En 2024, la robotique et l'IA ont franchi des barrières, réalisant des choses qui relevaient autrefois de la science-fiction. Les robots mobiles autonomes (AMR) et les systèmes alimentés par l'IA ont transformé le mode de fonctionnement des entreprises, apportant de nouveaux niveaux d'efficacité et d'adaptabilité.

Qu'il s'agisse de naviguer dans des entrepôts encombrés ou d'effectuer des contrôles d'inventaire en temps réel, ces technologies sont devenues des outils essentiels pour résoudre les problèmes quotidiens.

Prenons l'exemple du T7 AMR de Brain Corp au Centre spatial Johnson de la NASA. Ce robot joue un rôle clé dans l'entretien de l'une des installations les plus avancées au monde, témoignant de la confiance croissante dans la technologie autonome pour les tâches critiques. 

Les agents d'IA ont également pris le relais pour relever des défis complexes tels que la traduction linguistique en temps réel et le raisonnement avancé, des tâches qui semblaient auparavant hors de portée des machines. Ces étapes ont ouvert la voie à des progrès encore plus importants à l'horizon 2025.

Qu'est-ce qui nous attend ? Voici 7 façons dont la robotique et l'IA redessinent le paysage.

L'avenir en 2025 : les tendances à surveiller

1. L'essor des robots humanoïdes 

Les robots humanoïdes sont construits pour ressembler à des personnes et se déplacer comme elles, et ils devraient se développer dans des rôles qui exigent de la dextérité et une capacité d'adaptation semblable à celle d'un être humain. L'Optimus de Tesla vise à s'attaquer au travail en entrepôt, en prenant en charge des tâches telles que le stockage et l'emballage, tandis que les robots de Sanctuary AI s'aventurent dans des travaux d'assemblage délicats et dans le service à la clientèle. 

En s'intégrant parfaitement dans des environnements conçus par l'homme, ces robots peuvent accomplir des tâches qui, auparavant, dépendaient entièrement de l'effort humain.

Pourquoi c'est important : Les humanoïdes constituent un pont entre l'automatisation traditionnelle et les environnements réels, ce qui facilite l'intégration des robots dans les opérations quotidiennes.

2. Prise de décision assistée par l'IA 

En 2024, l'IA s'est attaquée à des problèmes qui semblaient auparavant impossibles, comme la prévision des problèmes de la chaîne d'approvisionnement et la gestion des stocks à l'avance. En 2025, ces progrès seront encore plus rapides. Le projet Astra de Google ouvre la voie en aidant les robots à analyser rapidement les données et à prendre leurs propres décisions. 

Ces systèmes parviennent de mieux en mieux à prévoir les besoins, à éviter les surstocks et à résoudre les problèmes avant qu'ils ne surviennent 

Ce qui est passionnant : Les robots ne sont plus des outils, mais des décideurs qui ajoutent de l'intelligence aux opérations.

3. Développement du nettoyage autonome 

Cette année, la sortie du Tennant X4 ROVR AMR, alimenté par BrainOS® Clean Suite, établit une nouvelle norme pour le nettoyage autonome dans les grandes zones très fréquentées comme les aéroports, les métros et les magasins d'alimentation. Ces robots naviguent dans des environnements très fréquentés, gérant des tâches de nettoyage étendues tout en évitant les obstacles tels que les voyageurs, les chariots de supermarché et les bagages. 

Qu'il s'agisse de maintenir la propreté dans des terminaux animés, des stations de métro bondées ou des allées d'épicerie, le X4 ROVR fournit des résultats constants qui permettent au personnel de se consacrer à d'autres tâches essentielles.

Pourquoi c'est important : Avec l'augmentation du trafic aérien, des transports urbains et de la vente au détail, les solutions de nettoyage autonomes comme le X4 ROVR garantissent que ces espaces restent propres, sûrs et accueillants pour tout le monde, même pendant les heures de pointe.

4. Apprentissage inter-embranchements 

L'apprentissage croisé change la donne pour la robotique, car il permet aux robots de partager leurs connaissances et d'apprendre de leurs expériences respectives, ce qui accélère considérablement leur capacité à s'adapter à de nouvelles tâches ou à de nouveaux environnements. Au lieu d'être formés individuellement, les robots peuvent "apprendre" à partir des données collectées par d'autres robots effectuant des tâches similaires, créant ainsi un réservoir de connaissances partagé.

