2024年6月17日
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記事

新しい数学:AIロボティクスが小売業の安全性と生産性をどのように調整するか

安全性と生産性は、AIとロボティクスによって同時に向上させることができる。

ロボットスキャナーのアイコン

概要

生産性を犠牲にすることなく安全性を高めるにはどうすればよいのでしょうか。

安全性と生産性は相反するものだという通説にもかかわらず、AIを搭載した新しいロボットがそうでないことを証明している。これらの機械は、在庫チェックやフロア清掃などの反復作業を処理し、職場での怪我を減らすと同時に、スタッフを顧客サービスに解放する。人手不足とコスト上昇に悩む小売業者にとって、このテクノロジーはどちらも犠牲にすることなく、より安全な店舗を作り、効率を高める方法を提供する。

内容

  • 自律移動ロボットによる小売オペレーションの変革
  • 小売ロボットが示す安全性と生産性の向上
  • 清潔、安全、効率的:小売店の自律的清掃の三要素
  • パンデミックからの教訓:小売店のレジリエンスにおけるAMRの不可欠な役割
  • 小売業の競争力を高めるAMRの優位性

小売業界では、安全性と生産性はしばしば相反するものと見なされている。安全プロトコルを削減することで、安全チェックに費やす時間を減らし、労働者が集中力を維持し、より速く動き、より多くのことを達成できるようになり、生産性が向上するという主張がある。この考え方では、安全性と生産性の両方で同時に「勝つ」ことはできない。

しかし、小売業では現在、労働災害が週に10億ドル以上発生しており、生産性の向上がGDPを10兆ドル押し上げる可能性があることから、この議論を見直す時期に来ている。AIとロボティクスを活用することで、小売業者は安全リスクと事故を大幅に削減し、大幅なコスト削減を実現すると同時に、生産性を向上させることができる。

自律移動ロボットによる小売オペレーションの変革

小売企業は、従業員と顧客の福利を優先し、在庫切れを防ぐために在庫管理を最適化し、価格が正確に表示され請求されるようにし、買い物客が商品を簡単に入手できるようにするという、複雑でしばしば矛盾する責任を課せられている。清潔さ、整理整頓、効率性など、安全性と生産性に関連する多くの要素は、顧客が買い物をする場所を選ぶ際に重視されるものであり、小売企業が目の前にしている困難な仕事を浮き彫りにしている。

在庫管理は従来、手作業に頼る部分が多く、作業員は様々な高所での在庫管理作業により、反復性疲労損傷や人間工学的な問題にさらされる可能性がある。すでに労働力不足と厳しい人材獲得競争にさらされているこのセクターでは、安全な労働環境を優先することがこれまで以上に不可欠です。

こうした課題にもかかわらず、在庫の正確性と効率性に関する顧客の期待は高まり続けている。eコマースとオムニチャネル・リテイリングの登場により、オンラインと店舗でのシームレスな体験を求める消費者の要求はエスカレートしている。このシフトにより、小売業者は在庫レベルをリアルタイムで把握し、変動する需要に対応する必要がある。

小売ロボットが示す安全性と生産性の向上

小売業では、自律移動型ロボット(AMR)のようなテクノロジーを小売業務に取り入れることで、こうした課題を解決することができます。OSHA(Occupational Safety and Health Administration:労働安全衛生局)は、反復的で潜在的に危険な作業をロボットが行うことの価値を強調し、それによって労働者が怪我をする可能性を減らしています。

ロボットは、コンピュータ・ビジョンとAI技術を活用して在庫管理プロセスを自動化・最適化することで、小売業を変革する。これらのロボットは障害物を回避し、資材を扱い、ショッピング体験を妨げないよう静かに動作することができる。

同様に、自律型床清掃機は小売店の清掃業務に革命をもたらしている。高度なセンサーとインテリジェント・ナビゲーション・システムを搭載したこれらのロボットは、一貫した徹底的な清掃を保証する一方で、人間の作業員はより価値の高い作業に集中することができる。

在庫管理やフロア清掃を自動化することで、ロボットは小売業ではかつて不可能と考えられていた、安全性と生産性の同時向上を実現している。AMRは「安全装置」として機能し、反復作業に伴う労働者の怪我のリスクを低減します。同時に、生産性を大幅に向上させ、小売企業は既存の労働力でより多くの成果を上げることができます。

