自律型棚スキャンロボットが店舗の在庫と適正価格の維持に貢献。在庫管理と顧客満足度の向上をご覧ください。
ロボットによるスキャニングは、手作業による在庫チェックよりも速く、正確で、一貫性があります。また、より頻繁に行うことができ、在庫管理と顧客満足度の向上に役立つリアルタイムのデータを提供します。
データの収集、処理、保存がより自動化できるようになるにつれ、以前は完全にアナログだった環境をデジタル化する機運が高まっている。さらに、このデータを新たなリアルタイムのビジネス洞察に変換するのに役立つコンピュータ・ビジョンの進歩もある。これは、利益を増やし、店舗やオンラインで買い物をする忠実な顧客を引き付ける方法を模索し続ける実店舗型小売業者にとって、前向きな進展である。リテールアナリティクスは様々なビジネスプロセスに適用できますが、店舗オペレーションほどインパクトのあるものはありません。商品の在庫状況、プラノグラムの遵守、価格設定の正確性など、きめ細かい洞察がトップラインとボトムラインに影響を与えます。結局のところ、棚に在庫が不足していたり、誤った在庫があったり、誤った価格設定や時代遅れの価格設定に悩まされていたら、小売業者はどれほど成功できるでしょうか?
従来、店頭に並べられた在庫の標準を維持するのは、棚に何が欠けているかを目視で確認し、バーコードをスキャンする携帯端末を使って価格の正確性をチェックする店員の手に委ねられてきた。手間がかかると思われるかもしれないが、その通りである。時間もかかるし、面倒だ。最も重要なのは、一貫性がなく不正確だということだ。そして、消費者の需要の変化に対応し、少ない人員で最大限の利益を上げるためには、小売業者が反復性、効率性、柔軟性を取り入れることが、これまで以上に不可欠となっている。
自律型ロボットが通路を上下に移動しながら、高解像度の写真を撮影したり、RFIDタグをスキャンしたりすることで、スキャンの位置がわかり、そのスキャンに含まれる商品が、小売業者が在庫として持っている商品や在庫品目と照合される。これにより、自動化されたデータ収集、店舗のデジタル化、ショッピング体験の向上など、小売業者にとって店舗運営に関する多くのユースケースが可能になる。
小売業界が自律性を受け入れていることは周知の事実で、自動運転床磨きが急速に普及している。自律移動ロボット(AMR)の最新型である在庫スキャンロボットは、データ収集と在庫管理活動に高い精度、一貫性、スピードをもたらし、小売業者にとって無視できない存在となっている。
これらの6つの理由は、自律的在庫スキャンが今日の小売業務に不可欠である理由を示している:
ロボット在庫スキャナーは、デジタル画像を取り込み、(通路、店舗、地域、市場全体にわたる)小売環境のマップを作成することで、商品があるべき場所に配置されていることを確認し、プロモーションの検証を行う。どうやって?これらの自律型ロボットは、指定されたエリア内を安全に移動し、商品、看板、棚セクションの写真を撮影したり、RFIDタグをスキャンしたりする。スキャニングは、コンピュータ・ビジョンのアプリケーショ ンとスティッチング・アルゴリズムを含む合理化されたプロセ スを開始し、小売スペース内の特定の商品がどこにある かを示す店舗全体マップを作成する。
小売スタッフの悩みの種は、在庫が適切な場所に、適切な価格であることを確認することだ。これには、デジタル画像によるデータ収集が必要で、これにより洞察が得られ、商品の再注文、棚の補充、マーチャンダイジングの見直しなど、必要なアクションが迅速に実行される。手作業による在庫ミスは、最大30%の収益損失につながるという調査結果もあり、非常にコストがかかる。2023年だけでも、在庫切れは小売業者に1兆2,000億ドルの損害を与えたと推定されており、在庫管理の誤りが莫大な財務的影響を与えることが浮き彫りになっている。ロボット在庫スキャナーは、精度の低い手作業による在庫チェックに取って代わり、在庫切れをこれまでよりもはるかに迅速に最小化するのに役立ちます。
自律型在庫スキャンロボットは、誤った価格や欠品をキャッチし、棚の価格とレジの価格との不一致を防ぐように設計されています。これにより、正確な価格情報を追いかけるスタッフの時間を節約し、顧客体験を向上させ、ミスや顧客の損失を防ぐことで小売業者の収益を守ることができます。
プラノグラムは芸術であり科学であり、小売業が利益を上げるために不可欠なものである。消費者の70%以上が棚で購入を決定する中、商品のレイアウトは売上に大きな影響を与える。しかし、このレイアウトを維持することは、絶え間ない戦いである。プラノグラムは、毎週10%の割合でコンプライアンスから外れる傾向にあり、驚くべきことに、プラノグラムのコンプライアンスを追跡するシステムを導入している小売業者は57.4%に過ぎず、小売管理における重要な改善分野であることを示している。自律型在庫スキャンは、小売業者自身であれ、その消費財(CPG)パートナーであれ、この種の報告に必要な画像とデータを提供する。
買い物客は、在庫があり、適切な場所にあり、適切な価格の在庫を求めています。自律型ロボットによる定期的な在庫スキャンによって、小売業者は必要なデータを確実に入手し、大規模な在庫管理を行うことができる。
近年、ピック・アンド・パック・サービスや食料品のオンライン注文の人気が大幅に高まっています。現在存在するさまざまなショッピング方法に対応する場合、在庫に関するインサイトを常に最新の状態に保つことはさらに難しくなります。自律型在庫スキャンロボットは、リアルタイムでデータを取得することで、小売業者は何がどこに在庫があるかを知ることができ、ピッカーの店頭でのピッキングパスを最適化するための商品配置をより適切に計画することができます。Brain Corpの小売業向け自律型棚卸スキャニング技術にご興味がおありですか?当社のロボット工学の専門家にご相談ください。