Brain Corpの研究開発チームに所属する機械学習エンジニアのマイケル・ガルミュレウィッチが、2018年12月7日に開催された2018 NeurIPSカンファレンスで発表を行った。会議期間中、Garmulewiczは会議最大のワークショップであるDeep Reinforcement Learning Workshopでポスター発表を行った。Expert-augmented actor-critic for ViZDoom and Montezuma's Revenge」と題された彼の研究論文は、模倣学習と強化学習を本質的に組み合わせたアルゴリズムを提案し、モンテズマの復讐において一貫して高い得点結果を生み出した。Deep Reinforcement Learning Workshopには、深層学習と強化学習の交差点で研究する研究者が集まる。Garmulewicz氏の研究のアブストラクトはこちらで、関連するポスターは以下で見ることができる。