Par exemple, si un robot d'entrepôt apprend à naviguer efficacement dans un espace complexe, ces informations peuvent être partagées avec d'autres robots, ce qui leur permet de fonctionner efficacement sans avoir à repartir de zéro.

Le système ROS (Robot Operating System) d'Open Robotics facilite ce processus en agissant comme une plateforme universelle où les robots de différents fabricants peuvent communiquer et échanger des stratégies. 

Exemple en action : Le robot Stretch de Boston Dynamics applique déjà l'apprentissage partagé pour améliorer la manutention dans les entrepôts, démontrant ainsi la puissance de la collaboration entre les systèmes.

5. Révolutionner la gestion des stocks dans les centres de distribution et au-delà 

En 2025, les robots d'inventaire relèveront des défis plus complexes dans des environnements dynamiques. Par exemple, des robots comme le Dane AIR™ de Brain Corp, alimenté par la suite BrainOS® Sense, sont construits pour naviguer efficacement dans des espaces d'entrepôt très fréquentés. Qu'ils travaillent autour des cadres en A ou qu'ils scannent les étagères, ils fournissent des comptes d'inventaire précis et en temps réel, ce qui est particulièrement précieux pour les industries manipulant des articles sensibles comme les fournitures médicales, où la précision est cruciale.

Pendant les saisons de pointe ou les périodes de forte activité, les robots d'inventaire équipés de BrainOS® Sense Suite peuvent adapter leurs opérations, en veillant à ce que les stocks soient comptés et suivis de manière transparente pour que les flux de travail se déroulent efficacement.

Pourquoi c'est important : Ces robots apportent adaptabilité et précision dans des environnements exigeants, aidant les entreprises à rester organisées, à maintenir la précision et à répondre rapidement à l'évolution des besoins.

6. La robotique agricole au service de l'agriculture de précision

La sécurité alimentaire étant plus importante que jamais, la robotique aide les agriculteurs à relever de grands défis. Des robots comme le See & Spray Ultimate de John Deere utilisent une vision avancée pour faire la différence entre les cultures et les mauvaises herbes, ce qui permet d'économiser des ressources comme l'eau et les herbicides. 

Les robots en essaim, comme le TerraSentia d'EarthSense, peuvent contrôler la santé des cultures et même aider à la plantation et à la récolte. Ces outils rendent l'agriculture plus efficace et plus durable.

Pourquoi c'est important ? Ces robots aident les agriculteurs à produire plus de nourriture avec moins de déchets, ce qui permet de nourrir plus de gens tout en protégeant la planète.

7. Robotique sous-marine et spatiale

Les robots ne travaillent pas seulement sur la planète Terre : ils explorent les profondeurs des océans et les confins de l'espace. Le rover Persévérance de la NASA fait des découvertes étonnantes sur Mars, tandis que la flotte de drones sous-marins Armada d'Ocean Infinity cartographie le fond des océans et trouve des ressources cachées. Ces robots vont là où l'homme ne peut aller, repoussant les limites de l'exploration.

Pourquoi c'est important ? En explorant des endroits inaccessibles, ces robots nous aident à découvrir de nouvelles ressources, à mieux connaître notre planète et à élargir nos connaissances sur l'univers.

2025 et le chemin à parcourir

L'année dernière, l'IA a réalisé ce qui semblait impossible, transformant les industries d'une manière difficilement imaginable. Les modèles d'OpenAIont permis d'intégrer des capacités de raisonnement et de langage avancées dans des outils de tous les jours. Les robots ont appris à naviguer dans des environnements complexes sans cartes préprogrammées, à identifier les erreurs subtiles de placement des produits dans les magasins et à collaborer en temps réel avec des équipes humaines. Ces avancées ont changé notre façon de concevoir le rôle de l'automatisation dans la société.

2024 a redéfini les possibilités de la robotique et de l'IA, mais ce n'était qu'un début. Pour ceux qui sont prêts à entrer dans cet avenir, 2025 offre des possibilités infinies. Les outils sont là, les progrès sont réels et le potentiel est illimité.

La sûreté et la sécurité sont au cœur de tout ce que nous faisons. Brain Corp suit les principes de " sécurité dès la conception " avec des politiques alignées sur ISO27001, des tests réguliers, et la BrainOS® Sense Suite - avec ses capteurs sophistiqués et son contrôleur certifié UL - garantit une capture de données précise et des performances fiables et sécurisées. L'ensemble du support et des données sont hébergés aux États-Unis, ce qui garantit des performances fiables et sécurisées auxquelles vous pouvez faire confiance.