COVID-19の大流行を受け、消費者の行動が新たなショッピングや非接触型体験へとシフトする中、小売業者は戦略の適応と刷新を余儀なくされた。 

同時に、人工知能（AI）とロボット工学の進歩は、オペレーションを最適化し、顧客体験を向上させる新たな可能性を切り開いた。この2つの力が融合することで、小売業にとって極めて重要な瞬間が訪れました。革新的なテクノロジーを採用することは、もはや選択肢ではなく、生き残りと成長のために必要なことなのです。

現在、小売業におけるロボットとは、空き棚のスキャン、在庫のカウント、誤った価格の報告、施設の清掃などのタスクを実行するAIを搭載したハードウェアの総称である。このテクノロジーは小売業のあらゆる場面に浸透し、新たな効率性を生み出している。 

現在自動化可能な小売業務の半分のうち、小売ウォッチャーは2025年までに70％が自動化ソリューションを導入すると予想している。これらのソリューションとはどのようなもので、小売業に何をもたらすのだろうか？

小売業の現状

小売業界は、ポストCOVID時代における課題のパーフェクト・ ストームに直面している。業界の急速なデジタル化により、消費者の購買行動は一変し、現在ではより多くの顧客がオムニチャネルをフル活用したショッピング体験を利用している。このシフトにより、小売企業は様々なタッチポイントに迅速に適応し、シームレスな体験を提供する必要に迫られている。この分野の勝者は、これらの意味を理解し、迅速に対応する企業である」（マッキンゼー）ことが、ますます明確になってきている。(マッキンゼー）。

小売企業はまた、在庫管理に関連する多大なコストに頭を悩ませている。在庫管理は、物流コスト全体の20～30％を占めることもある。競争の激しい今日の市場において、効果的な在庫管理はもはや贅沢品ではなく、顧客の需要を満たし、コストを最小限に抑え、収益性を最大化するために必要不可欠なものとなっている。

さらに悪いことに、労働争議は小売企業にとって大きな懸念事項となっている。必要不可欠な業務を遂行できる従業員を見つけ、確保することはますます難しくなっており、人手不足と人件費の上昇につながっている。その結果、手作業による在庫管理やフロア清掃などのプロセスの非効率性がさらに露呈し、生産性、収益、顧客体験を向上させる機会が失われることも少なくない。 

それだけでは十分でないかのように、COVID後の世界では顧客の期待も進化している。消費者は現在、在庫の有無に関するリアルタイムの正確さ、多様な配送オプション、店舗での体験の充実を期待している。このような環境下で注文処理業務を成功させるには、在庫の正確性が不可欠となっている。小売企業は、在庫切れを回避し、コストを削減し、顧客満足度を維持するために、在庫管理を優先しなければならない。これらの要因が組み合わさることで、小売企業にとって厳しい状況が生まれており、競争力を維持し、現代の消費者の要求に応えるためには、革新的なソリューションが必要となっている。小売企業は、ポストCOVID時代の課題を乗り切る方法を見つけ、経営効率と収益性を維持しながら、顧客の進化するニーズに対応する戦略とオペレーションを適応させなければならない。これは難しい注文だが、この難題に立ち向かう企業は、新たな小売の現実の中で成功するための好位置につけるだろう。

ロボットが店舗を清掃

自律移動型ロボット（AMR）は、小売店舗における床清掃を一変させた。これらのロボットには高度なセンサーとAIアルゴリズムが搭載されており、店舗レイアウトをナビゲートし、障害物を避け、効率的に床を清掃することができる。労働効率を高め、店舗全体で一貫した清潔さを確保できるため、ロボット・フロア・クリーナーを使用するメリットは非常に大きい。

このテクノロジーを採用した小売チェーンの注目すべき例のひとつが、チェコ共和国の大手小売ブランドのひとつで、Ahold Delhaize社の子会社である食料品チェーンのAlbert社だ。同社は、より効率的で一貫性のある高品質なクリーニングを実現するため、すでに卓越した基準を上回るクリーニング業務の高度化を図った。

