シュリンク：POSデータだけでは不十分な理由

小売業のシュリンクは、長年にわたって小売業 の悩みの種となっています。オペレーションの非効率性、在庫ミス、破損、サプライチェーンの不具合など、すべてがその一因です。しかし、多くの小売企業は、POSデータによって全容が明らかになることを期待し、いまだにPOSデータに大きく依存しています。

ネタバレ注意：そうではない。POSデータは売上を追跡するには最適ですが、シュリンクにつながる重要な瞬間を見逃してしまうため、チームはコストのかかる盲点に悩まされることになります。では、どうすればこのギャップを埋めることができるのでしょうか？POSデータをほぼリアルタイムの在庫インサイトと組み合わせることで、シュリンクの原因となる棚レベルの活動に光を当てることができます。詳しく見てみましょう。

1.POSデータはすべてを物語らない

POSシステムは、いつ、何が、いくらで売れたかを表示す る素晴らしいシステムです。しかし、シュリンクは、商品がレジに並ぶ前 （そして、レジに並んだ後でも）、サプライチェー ン全体にわたって発生します。例えば、 （COGS）の売上原価は、売れ残った余剰在庫や、取り扱い中に置き忘れた在庫によって影響を受ける可能性があります。

実際にあったシナリオを考えてみよう：ある小売業者が、監査中に利益率の高い季節商品が常に棚から消えていることに気づいた。盗難か？破損品？在庫の置き忘れ？問題は開梱中のストックルームに起因していたため、POSデータからは答えを導き出すことができませんでした。

BrainOS®を搭載した在庫スキャンロボットの助けを借りて、この小売業者は問題が盗難や破損ではなく、バックルームでの在庫のラベルの貼り間違いであることを発見しました。ラベリングプロセスを修正すると、利益率の高い季節商品が時間通りに棚に並ぶようになり、売上が向上し、顧客も満足するようになりました。

このようなプロセスを可視化できなければ、多くの 小売業者は推測に頼らざるを得ない。同様に、売り場に並ぶ前に賞味期限が切れたり、破損したりした商品についても考えてみよう。これらの商品は、在庫として に記録されるものの、日の目を見ることはなく、お金を支払う顧客もいません。

要点POSシステムは売上データしか把握しないため、シュリンクがよく発生する領域には大きな盲点がある。

2.POSのリアクティブな性質とリアルタイムの可視性の威力

POSデータは過去のスナップショットを提供します。問題を特定したときには、すでに収益に影響を及ぼしているのです。在庫の取り違えに何週間も気づかず、売り場の在庫切れにつながるシナリオを想像してみてください。ある小売企業では、これを解決するために手作業による在庫チェックを行っていましたが、時間がかかりすぎ、リソースを大量に消費するため、追いつかないことがわかりました。

そこで、在庫をスキャンする自律移動ロボット（AMR）によって、ほぼリアルタイムの可視性が実現します。BrainOS®を搭載したAMRは、在庫レベル、間違った場所に置かれた商品、不一致商品に関する最新のデータを提供します。ある小売業者は、このロボットが、間違った通路に誤って保管されていたパレット商品を発見するのに役立ったと話しています。

3.人間の努力を代替するのではなく、増幅する。

小売業のチームは、棚の在庫管理から顧客サービス管理まで、何百もの日常業務をこなしています。シュリンクは、手作業による在庫監査や在庫の置き忘れに気づかない場合など、人間が手薄になっているところに忍び込むことが多い。こんな逸話がある：ある店長は、閉店後に何時間もかけて手作業で在庫を数えていたにもかかわらず、追跡できない矛盾を発見してしまったという。

在庫をスキャンするAMRを導入することで、同じチー ムメンバーが、ロボットが力仕事をこなしながら、店舗のプレゼ ンテーションと顧客対応に集中できるようになった。これらのシステムは、従業員を置き換えるのではなく、従業員の能力を拡張し、チームがよりハードに働くのではなく、よりスマートに働くことを可能にする。これは、在庫管理とシュリンクをより効率的に管理するための「スーパーパワー」をチームに与えることだと考えてください。

4.点と点を結ぶ：POSとその先

シュリンクは孤立した問題ではない。収益性から顧客満足度まで、あらゆるものに影響を及ぼします。POSデータとAMRからの洞察を比較することで、全体像を把握し、チームが総合的にシュリンクに対処できるようになります。ロボットがリアルタイムで棚をスキャンすることで、顧客が気付く前に、間違った商品や在庫切れを特定することができます。

チームは、過剰注文のリスクを減らし、在庫の正確性を向上させるためにインサイトを使用して、プロアクティブに行動することができます。POSデータとAMRを活用したインサイトを組み合わせた小売業者は、在庫切れの減少、在庫回転率の向上、より効率的な事業運営を報告している。

シュリンクへのスマートなアプローチ

2021年の研究論文が インターナショナル・ジャーナル・オブ・ビジネス・アンド・ソーシャル・サイエンスに掲載された2021年の研究では、手作業による在庫追跡のミスがいかに企業に財務的な打撃を与えるかを調査している。それによると、置き忘れ、無駄、さらには詐欺といったミスは手作業システムではよくあることで、大きな損失につながることがわかった。 

研究者たちは、ミスを減らし、在庫記録をより正確に保つために、自動在庫管理システムへの切り替えを推奨している。

IHLグループによると、2023年には、在庫の歪みによって17億7,000万ドルもの損失が発生するという。つまり、在庫切れ、過剰在庫、在庫の取り違えによって、数百万ドルや数十億ドルではなく、数兆ドルが失われるということだ。

小売業者が必要としているのは、単なるデータではなく、チームがより少ない労力でより多くのことをこなせるようにするための実用的な洞察力です。BrainOS®を搭載したAMRは、まさにそれを実現します。在庫スキャンのような時間のかかる作業を引き受けることで、従業員は最も重要なこと、つまりシームレスなショッピング体験の創造と卓越したオペレーションの推進に集中することができます。

シュリンクへの取り組み方を変える準備はできていますか？BrainOS®を搭載したAMRが、効率と精度の新たなレベルを引き出すお手伝いをします。

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