2024年、ロボット工学とAIが障壁を打ち破り、かつてはSFのように思われたことが実現した。自律移動ロボット（AMR）とAIを搭載したシステムは、ビジネスのやり方を変え、新たなレベルの効率性と適応性をもたらした。

混雑した倉庫のナビゲーションからリアルタイムの在庫チェックまで、これらのテクノロジーは日常的な課題を解決するための重要なツールとなっている。

NASAのジョンソン宇宙センターで活躍しているブレイン社のT7 AMR。このロボットは、世界で最も先進的な施設の1つを維持する上で重要な役割を果たしており、重要な作業における自律型テクノロジーへの信頼が高まっていることを示している。 

AIエージェントはまた、リアルタイムの言語翻訳や高度な推論など、かつては機械には到底手が届かないと思われていた複雑な課題を処理するために歩み出した。これらのマイルストーンは、2025年に向けてさらなる進歩のための舞台を整えた。

では、次はどうなるのか？ここでは、ロボット工学とAIが状況を一変させる7つの方法を紹介する。

次の2025年：注目すべきトレンド

1.人型ロボットの台頭 

ヒューマノイドロボットは、人間のように見えたり動いたりするように作られており、器用さや人間のような適応力を必要とする役割に拡大することが期待されている。テスラのOptimusは倉庫作業への参入を目指しており、在庫管理や梱包などの作業を担っている。一方、Sanctuary AIのロボットは繊細な組み立て作業やカスタマーサービスに進出している。 

人間が設計した環境にシームレスに溶け込むことで、これらのロボットは、これまではすべて人間の労力に頼っていた作業を担うことができる。

なぜ重要なのかヒューマノイドは、従来のオートメーションと実世界の環境をつなぐ架け橋となり、ロボットを日常業務に組み込むことを容易にする。

2.AIによる意思決定 

2024年、AIはサプライチェーンの問題を予測し、在庫を先回りして管理するなど、かつては不可能と感じられた問題に取り組んだ。2025年、この進歩はさらに加速するだろう。グーグルのプロジェクト・アストラは、ロボットが素早くデータを分析し、独自の判断を下すことを支援する。 

これらのシステムは、必要なものを予測し、過剰在庫を避け、問題が起こる前に修正する能力が向上している。 

何がエキサイティングなのか：ロボットはもはや道具ではなく、オペレーションにインテリジェンスを付加する意思決定者なのだ。

3.自律清掃の拡大 

今年リリースされたTennant X4 ROVR AMRは、BrainOS® Clean Suiteを搭載しており、空港、地下鉄、食料品店のような人通りの多い広い場所での自律清掃の新しい基準を打ち立てています。これらのロボットは混雑した環境をナビゲートし、旅行者、ショッピング・カート、荷物などの障害物を避けながら、広大な清掃タスクを処理します。 

X4 ROVRは、混雑したターミナル、混雑した地下鉄の駅、食料品の通路など、どのような場所でも清潔さを維持し、安定した結果を提供します。

これが重要な理由空の旅、都市交通、小売店の往来が増加する中、X4 ROVRのような自律型クリーニングソリューションは、ピーク時でもこれらのスペースを清潔で安全に保ち、誰もが快適に過ごせるようにします。

4.身体横断的学習 

ロボットが知識を共有し、互いの経験から学習することで、新しいタスクや環境への適応能力を大幅にスピードアップすることができる。各ロボットは個別にトレーニングする必要がなく、同じようなタスクを行う他のロボットが収集したデータから「学習」し、知識の共有プールを作ることができる。

例えば、倉庫ロボットが複雑なレイアウトを効率的に移動することを学習した場合、その情報を他のロボットと共有することで、ゼロから始めることなく効率的に作業できるようになる。

オープンロボティクスのROS（ロボット・オペレーティング・システム）は、異なるメーカーのロボットが通信し、戦略を交換できるユニバーサル・プラットフォームとして機能することで、このプロセスを促進する。 

