在庫管理におけるAIの未来が到来し、小売業者の業務に変革をもたらしつつある。人工知能が電光石火のスピードで進歩し、より多くのビジネスタスクを引き継ぐにつれ、その影響は小売業界全体に及んでいる。同時に、デジタル・トランスフォーメーション、オムニチャネルへの期待、COVID後の顧客ニーズの変化を受けて、小売業自体も改革を進めている。

この2つの現実が融合することで、小売環境におけるAI搭載ロボットの存在感が高まっている。マッキンゼーの推定によると、 現在、小売業務の50％は自動化可能であり、 小売企業は2025年までに、店舗の日常業務の70％に自動化ソリューションが導入されると見込んでいる。実際、 何百台ものAI対応ロボットがすでに店舗の通路で在庫機能を最適化する ために働いている。

ロボット革命が小売業に旋風を巻き起こす中、在庫管理におけるAIの利点を見落としている可能性はないだろうか。日々の在庫チェックや注文処理の効率化が最初に思い浮かぶことが多いが、その影響はさらに大きい。消費者トレンドの予測からオムニチャネルの複雑性の調和まで、インテリジェント・オートメーションは小売業の効率性と回復力の新時代の到来を告げている。

ここでは、在庫管理におけるAIとロボティクスの10の主要な利点を紹介する：

1.自動データ収集

在庫の追跡には従来、数量、場所、価格などの商品データを記録する時間のかかる手作業が必要でした。AIはデータ収集とデジタル化を自動化し、時間の節約と正確性の向上を実現する。コンピュータ・ビジョンとRFIDテクノロジーは、棚や倉庫を継続的にスキャンし、在庫数を常に最新の状態に保つことができる。

• AIを活用したロボットがデータ収集とデジタル化を自動化し、時間の節約と精度の向上を実現する。
• AIを搭載したコンピューター・ビジョンとRFID技術を備えたロボットは、棚や倉庫を継続的にスキャンし、在庫数を常に最新の状態に保つことができる。
• 需要予測、補充計画、最適化アルゴリズムの燃料となる、クリーンで粒度の細かいデータを提供します。

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2.リアルタイムのオムニチャネル在庫可視化

オムニチャネル小売の拡大に伴い、チャネルやロケーションをまたいだ在庫の把握はますます複雑になっています。レガシーシステムではデータがサイロ化し、不整合や盲点が生じがちです。AIは、統合されたリアルタイムの在庫追跡を可能にし、統一されたビューを提供します。

• AIを搭載したロボットとIoTセンサーが、人手を介さずに常時稼働するアイテムレベルのモニタリングを提供する。
• BOPIS（オンラインで購入し、店舗で受け取る）、店舗からの出荷、ベンダーのドロップシッピングなどの柔軟なフルフィルメント・オーケストレーションをサポートします。
• AIがIoTセンサー、RFIDタグ、モバイルスキャンロボットからのデータを取り込み、人手を介さずに常時アイテムレベルの監視を実現

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3.在庫セグメンテーション

適切な量の在庫を持つことは重要だが、その在庫を戦略的に整理することも重要だ。AIは多次元的な属性に基づいてSKUをセグメント化し、よりスマートな発注、割り当て、ピッキング、マーチャンダイジングを可能にする。自動化されたクラスタリングと分類は、在庫管理の手間を省きます。

• セグメンテーションの基準には、販売量、利益率、需要の変動性、価格弾力性、製品ライフサイクルの段階、物理的な取り扱いの必要性などが含まれる。
• AIは、店舗が棚スペースを最適化し、高パフォーマンスの商品を目立たせる一方で、定番商品の品切れを回避するのに役立つ。
• 製品速度や特性に基づいた効率的な入出庫、保管、ピッキングプロセスの設計を倉庫で支援します。

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4.コスト削減

AIを活用した在庫管理の最終的な目標は、顧客のニーズを満たしながらコストを削減することだ。過剰在庫や過小在庫を回避することで、AIは在庫保有コストを最小化し、製品マージンを最大化するのに役立ちます。インテリジェントな分析によって提供される詳細な洞察は、サプライチェーン全体の無駄や非効率を発見することができます。

