この記事は2020年1月にフォーブス誌に掲載されたものです。

テクノロジーの発展、特に人工知能（AI）やロボット工学の進歩に伴い、人々は知らないことや理解できないことに対して恐怖や不安を抱くようになる。

Brain Corpは、さまざまな職場、さまざまな業界で自律型ロボットをグローバルに展開してきました。その過程で、特定の環境でロボットをどのように展開し、サポートするかを決定しているお客様にお会いすると、いくつかの一般的な質問や誤解が浮かび上がります。

このような誤解はしばしば両極端に分かれる。人々はAIの可能性やロボットが勝手に行動することを心配するか、あるいはロボットがプログラムされた以上のことをロボットに期待するかのどちらかである。こうした見方は、先端技術の賛美や、一般的な書籍、映画、コミックにおけるロボットの普及を考えれば理解できる。

1960年代のアニメ『ジェットソンズ』に登場するロボットのロージーは、家の中で複数の作業を同時にシームレスにこなしていた。私たちの好きなテレビ番組でしばしば登場するこの未来的なテクノロジーは、まだ実現していない。音声指示装置、ロボットアーム、屋内自動運転車などの分野でAIの大きな進歩が見られるとはいえ、現実とSFが出会うまでにはまだ長い道のりがある。

以下は、私が定期的にお客様から受ける質問の一部です：

1.AIとは何か？

人工知能とは、音声認識や顔認識、言語翻訳、視覚認識、単純な意思決定など、人間の知性を必要とするタスクをコンピュータが実行する能力の総称である。人工知能はさまざまなレベルで動作するが、全体的には、思考プロセス、動作、計算、物体認識、意思決定など、人間が行うことを模倣する。

ロボット工学もこの用語に該当する。開発者は、タスク（例えば、対象物の周りを移動する移動ロボット）を実行するための決定を下すアルゴリズムを作成しなければならないため、その決定や動作は多くの場合、目の前のタスクに限定された特殊なものとなる。

AIはまだその寿命が始まったばかりで、現在は、工場や倉庫環境における自動床清掃ロボットや自動運転配送ロボットなど、さまざまな問題に対する特定のソリューションのために製造されている。ヘルスケアでは、AIが医療診断の精度を高めるのに役立ち始めている。

インテリジェント・テクノロジー（あなたの好みや視聴履歴に基づいて映画や小売商品を選ぶ）は、実世界の経験から収集された膨大なデータ・ライブラリに基づいており、うまく機能させるには大規模なデータセットが必要だ。 ロボットは、あなたが提供したデータとあなたがプログラムしたアルゴリズムから「学習」する。増え続けるマシン群からの入力データ量が増えれば増えるほど、AIやロボットの機能はより優れたものになる。

2.ロボットは何ができるのか？

創業者のユージン・イジケビッチが言うように、"真のAIを模倣する計算ハードウェアは存在しない"。我々は驚異的な量のデータをわずかな時間で処理できるようになり、データ・ストレージのサイズは極小レベルまで縮小していますが、それでもコンピューターは人間と同じように情報や判断を処理することはできません。

私たちは一度に複数のことを考えることができる。歩きながらガムを噛み、前を見たり交通に注意を払ったりしながら頭の中で数学の問題を解くことができる。対照的に、ロボットは一般的に1つのタスク、あるいはタスクを完了するための一連の動きや決断に集中する。

とはいえ、自律移動ロボット（AMR）は何千ものコンピューター・ビジョン・データを処理して、1つの判断、あるいは一連の流れの中で一連の判断を下す。現在では、操作（ピッキング）や在庫の棚をスキャンする複雑さも加わっているが、それでも人間の頭脳ができることには及ばない。しかし、ロボットとAIによる正確さと一貫性は、企業の時間を節約し、業務を合理化している。

初期の "強化学習システム "が有望視され始めてはいるが、今日のロボットは自己学習しない。AMRのオペレーティング・システムは、ロボットに、左折か右折か、どのように判断するかを指示しなければならない。ロボットの知能は人間の知能と同等ではなく、すでにプログラムされたタスクとは無関係な新しい能力を開発することはできない。

変更を加えるためには、ソフトウェアのコードやアルゴリズムに新しい機能や拡張を加え、安全性、セキュリティ、パフォーマンスをテストしなければなりません。新しい機能は新しいバージョンのソフトウェアによってもたらされ、ロボットの寿命の間に、より多くのことができるようになり、より多くの「ベルとホイッスル」を持つようになりますが、それは人間によってプログラムされなければなりません。

3.今日のロボット工学の範囲は？

ロボット工学は、特に過去5年間で、売上高と企業数の面で目覚ましい市場成長を遂げた。しかし、ロボットは決められた作業しかこなせないため、あくまで私たちの仕事をより良くするための道具としての役割を担うものである。顧客は時として、あらゆる作業に対応できる画期的なロボットを期待するが、そうではない。センサーキット、ナビゲーション・ソフトウェアを装備し、クラウドで接続されたBrain社の屋内自動運転技術であるBrainOSを搭載したロボットは、驚くほど多くの自律的な操縦を行うことができる。ロボットは、倉庫内で商品をあるスペースから別のスペースに移動させたり、食料品店の床を効率的に清掃したりすることはできるが、パーソナル・アシスタントとして機能することはできない。

要するに、ロボットは特定の作業を自動化し、特定のプロセスを効率化することができるが、結局のところ、スマートフォンと同じように、いずれ消耗するハードウェア、交換が必要な部品、アップデートが必要なソフトウェアを備えた機械なのだ。

全体として、人工知能とロボット工学は、私たちの生活をより便利にし、企業の業績を向上させるツールとシステムを提供してくれる。これらのテクノロジーはまた、世界中の企業でロボットをプログラムし、配備し、保守する人々に新たな雇用を創出する。私たちは、クラウドに接続されたデバイスを通じて「モノのインターネット」を実現する、新たな産業の出現を目の当たりにしている。

産業革命の時代にテクノロジーの進化を見たように、私たちはまた新たな一歩を踏み出そうとしている。これから起こることへの不安や懸念はあるが、それが明日に何を意味するのか、その可能性を受け入れることもできる。

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