Zrobotyzowana pielęgnacja podłóg zyskuje coraz większą akceptację jako skuteczne rozwiązanie do czyszczenia w wielu kluczowych branżach. W związku z trwającą pandemią COVID-19 istnieją podwyższone oczekiwania w zakresie czystości dla wszelkiego rodzaju organizacji, od sklepów spożywczych po lotniska, więc nigdy nie było lepszego czasu na rozważenie wdrożenia tej zaawansowanej technologii. Chociaż robotyka dowiodła już swojej wartości w niektórych z największych detalistów na świecie, wciąż jest technologią wschodzącą, więc niektórzy dyrektorzy obiektów i operacji mogą mieć błędne wyobrażenia na temat wartości i korzyści, jakie autonomiczne roboty mobilne (AMR) mogą zapewnić w zakresie sprzątania. W tym wpisie na blogu obalimy siedem mitów dotyczących zrobotyzowanej pielęgnacji podłóg.

Mit #1: Autonomiczne roboty nie mogą działać poza ściśle kontrolowanymi środowiskami.

Fakt: Kiedy ludzie myślą o robotach, często myślą o maszynach takich jak roboty spawalnicze z ramieniem wahadłowym za dużymi klatkami bezpieczeństwa używanymi w tradycyjnych zakładach produkcyjnych, ale w rzeczywistości nowoczesne roboty AMR, takie jak szorowarki do podłóg, mogą teraz bezpiecznie pracować w publicznych lokalizacjach komercyjnych, takich jak sklepy detaliczne i spożywcze, centra handlowe, lotniska, szkoły i inne. Dzieje się tak, ponieważ dzisiejsze roboty są wyposażone w zaawansowaną sztuczną inteligencję (AI), kamery 3D i szereg czujników, które pomagają im poruszać się w ruchliwych środowiskach, płynnie omijając ludzi i przeszkody. Zrobotyzowane szorowarki do podłóg można znaleźć w głównych sieciach, takich jak Walmart, Kroger i Sam's Club, a także w sieciach regionalnych, takich jak Schnucks i Giant Eagle. Do tej pory roboty sprzątające z systemem BrainOS® zgromadziły łącznie ponad 3,1 miliona autonomicznych godzin pracy w przestrzeniach publicznych, gromadząc dane operacyjne i spostrzeżenia, które są wykorzystywane przez inżynierów do dalszego ulepszania ich architektury zorientowanej na bezpieczeństwo.

Mit nr 2: Autonomiczne urządzenia czyszczące nie współpracują z ludźmi.

Fakt: Ludzie i autonomiczne roboty dobrze ze sobą współpracują, dlatego też niektórzy nazywają roboty AMR "cobotami", czyli robotami współpracującymi. Chociaż działają one autonomicznie, zrobotyzowane szorowarki nadal wymagają pewnej interakcji z człowiekiem. Na przykład, w przypadku urządzeń z systemem BrainOS, pracownicy szkolą roboty w zakresie ich tras czyszczenia podczas pierwszego wdrożenia lub gdy muszą dostosować trasy czyszczenia, aby dostosować je do nowych układów sklepu. Roboty regularnie komunikują się również ze swoimi ludzkimi operatorami - na przykład wysyłając powiadomienia tekstowe, gdy kończą swoje trasy lub wymagają pomocy. Oznacza to, że chociaż ich role mogą ulec zmianie w pewnym zakresie - zwykle poprzez zwiększenie liczby godzin, które mogą poświęcić na inne kluczowe obowiązki - pracownicy ludzcy nadal odgrywają kluczową rolę w nadzorowaniu robota.

Mit nr 3: Zrobotyzowane szorowarki nie czyszczą tak skutecznie.

Fakt: Roboty do czyszczenia podłóg są w stanie sprzątać dokładniej niż szorowarki samojezdne i ręczne mopy z kilku powodów: 1) są one często bardziej metodyczne i konsekwentne, poruszając się z tą samą prędkością na zaprogramowanych trasach, 2) podążają dokładnie wyznaczonymi trasami i 3) są mniej podatne na błędy, co zmniejsza potencjalne uszkodzenia mienia lub towarów. Jeśli na drodze robota znajduje się przeszkoda, może on być zmuszony do zmiany trasy, pomijając w ten sposób miejsce, które należy wyczyścić. Jednak dzięki opartym na chmurze wizualnym mapom cieplnym (w przypadku aplikacji opartych na systemie BrainOS) menedżerowie i operatorzy mogą łatwo przeglądać trasy, gdy tylko zostaną ukończone. Klienci rozwiązań zrobotyzowanych regularnie komentują zwiększony poziom czystości, jaki zapewniają rozwiązania autonomiczne w porównaniu z tradycyjnymi metodami.