2022年、アルバートはBrainOS®を搭載したテナントの自律型スクラバーを、ハイパーマーケットと一部の物流センターに配備し始めた。1年足らずで、40台以上の自律型スクラバーのフリートは2,000万平方メートル（2億1,500万平方フィート）以上を清掃し、92,000以上の清掃ルートを完了した。この成功を受け、アルバート社は2023年中に店舗で稼働する自律型ロボット群をほぼ倍増させることを決定した。

アルバート社のオペレーション・サポート・マネージャー、パベル・クレメラ氏は次のように述べた：「BrainOSを搭載したTennant T380AMRとT7AMRの自律スクラバーは、正確な洗浄を行い、どんなスペースも省略しません。

ロボットが在庫と棚をスキャン

在庫管理もまた、AMRが大きな影響を及ぼしている分野だ。コンピュータ・ビジョンとAIを搭載したロボットは、棚をスキャンし、品切れ商品を特定し、正確な在庫数を確保することができる。米国の在庫精度はわずか63％で、在庫切れの商品は小売業者にとって年間6,341億ドルの損失につながると推定されている。在庫ロボットを採用することで、小売業者は精度を向上させ、在庫切れを減らし、サプライチェーンを最適化することができます。この正確でタイムリーなインテリジェンスにより、最終的には店員が顧客のために適切な商品を適切な棚に適切な価格で並べることができるようになります。

例えば、サムズ・クラブは2022年に「インベントリー・スキャン」テクノロジーを全国規模で展開し、「アソシエイトが商品を確実に販売し、正しい価格を付け、見つけやすくすることで、最終的に会員との直接のコミュニケーションを容易にする」と発表した。

配備以来、サムズクラブは在庫をスキャンするAMR車両を配備することで、予算に敏感な買い物客を取り込み、競合他社に対抗するメリットを共有している。

マルチユースロボットは新しい機能を簡単に追加できる

AMRの主な利点のひとつは、追加のセンサーやテクノロジーを統合することで、新しい機能に適応できることだ。例えば、RFIDリーダーを搭載したロボットは、棚にある商品をスキャンして探し出し、紛失した商品を追跡することができる。IoTやRFIDの技術が進歩すれば、ロボットはこれらの信号を活用して機能を強化し、より複雑なタスクを実行できるようになる。

将来的には、ロボットは温度検知など他のセンシング技術も取り入れ、生鮮品の最適な状態を監視・維持するようになるかもしれない。RFIDはすでに活用されているが、こうした将来的な可能性は、ロボットが小売業の幅広い課題に対応できる可能性を示している。

小売ロボット工学の未来

技術の進歩に伴い、ロボットは小売業界においてさらに未来的な機能を担うようになると予想される。 

例えば、研究所ではGenAIの技術を活用して、出荷用ダンボール箱から商品を効率的にピッキングして棚に並べるといったロボット操作の課題に取り組んでいる。これらのブレークスルーにより、ロボットは棚のデータを収集するだけでなく、商品を正確に補充し、整理することができるようになる。これにより、商品の在庫状況がさらに改善され、棚が完璧に最適化されるため、より迅速な買い物が可能になり、従業員は顧客サービスなど、より価値の高い仕事に集中できるようになる。

小売業が進化を続ける中、競争力を維持するためには、ロボティクスとAIの統合がますます不可欠になっている。これらのテクノロジーを取り入れることで、小売業者は業務効率を改善し、顧客体験を向上させ、より魅力的でパーソナライズされたショッピング・ジャーニーを実現することができる。

ロボットが小売業に革命をもたらす

ロボットは店舗を清潔に保ち、棚に在庫を確保するのに役立つが、こうしたヘルパーを生み出すテクノロジーは、倉庫管理から出荷に至るまで、小売業を支援することもできる。ロボットは、清潔さや在庫の問題だけでなく、人手不足や非効率性、デジタルと実店舗のハイブリッド環境における顧客の期待の高まりに起因する多くの問題に対するソリューションでもある。ロボットは従業員を解放し、問題解決や関係構築に役立つ、思慮深く顧客と向き合う仕事をさせる。ロボットはより良い企業文化に貢献するだけでなく、より良い収益にも貢献している。

Brain Corpは、最先端のAMRとAIで小売ビジネスに力を与え、小売スペースを清潔に保ち、棚に在庫を置き、小売業者が目標を実現できるように非効率を削減します。小売ロボットがお客様のために何ができるか、個別に評価させていただきます。

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