実例 ボストン・ダイナミクスのストレッチ・ロボットは、すでに倉庫でのマテリアルハンドリングを改善するために共有学習を適用しており、システム間のコラボレーションの力を示している。

5.物流センターとそれ以外での在庫管理に革命を起こす 

2025年、在庫管理ロボットは、ダイナミックな環境において、より複雑な課題に挑むことになるだろう。例えば、BrainOS® Sense Suiteを搭載したBrain CorpのDane AIR™のようなロボットは、混雑した倉庫スペースを効率的に移動するように作られている。Aフレームの周囲で作業する場合でも、棚をスキャンする場合でも、正確でリアルタイムの在庫カウントが可能で、特に医療用品のような精密さが重要なデリケートアイテムを扱う業界では重宝される。

ピークシーズンやアクティビティの多い時期には、BrainOS® Sense Suiteを搭載した在庫管理ロボットがオペレーションを拡張し、在庫のカウントと追跡をシームレスに行うことで、ワークフローを効率的に進めることができます。

なぜ重要なのかこれらのロボットは、要求の厳しい環境に適応性と精度をもたらし、ビジネスの整理整頓、精度の維持、ニーズの変化への迅速な対応を支援します。

6.農業ロボットによる精密農業の拡大

食糧安全保障がかつてないほど重要になる中、ロボット工学は農家が大きな課題に取り組むのを助けている。ジョンディア社のSee & Spray Ultimateのようなロボットは、高度なビジョンを使って作物と雑草の違いを見分け、水や除草剤などの資源を節約する。 

アースセンスのテラセンティアのような群ロボットなら、作物の健康状態をチェックし、植え付けや収穫を手伝うこともできる。これらのツールは、農業をより効率的で持続可能なものにしている。

なぜこれが重要なのか？これらのロボットは、農家が廃棄物を減らしてより多くの食料を栽培するのを助け、地球を保護しながらより多くの人々に食料を供給するのを容易にする。

7.水中・宇宙ロボット工学

ロボットの活躍の場は地球上だけにとどまらず、深海や宇宙の果てまで広がっている。NASAのパーセバランス・ローバーは火星で驚くべき発見をし、オーシャン・インフィニティのアルマダ水中ドローン隊は海底をマッピングし、隠れた資源を発見している。これらのロボットは、探査の限界を押し広げながら、人間のできないところへ進んでいる。

なぜ重要なのか？私たちが到達できない場所を探査することで、これらのロボットは私たちが新しい資源を発見し、私たちの惑星についてより多くを学び、宇宙について私たちが知っていることを拡大するのに役立ちます。

2025年とその前途

AIは昨年、かつて不可能と思われたことを実現し、想像もつかないような方法で産業を変革した。OpenAIのモデルは、高度な推論と言語能力を日常的なツールにもたらした。ロボットは、事前にプログラムされた地図なしに複雑な環境をナビゲートし、店舗での微妙な商品の配置ミスを識別し、人間のチームとリアルタイムで協力することを学んだ。これらのブレークスルーは、社会における自動化の役割についての考え方を変えた。

2024年はロボット工学とAIの可能性を再定義したが、それは始まりに過ぎない。この未来に足を踏み入れる準備ができている人々にとって、2025年は無限の可能性を秘めている。ツールはここにあり、進歩は本物であり、可能性は無限である。

安全性とセキュリティは、私たちが行うすべてのことの中核です。Brain Corpは、ISO27001に準拠したポリシー、定期的なテスト、洗練されたセンサーとUL認定コントローラーを備えたBrainOS® Sense Suiteにより、正確なデータ取得と信頼性の高いセキュアなパフォーマンスを実現し、「セキュリティ・バイ・デザイン」の原則に従っています。すべてのサポートとデータは米国に保管され、信頼できるセキュアなパフォーマンスを保証します。