L'entretien robotisé des sols est de plus en plus accepté comme une solution de nettoyage efficace dans un grand nombre d'industries clés. Avec la pandémie actuelle de COVID-19, les attentes en matière de propreté sont plus élevées pour les organisations de toutes sortes, des épiceries aux aéroports, et il n'y a donc jamais eu de meilleur moment pour envisager la mise en œuvre de cette technologie de pointe. Bien que la robotique ait déjà fait ses preuves dans certains des plus grands détaillants du monde, il s'agit encore d'une technologie émergente, de sorte que certains responsables d'installations et d'opérations peuvent avoir des idées fausses sur la valeur et les avantages que les robots mobiles autonomes (AMR) peuvent apporter au nettoyage. Dans cet article de blog, nous allons démystifier sept mythes concernant l'entretien robotisé des sols.

Mythe n° 1 : Les robots autonomes ne peuvent pas fonctionner en dehors d'environnements étroitement contrôlés.

Fait : Lorsque l'on parle de robots, on pense souvent à des machines telles que des robots de soudage à bras pivotant derrière de grandes cages de sécurité utilisées dans des environnements de fabrication traditionnels. En réalité, les AMR modernes, tels que les laveurs de sols, peuvent désormais opérer en toute sécurité dans des lieux commerciaux publics tels que les magasins de détail et les épiceries, les centres commerciaux, les aéroports, les écoles et bien d'autres encore. En effet, les robots d'aujourd'hui sont dotés d'une intelligence artificielle (IA) avancée, de caméras 3D et d'un ensemble de capteurs qui les aident à naviguer dans des environnements très fréquentés, en évitant les personnes et les obstacles. On trouve des robots laveurs de sols dans les grandes chaînes telles que Walmart, Kroger et Sam's Club, ainsi que dans les chaînes régionales telles que Schnucks et Giant Eagle. À ce jour, les robots nettoyeurs alimentés par BrainOS® ont accumulé un total de plus de 3,1 millions d'heures de fonctionnement autonome dans les espaces publics, recueillant des données opérationnelles et des informations qui sont utilisées par les ingénieurs pour améliorer encore leur architecture axée sur la sécurité.

Mythe n° 2 : Les nettoyeurs autonomes ne collaborent pas avec les travailleurs humains.

Fait : Les humains et les robots autonomes travaillent bien ensemble, c'est pourquoi certains appellent les AMR des "cobots", abréviation de "collaborative robots" (robots collaboratifs). Bien qu'elles fonctionnent de manière autonome, les épurateurs robotisés nécessitent toujours une certaine interaction humaine. Par exemple, dans le cas des unités dotées de BrainOS, les travailleurs forment les robots à leurs itinéraires de nettoyage lors du déploiement initial, ou lorsqu'ils doivent ajuster les itinéraires de nettoyage pour s'adapter à de nouveaux agencements de magasins. Les robots communiquent également régulièrement avec leurs opérateurs humains, par exemple en envoyant une alerte texte lorsqu'ils ont terminé leur parcours ou qu'ils ont besoin d'aide. Cela signifie que même si leur rôle peut changer dans une certaine mesure - généralement en ayant plus d'heures à consacrer à d'autres tâches essentielles - les travailleurs humains continuent de jouer un rôle clé dans la supervision du robot.

Mythe n° 3 : Les robots laveurs ne nettoient pas aussi efficacement.

Fait : les robots nettoyeurs de sols sont en fait capables de nettoyer plus en profondeur que les autolaveuses et la vadrouille manuelle, et ce pour plusieurs raisons : 1) ils sont souvent plus méthodiques et cohérents, se déplaçant à la même vitesse tout au long de leurs itinéraires préprogrammés, 2) ils suivent leurs itinéraires exacts, et 3) ils sont moins sujets aux erreurs, ce qui réduit les dommages potentiels aux biens ou à la marchandise. S'il y a un obstacle sur le chemin d'un robot, celui-ci peut être obligé de changer d'itinéraire, manquant ainsi un endroit qui doit être nettoyé. Toutefois, grâce aux cartes thermiques visuelles basées sur le cloud (dans le cas des applications alimentées par BrainOS), il est facile pour les responsables et les opérateurs d'examiner les itinéraires dès qu'ils sont terminés. Les clients des solutions robotiques font régulièrement des commentaires sur le niveau de propreté supérieur que les solutions autonomes offrent par rapport aux méthodes traditionnelles.

