Brain Corpの営業／事業開発担当副社長、ブライアン・ヒューズが執筆した記事。2019年1月7日掲載。企業規模や業種にかかわらず、ビジネス環境に自動化を加えることは、組織のあり方に大きな変化をもたらす可能性がある。人工知能（AI）とそれを活用する機械やソフトウェアも例外ではない。事実、デロイトの調査によると、調査対象となった企業の90％が、（AIのような）コグニティブ・テクノロジーが企業戦略の形成に役割を果たすと考えていることがわかった。新しい技術を取り入れるには、最新かつ最高と謳われているもの以上に、熟慮を要する。AIの導入に関心を持つ企業は、時間やコストの節約、特定のタスクを完了させるための効率化、テクノロジー・ファーストの考え方で業界をリードする存在になることなど、特定の要因に突き動かされていることが多い。TechRepublicによると、ある調査では、回答者の49％が機械学習イニシアチブによって競争上の優位性が高まると考えていることがわかった。しかし、だからといって、ビジネスがそのアプローチを近代化する準備ができているとは限らない。ロボティクスやAIを活用したテクノロジーへの移行を成功させるには、まずいくつかの疑問点を解決する必要がある。AI・ロボティクス・ソフトウェア企業の事業開発・販売担当副社長として、このプロセスにどのようにアプローチすることをお勧めするか、以下に示す：

労働者と雇用者双方の大きな懸念は、より効率的に仕事をこなすために、ビジネスにおけるテクノロジーへの依存が高まっていることだ。自律的な機械を活用することで、人間の労働力が不要になるか、あるいは大幅に削減されるという認識が迫っている。最近の報道は、異なる現実を示唆している。マッキンゼーが2017年に発表した職場と自動化の未来に関する調査によると、調査対象国の労働時間の9％から26％が2030年までに自動化される可能性があるという。しかし、これは必ずしも雇用の純減を示すものではない。むしろ、従業員がAI技術の流入に追いつくために、自分のスキルセットを適応させることが奨励されたり、求められたりするような環境が生まれる可能性がある。AIやロボティクスを検討している企業は、労働者が経験するであろう雇用喪失の恐怖を認識しなければならない。場合によっては、AIの追加によって物事の進め方が変わるとは限らないという事実に注目することは有益かもしれない。例えば、AIを活用した配送ロボットや在庫ピッカーは、従業員がすでに使い慣れている機械と同じである。唯一の変化は、人間のオペレーターなしで勝手に作業が行われることだ。そうなれば従業員は、顧客対応や仕事で使える新しいスキルの習得など、他のことに時間を使うことができる。私は、AIツールを生産性を向上させ、従業員に仕事の機会を与えるための戦略として位置づけることが、導入を成功させるために必要な要素だと考えている。

AIに投資する場合、企業は変革の開始時にトレーニングを実施し、導入プロセスで発生する可能性のある課題についても検討する必要がある。導入の遅れを避けるため、そのテクノロジーを使用する、あるいは一緒に仕事をする人たちが、プロセスの早い段階から関与できるようにする。従業員との透明性が重要です。トレーニングの観点からは、店舗や倉庫のレベルに至るまで、従業員に必要なことを明確に伝えることができる。私の経験では、簡素化されたAIのユーザー・インターフェースにより、ほとんどの場合、トレーニングはシンプルかつ迅速に行われる。もし、前もってそのような情報がなければ、従業員は従事することをためらうかもしれない。AIへのシフトを準備している企業は、この潜在的な落とし穴を認識し、期待を管理することによって、配備開始前に克服することができる。従業員とAIベースの製品との信頼関係を構築し、可視化と保証を提供し、従業員が実行できる非自動化でより価値の高いタスクの概要を説明することで、よりスムーズな導入を実現できる。企業はまた、AIベンダーと協力し、必要に応じてソフトウェア・サポート、ハードウェア・メンテナンス、トレーニングを確保する必要がある。導入のスケジュールについても、AIプロバイダーと事前に話し合う必要がある。これらの詳細を、テクノロジーと密接に関わる従業員と共有し、期待値を明確にしておく。

環境の変化に対応する 小売業や倉庫業など、最もダイナミックな環境にある企業は、効率性の向上や、労働力不足とビジネスニーズのギャップを埋めるという点で、AIの長期的なメリットを実感しているかもしれない。しかし、このようなタイプの企業では、物理的な状況が刻々と変化することが懸念材料となり得る。新しいディスプレイが手前のスペースを占拠したり、奥の在庫置き場が変更されたりと、環境は絶えず変化している。AIを導入するには、前もって柔軟に対応する姿勢が必要だ。ロボットを導入する前に環境に影響を与えることができれば、最も効果的な導入が可能になる。AIやロボティクスを導入する準備が整っている企業経営者は、ソリューションが最適で成功するよう、プロバイダーとのパートナーシップのもとで共同作業を行うものだと認識している人たちだ。AIを導入する準備が整った企業は、まずサプライチェーン・パートナーに注目し、AIを導入することでどのような効率性とメリットを享受できるかを判断することができる。ビジネス・パートナーがどの業務分野をターゲットにしているかを理解することは、自社の業務にAIを取り入れる機会がどこにあるかを認識するのに役立つ。また、AIが自社の特定のビジネスニーズに適したテクノロジーかどうかを判断するのにも役立つ。このような分野を特定することで、将来の成果に基づいてAI戦略を追求するかどうかの判断を下すことができる。企業は、AIがどのような業務上の課題を解決し、それが組織にどの程度の価値をもたらすかを見極める必要がある。ロボット工学、機械学習ツール、その他の自動化ソリューションなど、AI技術のこれらの特性を、現状のやり方を続ける場合のコストと比較して、投資価値があるかどうかを判断する。現在のやり方を維持すべきであると考えている企業は、AIを導入する準備ができていない可能性が高い。新しいテクノロジーの導入を成功させるには、いくつかの重要な要素が必要だが、私は常に変化への意欲から始まることを発見した。最終的な決断を下すには、ビジネス・ニーズに基づいた費用対効果の分析、スタッフとのAIの位置づけに関する包括的な戦略、効果的なトレーニング計画、そして新しいテクノロジーが物理的環境をどのように変化させ、影響を与えるかを慎重に検討する必要がある。この記事は フォーブス.