Mit 4: Wydajność czyszczenia zrobotyzowanego jest trudna do zweryfikowania.

Fakt: Większość zrobotyzowanych szorowarek podłogowych gromadzi dane podczas czyszczenia i jest w stanie dostarczać wskaźniki KPI operatorom i przełożonym w czasie zbliżonym do rzeczywistego za pośrednictwem graficznych portali internetowych i codziennych raportów e-mail. Wskaźniki te mogą obejmować zasięg czyszczenia, godziny pracy, czas pracy robota w trybie autonomicznym w porównaniu z trybem ręcznym oraz liczbę tras czyszczenia wykonanych w określonym czasie. Dzięki tym informacjom kierownicy obiektów i operacji mogą uzyskać cenne spostrzeżenia, które pomogą im utrzymać wyniki sprzątania na właściwym poziomie i zapewnić zgodność z korporacyjnymi standardami zgodności. Porównaj to podejście oparte na metrykach z tradycyjnym podejściem do sprzątania, w którym niemożliwe lub trudne jest uzyskanie szczegółowych danych potwierdzających wykonanie pracy.

Mit nr 5: Zwrot z inwestycji w roboty sprzątające to tylko dolary i centy.

Fakt: Wdrażając autonomiczne szorowarki do podłóg, firmy zyskują znacznie więcej niż tylko znaczne oszczędności. Uzyskują również lepszą wydajność sprzątania i dodatkowe godziny produktywności, które można przenieść na inne krytyczne zadania, których roboty nie mogą wykonać, takie jak dezynfekcja powierzchni dotykowych lub obsługa klientów. Roboty zwiększają również wartość marki, zapewniając bardzo widoczny znak zaangażowania organizacji zarówno w czystość, jak i innowacje. Ponadto, dzięki czujnikom, które zapobiegają kolizji robotów z wyświetlaczami, zmniejsza się ryzyko uszkodzenia sprzętu i towarów. Wreszcie, roboty zapewniają cenne wskaźniki KPI dotyczące czyszczenia, które można wykorzystać zarówno do optymalizacji, jak i weryfikacji wydajności czyszczenia na co dzień. Patrząc na te różne korzyści, zwrot z inwestycji w zrobotyzowane szorowarki wykracza daleko poza warunki finansowe.

Mit nr 6: Zrobotyzowana pielęgnacja podłóg wymaga rozbudowanej konfiguracji/wdrożenia.

Fakt: Większość autonomicznych rozwiązań do czyszczenia podłóg można wdrożyć szybko i wydajnie, ponieważ zazwyczaj nie wymagają one niestandardowej infrastruktury (lub modernizacji) ani specjalistycznego szkolenia. Jedyną rzeczą, której wymagają roboty sprzątające, przynajmniej w przypadku robotów z systemem BrainOS, jest instalacja co najmniej jednego małego "znacznika domowego" (tabliczki) w celu wyznaczenia punktu początkowego i końcowego tras robotów. Roboty z systemem BrainOS mogą działać autonomicznie bez specjalnych potrzeb w zakresie połączeń, takich jak WiFi lub sygnał komórkowy - wymagają jedynie sygnału LTE do przesyłania danych operacyjnych. Autonomiczne szorowarki do podłóg można zazwyczaj wdrożyć w ciągu kilku godzin lub dni, w zależności od zakresu i wymagań, i wymagają one niewielkiej lub żadnej pomocy informatycznej.

Mit 7: Roboty sprzątające wymagają zaawansowanych umiejętności technicznych.

Fakt: Podobnie jak w przypadku procesu wdrażania, obsługa autonomicznych szorowarek do podłóg jest również zaskakująco prosta, szczególnie w przypadku robotów z systemem BrainOS, który wykorzystuje proste, graficzne interfejsy użytkownika zaprojektowane z myślą o osobach nieposiadających wiedzy technicznej. Oznacza to, że personel zajmujący się obiektami i operacjami może z łatwością nauczyć się obsługi i zarządzania zrobotyzowanym urządzeniem czyszczącym od samego początku. Roboty wyposażone w technologię BrainOS wykorzystują również zastrzeżoną metodologię "ucz i powtarzaj", w której operator szkoli roboty na trasach czyszczenia. Trasy te są następnie zapisywane w robocie i mogą być aktywowane za naciśnięciem przycisku. Pomysł obsługi robotów może wydawać się zniechęcający, ale te możliwości mają być łatwe w użyciu dla każdego pracownika.