Mythe n° 4 : La performance du nettoyage robotisé est difficile à vérifier.

Fait : La plupart des robots laveurs de sols collectent des données au fur et à mesure qu'ils nettoient et sont en mesure de fournir des indicateurs clés de performance aux opérateurs et aux superviseurs en temps quasi réel grâce à des portails graphiques basés sur le web et à des rapports quotidiens envoyés par courrier électronique. Ces indicateurs peuvent inclure la couverture de nettoyage, les heures de fonctionnement, la durée de fonctionnement d'un robot en mode autonome par rapport au mode manuel et le nombre d'itinéraires de nettoyage exécutés au cours d'une période donnée. Grâce à ces informations, les responsables des installations et des opérations peuvent obtenir des informations précieuses qui les aident à maintenir les résultats de nettoyage sur la bonne voie et à s'assurer qu'ils respectent les normes de conformité de l'entreprise. Comparez cette approche basée sur des mesures aux approches de nettoyage traditionnelles, où il est impossible ou difficile d'obtenir des mesures détaillées de preuve de travail.

Mythe n° 5 : Le retour sur investissement des robots de nettoyage n'est qu'une question de dollars et de centimes.

Fait : En déployant des laveuses de sols autonomes, les entreprises réalisent bien plus que d'importantes économies. Elles bénéficient également d'une meilleure efficacité de nettoyage et d'heures de productivité supplémentaires qui peuvent être réaffectées à d'autres tâches essentielles que les robots ne peuvent pas effectuer, comme l'assainissement des surfaces à fort contact ou la prise en charge des clients. Les robots renforcent également la valeur de la marque en fournissant un signe très visible de l'engagement d'une organisation en faveur de la propreté et de l'innovation. En outre, les équipements et les marchandises sont moins endommagés grâce aux capteurs qui empêchent les robots d'entrer en collision avec les présentoirs. Enfin, les robots fournissent de précieux indicateurs de performance de nettoyage qui peuvent être utilisés pour optimiser et vérifier les performances de nettoyage au quotidien. Le retour sur investissement des robots laveurs va bien au-delà des termes financiers si l'on considère ces différents avantages.

Mythe n° 6 : L'entretien robotisé des sols nécessite une installation et une mise en œuvre approfondies.

Fait : La plupart des solutions autonomes de nettoyage des sols peuvent être mises en œuvre rapidement et efficacement, car elles ne nécessitent généralement pas d'infrastructure personnalisée (ou d'adaptation), ni de formation spécialisée. La seule chose dont les robots de nettoyage ont besoin, du moins dans le cas des robots équipés de BrainOS, est l'installation d'au moins un petit "marqueur de domicile" (une affiche) pour désigner le point de départ et le point d'arrivée des itinéraires des robots. Les robots alimentés par BrainOS peuvent fonctionner de manière autonome sans nécessiter de connexion particulière, comme le WiFi ou un signal cellulaire - ils ont seulement besoin d'un signal LTE pour télécharger des mesures opérationnelles. Les laveurs de sols autonomes peuvent généralement être déployés en quelques heures ou quelques jours, en fonction de la portée et des exigences, et ne nécessitent que peu, voire pas du tout, d'assistance informatique.

Mythe n° 7 : Les robots de nettoyage nécessitent des compétences techniques avancées.

Fait : Tout comme le processus de mise en œuvre, le fonctionnement des robots laveurs de sols autonomes est étonnamment simple, en particulier dans le cas des robots alimentés par BrainOS, qui exploite des interfaces utilisateur graphiques simples conçues pour un large éventail de personnes non techniques. Cela signifie que le personnel des installations et des opérations peut facilement apprendre à utiliser et à gérer un robot nettoyeur dès le départ. Les robots équipés de la technologie BrainOS tirent également parti d'une méthodologie exclusive d'"apprentissage et de répétition" dans laquelle l'opérateur forme les robots à leurs itinéraires de nettoyage. Ces itinéraires sont ensuite enregistrés dans le robot et peuvent être activés en appuyant sur un bouton. L'idée de faire fonctionner des robots peut sembler intimidante, mais ces capacités sont conçues pour être faciles à utiliser par n'importe quel travailleur.