les capteurs IoT assurent une surveillance permanente au niveau des articles, sans intervention humaine.
• Prise en charge de l'orchestration flexible de l'exécution des commandes pour des offres telles que BOPIS (achat en ligne, retrait en magasin), expédition à partir du magasin et livraison directe par le fournisseur.
• L'IA intègre des données provenant de capteurs IoT, d'étiquettes RFID et de robots de numérisation mobiles pour un contrôle permanent des articles sans intervention humaine.

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3. Segmentation des stocks

Il est important d'avoir la bonne quantité de stocks, mais il est tout aussi important d'organiser ces stocks de manière stratégique. L'IA peut segmenter les UGS sur la base d'attributs multidimensionnels pour permettre une commande, une allocation, un prélèvement et un merchandising plus intelligents. Le regroupement et la classification automatisés éliminent les incertitudes liées à la gestion des stocks.

• Les critères de segmentation peuvent inclure le volume des ventes, les marges bénéficiaires, la variabilité de la demande, l'élasticité des prix, l'étape du cycle de vie du produit et les besoins en matière de manutention physique
• L'IA aide les magasins à optimiser l'espace en rayon pour mettre en avant les produits les plus performants tout en évitant les ruptures de stock sur les produits de base.
• Aide les entrepôts à concevoir des processus efficaces d'entrée en stock, de stockage et de préparation des commandes en fonction de la vitesse et des caractéristiques des produits.

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4. Réduction des coûts

L'objectif ultime de la gestion des stocks par l'IA est de réduire les coûts tout en répondant aux besoins des clients. En évitant le surstockage et le sous-stockage, l'IA contribue à minimiser les frais de stockage et à maximiser les marges sur les produits. Les informations granulaires fournies par l'analyse intelligente permettent de découvrir les gaspillages et les inefficacités dans les chaînes d'approvisionnement.

• McKinsey estime que l'IA peut réduire les coûts de stockage de 20 % et les ruptures de stock de 50 %.
• Un réapprovisionnement plus intelligent permet d'éviter les démarques et les dépréciations coûteuses dues aux stocks excédentaires tout en maintenant les niveaux de stock.
• Optimise l'efficacité de l'utilisation de l'espace de stockage, de l'affectation de la main-d'œuvre et de l'acheminement du transport afin de réduire les dépenses d'exécution de bout en bout.

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5. Prévision des stocks

Alors que la prévision de la demande anticipe les besoins des clients, la prévision des stocks vise à s'assurer que les bons produits sont disponibles au bon endroit pour répondre à cette demande. Au-delà de l'estimation des ventes futures, l'IA prend également en compte les délais de livraison, les contraintes des fournisseurs, les niveaux de stocks à plusieurs échelons, les points de commande et les techniques d'optimisation avancées. Cette vision de bout en bout permet aux détaillants de créer des plans d'inventaire ultra-réactifs et rentables.

• L'IA utilise des méthodes telles que l'analyse en flux tendu, la catégorisation ABC des stocks et les formules de quantité de commande économique pour ajuster les niveaux de stock de manière dynamique.
• Les algorithmes prédictifs prennent en compte les effets de substitution, les taux d'attachement et d'autres relations inter-produits pour déterminer la composition optimale des stocks.
• Les prévisions granulaires permettent aux détaillants de positionner et d'écouler intelligemment les stocks dans les réseaux de distribution afin de répondre à la demande omnicanale.

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6. Prévision de la demande

L'un des principaux atouts de la robotique alimentée par l'IA est sa capacité à analyser de grandes quantités de données pour prédire les tendances futures. En matière de gestion des stocks, l'IA excelle à prévoir la demande des clients en examinant les données historiques des ventes, les tendances du marché, la saisonnalité et d'autres facteurs clés. Les algorithmes d'IA sur lesquels reposent les robots d'inventaire d'aujourd'hui analysent en permanence les chiffres afin d'identifier les tendances et de prévoir les besoins à venir avec une précision remarquable.

• Les robots dotés d'IA analysent de grandes quantités de données pour prédire les tendances futures et prévoir la demande des clients.
• Les modèles prédictifs des robots sont constamment affinés à l'aide de données en temps réel sur les ventes et la chaîne d'approvisionnement, améliorant ainsi la précision à chaque mise à jour.
• Des estimations plus fiables de la demande basées sur l'IA aident les détaillants à adapter les assortiments et les quantités de produits aux préférences des clients, augmentant ainsi les ventes et les marges.

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7. Optimisation de l'affectation du personnel

La gestion des stocks demande beaucoup de travail et prend souvent du temps que le personnel pourrait consacrer à des tâches à plus forte valeur ajoutée. Les robots dotés d'IA peuvent prendre en charge de nombreuses tâches routinières et répétitives liées aux stocks, telles que le comptage, le réapprovisionnement et l'audit. Cela permet de libérer des talents humains pour des rôles plus stratégiques, en contact avec les clients.

• Les robots dotés de BrainOS® et alimentés par l'IA s'occupent des opérations fastidieuses de lecture des rayons, de vérification des prix et de merchandising, afin que les employés puissent se concentrer sur l'assistance aux clients.
• Le contrôle automatisé des stocks piloté par l'IA comble les lacunes liées à la pénurie de main-d'œuvre dans le commerce de détail et réduit l'épuisement des employés.
• Le transfert de tâches banales à des robots dotés d'IA améliore la satisfaction au travail et l'expérience client

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8. Augmentation de la satisfaction des clients

Dans le paysage concurrentiel actuel de la vente au détail, les attentes des clients sont plus élevées que jamais, en particulier en ce qui concerne la disponibilité des produits. Les ruptures de stock peuvent être dévastatrices, poussant les clients à aller voir ailleurs et nuisant à la fidélité à la marque. L'IA permet de remplir les rayons et de satisfaire les clients.

