Michael Garmulewicz, ingénieur en apprentissage automatique faisant partie de l'équipe R&D de Brain Corp, a présenté à la conférence NeurIPS 2018 le 7 décembre 2018. Lors de la conférence, Garmulewicz a présenté un poster à l'atelier Deep Reinforcement Learning, le plus grand atelier de la conférence. Son article de recherche, intitulé Expert-augmented actor-critic for ViZDoom and Montezuma's Revenge, proposait un algorithme qui combinait essentiellement l'apprentissage par imitation avec l'apprentissage par renforcement pour produire des résultats constamment élevés dans Montezuma's Revenge. L'atelier sur l'apprentissage par renforcement en profondeur (Deep Reinforcement Learning Workshop) réunit des chercheurs travaillant à l'intersection de l'apprentissage en profondeur et de l'apprentissage par renforcement. Un résumé des travaux de M. Garmulewicz est disponible ici, et l'affiche correspondante se trouve ci-dessous.