小売チェーン、学校区、倉庫業など、商業環境におけるロボットの導入が新たな業界標準となるにつれ、経験豊富な企業がこれに乗り出そうとしている。しかし、自動化技術への投資は最初の一歩に過ぎない。

ロボティクス・プログラムを成功させるためには、トップダウンから始める必要があります。リーダーシップを発揮し、ガイドラインを設定することで、既存の従業員に最もインテリジェントなロボティクス・ツールを提供し、業務効率を高めることで、より生産性の高い労働力を生み出すことを最終目標とします。BrainOS®を搭載した床清掃ロボットやインベントリースキャンロボットのようなロボットアプリケーションは、素早く簡単に導入することができますが、ロボットシステムを現在の業務上の課題に対する長期的かつ持続可能なソリューションとして活用するためには、トレーニングとサポートが不可欠です。以下では、ロボットへの投資を最大限に活用するための3つのベストプラクティスをご紹介します。

1.プログラム・リーダーシップの定義

ロボット工学プログラムの成功は、現場レベルからではなく、企業幹部や学校管理職などの指導者レベルから始まる。リーダーシップは、プログラムにコミットし、ロボット自動化技術を機能させるために何が必要かを理解しなければならない。最終的には、全拠点で一貫した導入とロボットの使用を保証するために、集中管理されたオペレーション内のチームまたは個人が、プログラム全体をリードする責任を負うべきである。自律移動ロボットのトレーニングに関して、現場の担当者に任せきりにすると、多忙なマネージャーやスーパーバイザーが導入に失敗し、ロボットのインテリジェント・システムが十分に活用されず、ROIが低下する可能性がある。

Brain Corpとメーカーは、スキルの配備とトレーニングを支援し、テクノロジーのインテリジェントなシステムに関する有益な資料を提供しますが、内部サポートが組織固有のニーズに基づいてプログラムを設定することが極めて重要です。プログラムリーダーは、現場の管理者を教育し、従業員を訓練し、ロボットのパフォーマンスが最適になるように場所を設定する責任を負います。これにより、既存の従業員やカストディ・チームが簡単にロボット・オペレーターになることができ、より価値の高い業務に時間を振り向けることができるため、専門家育成の機会が開かれる。

事業所内でも、指導者については同様の体制をとるべきである。ロボットの専門家、管理監督者、店長のいずれをこの役割に指名するにしても、このリーダーがロボットの操作システムや機能について熟知していることが重要である。この人物はまた、従業員からの緊急の質問に対応する窓口として、また現場と組織の利害関係者との連絡役としても機能する。

2.期待値を設定し、責任を持たせる

このようなプログラムリーダーの役割を確立したら、責任者は自律型ロボットを操作する従業員に期待することを設定しなければならない。チェックリスト付きのプログラム説明とセットアップガイドを作成することで、各拠点はロボットのパフォーマンスを最大化するためのすべてのステップを自信を持って実行することができる。さらに、誰がロボットを操作すべきか、どれくらいの頻度でロボットを稼働させるべきかを明確にすることも重要だ。従業員にはそれぞれの仕事をこなすことが求められるが、最終的には、目標を明確にし、タスクを特定し、従業員が成功への明確な道筋を持てるようにするのは経営者次第である。

説明責任も重要です。BrainOS®のようなロボットオペレーティングシステムは、リアルタイムの使用状況やデータを提供するため、従業員が自律移動ロボットを必要な頻度で操作しているかどうかを簡単に確認することができます。従業員がロボットの作業についていけない場合、現場のプログラムリーダーはその原因を突き止めなければなりません。多くの場合、問題はトレーニングの再教育と同じくらい簡単にトラブルシューティングできますが、誰も責任を負わなければ、施設の清潔さや在庫管理に影響を与える可能性があります。

3.既存のロボットデータとレポーティングを活用し、オペレーションを最適化する。

ロボット工学プログラムを成功させるために留意すべき3つ目のベストプラクティスは、BrainOS®を搭載したロボットが提供するデータとレポートを定期的に確認し、業務効率を高める機会を特定することです。BrainOS®人工知能（AI）ソフトウェアプラットフォームを通じて、ロボットオペレーターとそのスーパーバイザーは、クラウドベースのポータル、BrainOS®モバイルアプリ、定期的なEメールレポートを通じて、詳細なデータとパフォーマンス指標にアクセスすることができます。

BrainOS®を搭載した床面清掃ロボットでは、清掃範囲、走行ルート、自律走行と手動走行の割合、視覚的なヒートマップなどが測定基準に含まれます。このデータにより、すべてが明確に文書化されるため、マネージャーやスーパーバイザーは、運用上の欠陥や清掃効率を改善する機会を簡単に特定できます。例えば、使用状況をモニタリングすることで、ロボットによる清掃タスクが完了したか、どの時間帯にロボットが最適に稼働しているかを確認することができ、マネージャーやスーパーバイザーは清掃効率を最大化することができます。また、ルートラベルや清掃計画にアクセスすることで、希望する頻度で全フロアを確実に清掃することができます。

BrainOS®を搭載した在庫スキャンロボットは、最新の小売業に最適なソリューションであり、商品の在庫状況、価格の正確性、プラノグラムの遵守、在庫レベル、商品のローカライズの確認など、店舗内の在庫に関する重要な詳細をレポートします。スキャン中にフラグが立てられた重要なアクションを常に確認し、解決することで、より効果的で効率的な在庫決定を促進し、売上とカスタマーエクスペリエンスに直接的な影響を与えます。

データとパフォーマンス指標を追跡することで、組織はロボット・プログラムがより早いROIを生み出し、既存の従業員の時間を他の重要なタスクにあてることで生産性を向上させることができる。さらに、すでにロボットシステムを導入している現場のパフォーマンス・データを活用することで、どのレイアウトが最もナビゲーションしやすいかをチェックするなど、新しい場所でのセットアップを支援することができます。これにより、導入プロセスが合理化され、将来的にさらにコストを削減することができる。

これらの3つのベストプラクティスは、自動化システムによって業務を合理化するロボットプログラムを成功させるための鍵です。企業レベルからスタートし、リーダーシップを発揮して期待値を設定し、説明責任を維持することで、BrainOS®を搭載した自律型ロボットへの投資を最大限に活用することができます。

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