米国労働統計局の最近の調査結果は、小売業者が自律移動ロボットの導入を優先するよう、強力に呼びかけるものである。小売業は、民間産業の中で労働災害や疾病の発生件数が2番目に多いという問題を抱えており、今こそ行動を起こすべき時です。AMRを業務に取り入れることで、小売業者はこれらの課題に積極的に取り組み、より安全で生産性の高い未来を手に入れることができる。

現在、小売ロボットの導入はすでに大きなインパクトを与えている:

  • 小売業で起こりがちな事故や怪我を軽減する、新しいタイプの「安全装置」として機能する。
  • 反復作業を自動化することで、人間の労働者は、創造性、問題解決、顧客との対話を必要とする、より価値の高い活動に集中することができます。
  • デロイトによると、ビジネスリーダーの90%が、AIとインテリジェント・デバイスはチームの成功とパフォーマンスにとって非常に重要であると回答している。
  • 欧州議会、AIとロボット技術により職場の生産性が11~37%向上すると予測

清潔、安全、効率的:小売店の自律的清掃の三要素

棚卸しロボットに加え、自律型フロアスクラバーやその他の清掃ロボットは、小売店が清潔で安全な環境を維持する方法を決定的に改善している。清掃作業を自動化することで、これらのロボットは人間の疲労や反復動作による怪我を軽減する。しかし、そのメリットはそれだけにとどまらない:

  • ロボットは洗浄において比類のない一貫性を確保し、ウイルス、化学物質、流出物に関連するリスクを効果的に最小化することで、労働力の課題がある中でも作業員と顧客を保護する。
  • 自律型フロアスクラバーを使用することで、稼働時間が長くなり、清掃頻度が高くなる。
  • 人間のオペレーターとは異なり、清掃ロボットは注意散漫になったり、疲労したりすることはありません。その予測可能で正確な動きは、人身事故や機器の損傷、施設の損傷につながる衝突のリスクを最小限に抑えます。

ブレイン社のCEO、ダヴィン・ピンは言う:「当社のオートメーション・ソリューションは、フロアの清掃やデータ収集などの作業を支援し、プロセスをより効率的にします。より簡単に言えば、私たちは、小売業者が清潔な環境の中で、適切な商品を適切な棚に適切な価格で並べるお手伝いをするために存在しています。このような領域で自律性を活用することで、私たちは、小売業者が店舗従業員を、フレンドリーな顧客サービスの提供など、より価値のある業務に解放できるよう支援しています。"

自動化された清掃の複合的な利点は、特に、労働力を増やすことなく、より頻繁で徹底した清掃を可能にする効率化によって、人間による清掃だけでは到底かなわない、より安全な環境を作り出します。

パンデミックからの教訓:小売店のレジリエンスにおけるAMRの不可欠な役割

COVID-19の大流行は、公衆衛生と安全性の維持にロボット・クリーナーが果たす重要な役割をさらに浮き彫りにした。企業が顧客を安心させ、再来店を促すために、自律型ソリューションは衛生強化への目に見える取り組みを提供した。

Brain CorpのBrainOS® Clean Suiteを搭載したロボットスクラバーは、小売店や空港などの人通りの多い場所に設置され、効率的に表面を消毒しています。

AMRは空間を清潔に保つだけでなく、作業員が社会との距離を保ちながら他の重要な仕事に集中できるようにすることで、生産性を支えている。世界が新たな常態に適応するにつれ、安全性と業務効率の両面におけるロボットによる自動化の価値は、これまで以上に明白になっている。

小売業の競争力を高めるAMRの優位性

小売業の在庫管理や店舗清掃にAIやロボティクスを取り入れることは、安全性と生産性を同時に高めるまたとない機会となる。これらの最先端技術を活用することで、小売企業は業務効率を最適化しながら、従業員の福利厚生を優先した職場環境を構築することができる。

安全性と生産性を競合する優先事項として捉え直すことで、小売業者は自律型ロボットを活用し、真のWin-Winのシナリオを実現することができる。AMRは、スピード、正確性、効率を犠牲にすることなく、最高の安全基準を維持することを可能にする。実際、ロボットの一貫性と信頼性は、人間の労働力だけでは不可能な生産性の向上につながることが多い。

AMRを活用して安全性と生産性の両方を向上させるという二重のアプローチを採用する小売企業が増えるにつれ、AMRは競争上の優位性となり、やがて業界標準となるだろう。このテクノロジーをいち早く取り入れた企業は、顧客の期待を上回り、優秀な人材を惹きつけることができるだけでなく、急速に進化する小売の世界をリードすることができるだろう。

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労働時間や労力は、その時々の状況によって異なります。その結果、このような労働をすることになったのである。Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur.

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