• マッキンゼーは、AIが 在庫管理コストを20％削減 し、在庫切れを最大50％削減できると見積もっている。
• よりスマートな補充により、在庫レベルを維持しながら、過剰在庫によるコストのかかるマークダウンや評価損を防ぎます。
• エンド・ツー・エンドのフルフィルメント費用を削減するため、保管スペースの利用、労働力の配分、輸送経路の効率を最適化。

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5.在庫予測

需要予測が顧客のニーズを予測するのに対して、在庫予測はその需要を満たすために適切な製品が適切な場所で入手できるようにすることに焦点を当てる。AIは、将来の売上を予測するだけでなく、リードタイム、サプライヤーの制約、マルチエチェロンの在庫レベル、再注文ポイント、高度な最適化技術も考慮します。このようなエンド・ツー・エンドの視点により、小売企業は超反応的で費用対効果の高い在庫計画を立てることができる。

• AIは、ジャスト・イン・タイム分析、ABC在庫分類、経済発注量計算式などの手法を用いて、在庫レベルを動的に微調整します。
• 予測アルゴリズムは、代替効果、付着率、その他の製品間の関係を考慮し、最適な在庫構成を決定する。
• きめ細かな予測により、小売業者はオムニチャネルの需要に対応するため、流通ネットワーク全体で在庫をインテリジェントに配置し、流動させることができる。

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6.需要予測

AIを搭載したロボティクスが提供する最大の強みのひとつは、膨大なデータを分析して将来のトレンドを予測する能力だ。在庫管理に関して言えば、AIは過去の販売データ、市場動向、季節性、その他の重要な要因を見て、顧客の需要を予測することに優れています。今日の在庫ロボットの背後にあるAIアルゴリズムは、継続的に数字を計算し、パターンを特定し、驚くべき精度で今後のニーズを予測します。

• AIを搭載したロボットが膨大なデータを分析し、将来のトレンドを予測し、顧客の需要を予測する
• ロボットの予測モデルは、リアルタイムの販売とサプライチェーンのデータを使用して常に改良され、更新されるたびに精度が向上します。
• より信頼性の高いAIによる需要予測により、小売業者は顧客の嗜好に合わせた品揃えと数量を調整し、セルスルーと利益率を高めることができる。

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7.スタッフ配置の最適化

在庫管理は非常に労働集約的であり、スタッフがより価値の高い仕事に費やせる時間をしばしば消費してしまう。AIを搭載したロボットは、計数、補充、監査など、日常的で反復的な在庫作業の多くを代行することができる。これにより、人間の才能をより戦略的で顧客と接する役割のために解放することができる。

• BrainOS®を搭載したAIロボットが、面倒な棚のスキャン、価格チェック、マーチャンダイジングを行うため、従業員は買い物客のサポートに集中できる。
• AIによる自動在庫監視で小売業の人手不足を補い、従業員の疲弊を軽減
• 平凡な仕事をAIロボットに任せることで、仕事の満足度と顧客体験が向上する

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8.顧客満足度の向上

競争の激しい今日の小売業界では、特に商品の在庫状況に関して、顧客の期待はかつてないほど高まっています。在庫切れは、買い物客を他店へ流出させ、ブランド・ロイヤルティを損ないかねません。AIは棚を満杯に保ち、顧客を満足させるのに役立ちます。

• 在庫予測精度を35％向上させるAIの能力により、在庫切れによる売上損失を最小限に抑えることができる。
• 顧客が買いたいときに、買いたい場所に、確実に在庫を確保することで、信頼、リピーター、好意的な口コミが生まれる。
• リアルタイムの需要と供給に基づいて在庫を理想的なフルフィルメント拠点にインテリジェントにルーティングすることで、シームレスなオムニチャネル体験をサポートします。

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9.拡張性と適応性

小売業が成長し進化するにつれ、それに対応できる在庫管理システムが必要となります。手作業によるプロセスや脆弱な統合では、変化するビジネス・ニーズに対応することは困難です。AIベースのソリューションは、スケーラブルで拡張可能なようにゼロから構築されています。

