Wiodąca platforma autonomiczna napędzająca aplikacje robotyczne i AI na dużą skalę, umożliwiająca organizacjom automatyzację i wprowadzanie inteligencji do podstawowych operacji.
Zautomatyzowane, dokładne zarządzanie zapasami.
Autonomiczne, bezpieczne czyszczenie komercyjne.
Zbieraj i analizuj zapasy za pomocą zaawansowanych, w pełni autonomicznych robotów i sztucznej inteligencji, aby upewnić się, że właściwy produkt znajduje się na właściwej półce w odpowiedniej cenie.
Podnieś poziom higieny środowiska dzięki inteligentnym robotom do czyszczenia podłóg w celu optymalizacji operacji i uzyskania szczegółowych informacji.
Skutecznie nadzoruj i angażuj się w swoje lokalizacje na odległość za pomocą wirtualnych wycieczek.
Przekształć doświadczenia zakupowe dzięki zaawansowanemu śledzeniu zapasów, nieskazitelnej pielęgnacji podłóg i wydajnemu zarządzaniu witryną.
Zwiększ produktywność i bezpieczeństwo
Tworzenie bezpiecznych i czystych przestrzeni do nauki
Zwiększenie zadowolenia pasażerów
Przyciąganie lojalności klientów
Poprawa warunków sanitarnych
Lepsze doświadczenia gości
Od wykorzystywania dokładniejszych danych po radzenie sobie z sezonowymi wahaniami - oto jak roboty i sztuczna inteligencja zmieniają zarządzanie zapasami.
Brain Corp jest liderem w dziedzinie robotyki AI od 2009 roku, a jej celem jest stworzenie bezpieczniejszej i bardziej wydajnej przyszłości dzięki wykorzystaniu największej na świecie floty autonomicznych robotów mobilnych.
Współpraca z wiodącymi producentami OEM w celu zasilania zaawansowanych rozwiązań robotycznych.
Dołącz do zespołu innowatorów i mózgowców Brain Corp w kształtowaniu przyszłości robotyki i sztucznej inteligencji.
Bądź na bieżąco z najnowszymi komunikatami prasowymi Brain Corp na temat innowacji w sztucznej inteligencji robotów.
Główny kamień milowy podkreśla szybkie globalne wdrażanie automatyzacji, ponieważ autonomiczne roboty mobilne (AMR) rewolucjonizują operacje w handlu detalicznym, magazynowaniu, edukacji, na lotniskach i nie tylko.
David Pinn dołącza do Forbes, aby omówić jeden z kluczowych błędów, których liderzy muszą unikać podczas wdrażania systemów AI.
