急速に変化し、破壊的な今日の世界において、小売企業は、効率性と生産性を向上させ、顧客を惹きつけ、維持するための卓越した顧客体験を提供しなければならないという絶え間ないプレッシャーに直面しています。これを達成するために、小売企業は卓越したオペレーション、正確なデータ分析、そして十分に訓練された顧客対応チームに依存している。世界経済フォーラム（World Economic Forum）の「雇用の未来レポート2023」によると、小売業界は、既存スタッフの採用と定着に関して、特にマイナスの影響を受けやすい。その理由のひとつは、肉体労働を必要とする職種の充足が難しくなっていることだ。その結果、この業界では有能な人材の確保と定着がますます困難になっている。

「米国では、消費財小売・卸売業では70％近くが未就職であり、製造業では55％近く、レジャー・接客業では45％が未就職であった。企業はまた、労働者の確保が困難であると報告している。2022年後半に44カ国で実施されたグローバル調査によると、従業員の5人に1人が来年中に雇用主を変えるつもりだと回答している。

プロセスを自動化することで、オペレーションを最適化し、コストを削減し、顧客体験を向上させることで、小売企業はこうした課題を克服することができる。セルフレジから自動倉庫まで、小売企業は急速に自動化へのシフトを進めている。AIや機械学習などのテクノロジーの進歩により、小売企業は膨大な量のデータを分析し、在庫管理の最適化、サプライチェーンの効率化、マーケティング活動のパーソナライズを実現できるようになった。小売業界が進化と拡大を続ける中、在庫管理プロセスを最適化するための正確なデータ分析への需要が高まっている。これは特に、正確な在庫追跡と管理を必要とするBOPUS（オンラインで購入し、店舗で受け取る）やオンライン・ショッピングの台頭で顕著です。このような理由から、在庫スキャンロボットは、在庫管理プロセスの最適化を支援するソリューションとして、小売業者の間で急速に注目を集めています。

「小売企業は、在庫システムを通じて、何が店舗に入ってきているのかを知るために、多額の資金を費やしている。小売企業は、在庫システムを通じて店舗に入ってくる商品を把握するために多額の資金を費やしています。しかし、日々の店舗では、実際に棚で何が起こっているのか、あまり良いモデルを持っていません」と、ブレイン社のCTOであるジャラッド・キャノン氏はCNBCとの最近のインタビューで語っている。

昨年、全米のサムズクラブ店舗でフロアスクラバーに在庫スキャニングタワーを導入し、成功を収めたことを受けて、在庫管理の自動化によって労働力が大幅に向上し、従業員は顧客体験に直接影響を与える作業に専念できるようになることが明らかになった。在庫ロボットの活用は、小売企業が効率性と正確性を提供するソリューションによってプロセスを自動化し、コストを削減する方法を模索する中で、今後数年間、拡大し続けるトレンドである。