小売業者にとっての清掃と在庫の証明は、以前とは違ってきている。クリップボードに記入し、ホワイトグローブテストを実施し、清掃されたエリアとストックされた棚の画像を手作業で撮影する時代は終わった。

世界的なパンデミックの影響で、清潔さに対する買い物客の期待や在庫に対する需要がこの1年半で劇的に変化したため、完了した作業の証明はこれまで以上に重要になっている。その結果小売業者は新たなイノベーションを求め、作業が効果的かつ効率的に完了し、顧客の期待に確実に応えることを求めている。

しかし、複数の地域や全国の店舗を監督するマネージャーを含む小売業のマネージャーは、店舗の清掃や棚卸しの作業が完了したかどうかをどのように確認すればよいのだろうか？そこで登場したのが、データ駆動型ロボット工学の革新だ。

Brain Corpの自律型移動ロボット（AMR）、特に自動運転フロアスクラバーや、重い在庫を保管場所から小売フロアまで運ぶデリバリータグは、労働力不足に対処し、何千もの小売店舗のオペレーションに効率性と安全性の向上をもたらしています。しかし、おそらくこれらのAMRの最も重要な利点の1つは、床清掃から棚へのストックに至るまで、実行すべきことが実際に実行されていることを証明するほぼリアルタイムのパフォーマンス・データを取得し、共有する能力です。

これまで入手できなかったこのデータにより、関係者は、フリート全体のオペレーション・データだけでなく、個々のロボットや店舗に関する詳細なレポートを、設定可能な日次および週次レポートを通じて入手し、AMRのパフォーマンスを簡単に検証することができます。作業が完了したことを証明するだけでなく、これらの洞察により、チームはデータ駆動型のアプローチでオペレーションを行うことができるようになり、改善すべきプロセスを迅速に認識し、これらの変更を実施するための戦略的意思決定を促進することができます。

データ主導のプルーフ・オブ・ワークから恩恵を受けるのは誰か？

ロボットはもはやオプションではなく、むしろ近年の進歩により、「通路の自動化」という小売業者のオペレーション戦略において必要な要素となっている。これは特に、店舗の活動、人員、オペレーションを管理する役割を担う人々や、小売の最前線でこれらのワークフローを実行する人々に当てはまる。いずれにせよ、小売環境の円滑な運営に必要なさまざまなタスクを確実にこなすには、業務証明が欠かせない。

店舗および地域マネージャー

店舗マネージャーや施設/オペレーションチームは、作業の定量的な証明を取得する必要があります。そして今、当社のフリートオペレーションポータルを介して、当社のBrainOS® Autonomy Serviceでそれを行うことができます。このクラウドベースのポータルサイトは、各ロボットと店舗の詳細なパフォーマンスと使用状況の分析を簡単にナビゲートします。このポータルは、ほとんどどこからでもアクセス可能で、複数の店舗を監督する仕事を任されている人々にとって重要な利点です。

自律型床洗浄機

主な測定基準の例としては、時間帯や持続時間などの稼働時間、自律的な使用と手動による使用、清掃エリアやワークフローの変動を示すヒートマップなどがある。

店舗や地域のマネージャーにとって、なぜこのような業務データが貴重なのだろうか？清掃活動は、店舗が閉まっていたり、人通りが少なかったりする夜間に行われることが多い。マネージャーにとって、従業員がシフトに入れたかどうかだけでなく、必要な各作業が完了したかどうかを確認することは重要です。当社のルートラベルと清掃計画、そしてロボットシステムによる清掃作業の自動化のためのデータ主導型アプローチにより、マネージャーは、フロアスペースが完全にカバーされていることを確認し、効率を向上させる方法を特定することで、清掃の生産性を高めるためのコントロールと能力を得ることができます。そのため、労働力に課題がある場合でも、一定時間内により多くの清掃活動を完了させることができます。

自律型配送タグボート

主な指標の例としては、自動運転の配送タグボートがどの部署に何回投下したか、総運行時間と距離などがある。

繰り返しになるが、なぜこのデータが店舗や地域のマネジャーにとってこれほど価値があるのかと聞かれるかもしれない。納品証明をサポートするパフォーマンス・アナリティクスは、マネージャーが商品の補充がタイムリーに行われていることを知ることにつながり、在庫とプラノグラムに関する洞察も生み出します。これは、潜在的な収益機会に直接影響を与える、より戦略的な在庫管理とレイアウトの決定につながります。

さらに、管理者が得ることができるもう一つの重要な指標は、自律型配送タグを使って在庫を移動する際に、手作業で運搬する場合と比較して従業員が節約した歩数である。この指標が大きくなるにつれて、自律型配送タグが従業員の肉体的負担を軽減するため、管理者は労災請求の減少を見ることができるはずである。

ロボットオペレーターとエンドユーザー

複数の優先事項（清掃、在庫管理、買い物客のサポート）が競合する慌ただしい小売環境では、ロボットとチームを組むことで、退屈で反復的な作業を任せることができ、より多くの仕事をこなすことができます。ロボットのパートナーがフロア清掃や在庫配送などの作業をこなしている間、スタッフはロボットが届かないエリアの清掃や接客など、価値の高い他の作業を同時にこなすことができます。さらに、オペレーターはロボットパートナーの進捗状況をいつでも簡単に確認することができます。

自動運転によるフロアケアや配送ロボットの革新は、オペレーターやエンドユーザーにとって、作業の証拠を共有するための簡単で信頼性の高い方法を提供します。書類作成は不要で、画像を撮影してアップロードする必要もなく、時間がかかり運用のボトルネックとなる複雑な審査プロセスもありません。人工知能ソフトウェアにより、ロボットチームメイトは自律的にナビゲートし、ユーザーのデモンストレーションから学習し、データを収集し、完了した作業の証明をシームレスに検証することができます。

「ロボット、人工知能、データが店内環境で協調して働く可能性は、実績のある商業技術によってのみ実現できる。

データ主導型ロボティクスの活用による買い物体験の向上

結局のところ、実店舗型小売企業は、買い物客が店舗で買い物をすることで繁栄する。そして、店舗が清潔で、安全で、在庫が豊富であると信頼されれば、より頻繁に買い物をするようになる。マネジャーとスタッフがオペレーションとデータの自動化を活用すれば、より良いワークフローを構築し、明確な作業指標を示すことができる。

ロボットは、正確で、自動的で、ほぼリアルタイムのインサイトを生成する唯一のソリューションです。BrainOS®を搭載したロボットは、BrainOS Autonomy Serviceと組み合わせることで、最も包括的で実用的なインサイトを提供し、生産性、パフォーマンス、業務管理を向上させるツールをスタッフに提供します。

手作業を管理しやすいデジタルワークフローに変える準備はできていますか？BrainOSテクノロジーで小売業務をどのように効率化できるか、当社チームにお問い合わせください。