Es probable que haya oído alguna vez la frase "los datos son el nuevo oro", que destaca el inmenso valor que tienen.

La automatización desempeña un papel fundamental en la aceleración del análisis de datos y la elaboración de informes. Los algoritmos complejos y los modelos de aprendizaje automático pueden recopilar y procesar conjuntos de datos masivos en una fracción del tiempo que tardarían los analistas humanos. Esta velocidad y eficiencia permiten a las organizaciones responder rápidamente a las tendencias, identificar oportunidades y mitigar riesgos.

Dado que el sector minorista se enfrenta a la escasez de mano de obra, la automatización de tareas que consumen mucho tiempo ofrece tanto una solución innovadora como una gran oportunidad para aprovechar los datos de las tiendas.

Los propios robots se benefician de los datos  

Garantizar la seguridad es la máxima prioridad a la hora de automatizar procesos en el sector minorista. Esto es especialmente importante cuando se integran robots en entornos muy dinámicos compartidos por empleados y clientes. Aunque observar a un robot maniobrar por un pasillo pueda parecer sencillo, el proceso implica una compleja interacción de diversos algoritmos basados en IA y aprendizaje automático. Estos algoritmos están diseñados para tomar decisiones en función de los distintos escenarios que se desarrollan en el ecosistema.

Al igual que el aprendizaje humano, los robots obtienen información a partir de experiencias pasadas. A medida que aumenta el número de situaciones encontradas, también lo hace la sofisticación de los algoritmos que rigen sus acciones. Cuando esto ocurre a gran escala, el aprendizaje de un robot puede influir en el aprendizaje de miles de otras unidades posteriores. Los robots, que han aprendido de esta experiencia, están ahora equipados para manejar con destreza situaciones análogas.

Por analogía con el crowdsourcing, el proceso de toma de decisiones de cada robot implica la consulta de numerosos escenarios almacenados en el sistema. Esta riqueza de opciones potenciales permite a cada robot navegar de forma inteligente y determinar el curso de acción óptimo para la tarea en cuestión.

"LO QUE HACE ÚNICO A BRAINOS® ES SU ESCALA. ESTAMOS EN CASI 30.000 LUGARES DIFERENTES CON NUESTROS ROBOTS. EL ECOSISTEMA QUE HEMOS CREADO EN TORNO A BRAINOS ES REALMENTE UNO DE LOS PRINCIPALES FACTORES DIFERENCIADORES, PORQUE SE BASA EN ESA ESCALA QUE HEMOS ALCANZADO EN EL MERCADO. HEMOS VISTO MUCHAS MÁS COSAS DE LAS QUE SE VERÍAN DE OTRO MODO CON UNA FLOTA MUCHO MÁS PEQUEÑA, Y ESO REQUIERE CONSTRUIR MUCHAS MÁS HERRAMIENTAS A SU ALREDEDOR".

- Jarad Cannon, Director Técnico de Brain Corp.

Seguimiento de datos en tienda

La calidad de los datos es primordial para tomar decisiones fiables. La automatización de los procesos de datos puede ayudar a identificar y rectificar errores, incoherencias y duplicados. El resultado es un mayor nivel de precisión y fiabilidad de los datos, lo que permite a las organizaciones extraer información y tendencias significativas.

Los minoristas no cejan en su empeño de ofrecer una experiencia de cliente excepcional que fomente una fidelidad inquebrantable, tanto si los clientes optan por comprar en línea como en tiendas físicas. Sin embargo, uno de los retos más importantes se encuentra en las propias tiendas físicas, donde la conversión de los espacios físicos en inteligencia digital sigue siendo una tarea compleja y lenta, a menudo susceptible de errores. Este punto ciego obstaculiza gravemente la realización de una experiencia omnicanal sin fisuras e impide a los minoristas establecer una estrategia de gestión de inventario unificada que abarque todas sus tiendas y/o centros de distribución.

Y acumular datos es sólo una parte de la ecuación; disponer de un sistema sólido para interpretarlos y actuar en consecuencia es igualmente vital. En esencia, cuantos más datos poseas, más poder tendrás, siempre y cuando cuentes con un mecanismo eficaz para aprovechar su información.

Cada minorista es único, por lo que sus datos se basan en su estrategia y estructura de inventario, así como en sus políticas de datos. Algunos minoristas prefieren poseer los datos de sus tiendas e integrarlos en sus sistemas existentes. Mientras tanto, otros minoristas pueden preferir recibir informes o acceder a las acciones a través de una aplicación de terceros. Por ello, las empresas de software deben ofrecer flexibilidad en los procesos de gestión de datos.

Brain Corp y el conocimiento de los datos

La solución integral de IA está diseñada para transformar la gestión de inventarios de los minoristas. Brain Corp colabora con Google Cloud para combinar su cartera de inteligencia artificial y análisis de datos con la plataforma robótica de Brain Corp.

Un resultado destacable de esta colaboración es BrainOS® Sense Suite, que incorpora la integración de cámaras y sensores de recogida de datos en robots. Esta tecnología, combinada con la amplia base de datos de reconocimiento de productos y las sólidas capacidades de procesamiento de datos de Google Cloud, permite a Brain Corp proporcionar información casi en tiempo real a los minoristas. Las decisiones basadas en los datos capturados por los robots permiten a los minoristas optimizar sus operaciones, lo que se traduce en un aumento de las ventas al identificar con precisión las tendencias y las preferencias de los clientes. Además, este enfoque basado en datos minimiza el despilfarro mediante una gestión eficaz del inventario y mejora diversos aspectos del rendimiento de la tienda, lo que en última instancia aumenta la rentabilidad de la tienda al garantizar que los recursos se asignan de forma eficaz y que se optimiza la experiencia del cliente.