仕組み
自動運転フロアナビゲーション
Floor cleaning robots with BrainOS® safely and effectively navigate high-traffic commercial environments thanks to a proven record of autonomous hours across various settings like retail stores.
The technology also enables easy deployment and adaptation - workers can quickly train the robots on optimal cleaning routes regardless of technical skill. After this initial route learning, the robots leverage AI to autonomously optimize navigation, allowing your staff to focus on higher-value work rather than constant oversight.
センサー対応クリーニング
先進的なカメラとLiDARセンサーが機械学習アルゴリズムと連動することで、ロボットはミリ単位で環境を効果的に検知し、潜在的な障害物を回避することができる。トレーナーによる初期学習後、ロボットは最大限のパフォーマンスを発揮するために自律的に清掃経路を最適化する。
データ主導の分析
当社のプラットフォームが生成する詳細なパフォーマンス統計とヒートマップを活用して、貴重で実用的な洞察を得てください。このクリーニングの利用データを分析することで、改善すべき領域を簡単に特定し、スケジュールとルートを最適化することができます。また、生産性を定量化するために必要なコンプライアンス・レポートも作成できます。
自律的クリーニングの価値を計算する
ロボットによるフロアケアの経済的なメリットについてお聞きになりたいですか？今すぐお見積もりを。
インテリジェント・フロアケアの未来
自律型フロアケアロボットにより、一貫性のある最適化されたオペレーションが可能になり、次世代の商業用清掃が実現する。
ロボットの自律稼働時間
ロボットがカバーする面積
費用対効果の高いクリーニング
手作業の何分の一かのコストで結果を出す自律型床清掃ロボットでワークフローを自動化します。
昼夜を問わずいつでもクリーニング
ロボット・フロアクリーナーは、スケジュールの制約を受けずに24時間365日働くことができるため、混乱が少ない時間帯に清掃を行うことができる。
データに基づいた意思決定を行う
ロボットのクラウドベース・プラットフォームが提供する詳細な使用指標とインサイトを使用して、清掃作業を最適化します。
フロアケアのリソース
ブレイン社の記事、インタビュー、ビデオ、電子書籍など。