• AIを搭載したエラスティックなクラウドコンピューティングは、ピークシーズンや新製品の発売、長期的な成長に対応できるよう、キャパシティを動的に調整します。
• ロボットに搭載された事前学習済みのAI機械学習モデルは、人間の監視を最小限に抑えながら、新しいSKU、ロケーション、需要パターンを迅速に学習することができる。
• 在庫管理におけるAIの未来が到来し、小売業者の業務に変革をもたらしつつある。人工知能が電光石火のスピードで進歩し、より多くのビジネスタスクを引き継ぐにつれ、その影響は小売業界全体に及んでいる。同時に、デジタル・トランスフォーメーション、オムニチャネルへの期待、COVID後の顧客ニーズの変化を受けて、小売業自体も改革を進めている。
• APIベースの統合とマイクロサービスは、ニーズの変化に応じて、AI搭載ロボットの新機能や新技術のモジュール採用をサポートする。

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10.継続的な時間の節約

収益性が高く、業績の良い在庫を長期にわたって維持するには、絶え間ない改善が必要である。市場、競争力、顧客の嗜好が変化する中、昨日のベストプラクティスでは不十分かもしれません。AIは、在庫のKPIを目標通りに維持するための常時最適化を可能にします。

• アルゴリズム・チューニングは、実際の結果や状況の変化に基づいて、注文、割り当て、価格設定のパラメータを自動的に調整します。
• インテリジェント・エージェントが、マーチャンダイジング・ライフサイクル全体のリスクと改善機会をプロアクティブに特定します。
• この新世代のAI搭載ロボットは、小売業のコスト構造と顧客体験を変革するために、たゆまぬ努力を惜しまない。
• 適切なAIツールがあれば、新しい小売業の労働力はロボット同僚と協力し、画期的な顧客体験を夢見ることができる。

小売業が急速な進化を遂げる未来に直面する中、ロボットは在庫問題だけでなく、労働力不足、オペレーションの非効率性、デジタル・チャネルと物理的チャネルにまたがる顧客の期待の高まりといった連鎖的な影響に対する解決策を提供する。AIを活用することで、この新世代の疲れ知らずのヘルパーは、小売業のコスト構造と顧客体験を変革することができる。

ロボットを導入することで、人間のスタッフは平凡な仕入れ作業から、人間関係を構築し問題を解決する思慮深いコンサルティング業務へと移行することができる。 ロボットは、企業文化や士気を向上させるだけでなく、特にブラックフライデーのような繁忙期には、 すでに小売企業の収益に測定可能な貢献を果たしている。早期の導入企業では、売上が増加し、値下げが減り、在庫回転率が高まったと報告している。

ロボットのインパクトは、個々の小売企業の枠を超え、業界全体に恩恵をもたらす。インテリジェント・オートメーションは、サプライチェーン全体の無駄や非効率を排除することで、小売企業がイノベーション、顧客体験、成長に再投資するための資金を確保することができる。前例のない混乱と不確実性に直面している業界にとって、こうしたリソースは不可欠である。

結局のところ、AIを搭載したロボットの台頭は、小売業にとってコスト削減だけでなく、オペレーションを刷新するチャンスでもある。ルーティンワークを任せることで、小売企業は人間の創意工夫の役割を高めることができる。適切なツールがあれば、創造的な問題解決能力を持つ新しい小売業の労働力は、ロボットの同僚と協力して、画期的な顧客体験を夢見ることができる。

BrainCorpは、最先端の自律型在庫管理ロボットにより、先進的な小売業に未来を切り開く力を与えます。AIを活用したスクラバーやシェルフスキャナーにより、在庫、価格、整理整頓の行き届いた店舗を維持し、非効率な部分にスポットライトを当てることで、戦略的な優先事項に集中することができます。ロボットが小売業のレベルアップにどのように貢献できるか、カスタム・アセスメントをご希望の方は お問い合わせください。