• La capacité de l'IA à augmenter de 35 % la précision des prévisions d'inventaire permet de minimiser les pertes de ventes dues aux ruptures de stock.
• Garantir la disponibilité des articles au moment et à l'endroit où les clients veulent les acheter permet d'instaurer la confiance, de fidéliser les clients et de favoriser le bouche-à-oreille.
• Favorise des expériences omnicanales transparentes en acheminant intelligemment les stocks vers les lieux d'exécution idéaux en fonction de l'offre et de la demande en temps réel.

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9. Évolutivité et adaptabilité

Les détaillants se développent et évoluent, et ils ont besoin de systèmes de gestion des stocks capables de suivre le mouvement. Les processus manuels et les intégrations fragiles rendent difficile l'adaptation à l'évolution des besoins de l'entreprise. Les solutions basées sur l'IA sont conçues dès le départ pour être évolutives et extensibles.

• L'informatique en nuage élastique alimentée par l'IA ajuste dynamiquement la capacité pour gérer les saisons de pointe, les lancements de nouveaux produits et la croissance à long terme.
• Les modèles d'apprentissage automatique pré-entraînés des robots peuvent rapidement apprendre de nouvelles références, de nouveaux emplacements et de nouveaux modèles de demande avec un minimum de supervision humaine.
• L'avenir de l'IA dans la gestion des stocks est là, et il transforme le mode de fonctionnement des détaillants. Alors que l'intelligence artificielle s'améliore à la vitesse de l'éclair et prend en charge de plus en plus de tâches commerciales, son impact se fait sentir dans l'ensemble du secteur de la vente au détail. Dans le même temps, le commerce de détail lui-même se réinvente dans le sillage de la transformation numérique, des attentes omnicanales et des exigences changeantes des clients post-COVID.
• Les intégrations basées sur les API et les microservices favorisent l'adoption modulaire de nouvelles capacités et technologies dans les robots alimentés par l'IA au fur et à mesure que les besoins évoluent.

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10. Gagner du temps en permanence

Le maintien d'un stock rentable et performant au fil du temps exige une amélioration constante. Les meilleures pratiques d'hier peuvent ne pas suffire à mesure que les marchés, la dynamique concurrentielle et les préférences des clients évoluent. L'IA permet une optimisation permanente pour maintenir les indicateurs clés de performance des stocks sur la bonne voie.

• L'algorithme ajuste automatiquement les paramètres de commande, d'attribution et de tarification en fonction des résultats réels et de l'évolution des conditions.
• Des agents intelligents identifient de manière proactive les risques et les opportunités d'amélioration tout au long du cycle de vie du merchandising.
• Cette nouvelle génération de robots alimentés par l'IA apporte une aide inlassable pour transformer la structure des coûts du commerce de détail et l'expérience client.
• Avec les bons outils d'IA, les nouveaux employés du commerce de détail peuvent collaborer avec leurs collègues robots pour imaginer des expériences client révolutionnaires.

Alors que le commerce de détail est confronté à un avenir en évolution rapide, les robots offrent une solution non seulement aux problèmes d'inventaire, mais aussi aux effets en cascade des pénuries de main-d'œuvre, des inefficacités opérationnelles et de l'escalade des attentes des clients sur les canaux numériques et physiques. Grâce à l'IA, cette nouvelle génération d'assistants infatigables peut transformer la structure des coûts du commerce de détail et l'expérience des clients.

Les robots permettent au personnel humain de passer de l'entreposage banal à un travail réfléchi et consultatif qui permet d'établir des relations et de résoudre des problèmes. Au-delà de l'amélioration de la culture et du moral, les robots contribuent déjà de manière mesurable aux résultats des détaillants, en particulier pendant les périodes de forte activité comme le Black Friday. Les premiers utilisateurs font état d'un chiffre d'affaires plus élevé, d'une réduction des démarques et d'une meilleure rotation des stocks.

L'impact des robots va au-delà des détaillants individuels et profite à l'ensemble du secteur. En aidant à éliminer le gaspillage et les inefficacités dans les chaînes d'approvisionnement, l'automatisation intelligente peut libérer des capitaux que les détaillants peuvent réinvestir dans l'innovation, l'expérience client et la croissance. Pour un secteur confronté à des perturbations et à une incertitude sans précédent, ces ressources sont vitales.

En fin de compte, la montée en puissance des robots dotés d'IA représente une opportunité pour le commerce de détail, non seulement de réduire les coûts, mais aussi de réinventer ses opérations. En déléguant les tâches routinières, les détaillants peuvent renforcer le rôle de l'ingéniosité humaine. Avec les bons outils, une nouvelle main-d'œuvre créative, capable de résoudre les problèmes, peut collaborer avec ses collègues robots pour imaginer des expériences client révolutionnaires.

BrainCorp permet aux détaillants avant-gardistes d'être les pionniers de cet avenir grâce à des robots d'inventaire autonomes à la pointe de la technologie. Nos robots de nettoyage et nos scanners d'étagères pilotés par l'IA permettent de maintenir des magasins bien approvisionnés, à des prix corrects et organisés, en mettant en évidence les inefficacités afin que vous puissiez vous concentrer sur les priorités stratégiques. Contactez-nous pour une évaluation personnalisée de la façon dont les robots peuvent aider votre commerce de détail à se moderniser.