Prawdopodobnie słyszałeś już wyrażenie "dane to nowe złoto", podkreślające ich ogromną wartość.

Automatyzacja odgrywa kluczową rolę w przyspieszaniu analizy danych i raportowania. Złożone algorytmy i modele uczenia maszynowego mogą gromadzić i przetwarzać ogromne zbiory danych w ułamku czasu potrzebnego analitykom. Ta szybkość i wydajność pozwala organizacjom szybko reagować na trendy, identyfikować możliwości i ograniczać ryzyko.

Ponieważ sektor handlu detalicznego boryka się z niedoborem siły roboczej, automatyzacja czasochłonnych zadań oferuje zarówno innowacyjne rozwiązanie, jak i dużą szansę na wykorzystanie odblokowanych danych w sklepie.

Roboty same korzystają z danych  

Zapewnienie bezpieczeństwa jest najwyższym priorytetem podczas automatyzacji procesów w handlu detalicznym. Staje się to szczególnie istotne w przypadku integracji robotów w wysoce dynamicznych środowiskach współdzielonych przez pracowników i klientów. Chociaż obserwowanie robota manewrującego w alejce może wydawać się proste, proces ten wiąże się ze złożoną interakcją różnych algorytmów zakorzenionych w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Algorytmy te mają na celu podejmowanie decyzji zależnych od różnych scenariuszy rozwijających się w ekosystemie.

Podobnie do ludzkiego uczenia się, roboty czerpią wiedzę z wcześniejszych doświadczeń. Wraz ze wzrostem liczby napotkanych sytuacji, rośnie również poziom zaawansowania algorytmów sterujących ich działaniami. Kiedy dzieje się to na dużą skalę, nauka jednego robota może wpłynąć na naukę tysięcy innych kolejnych jednostek. Wyciągając wnioski z tego doświadczenia, roboty są teraz przygotowane do sprawnego radzenia sobie z analogicznymi scenariuszami.

Analogicznie do crowdsourcingu, proces decyzyjny każdego robota obejmuje konsultowanie wielu scenariuszy przechowywanych w systemie. To bogactwo potencjalnych wyborów umożliwia każdemu robotowi inteligentną nawigację i określenie optymalnego sposobu działania dla danego zadania.

"TO, CO CZYNI BRAINOS® WYJĄTKOWYM, WYNIKA Z JEGO SKALI. JESTEŚMY W PRAWIE 30 000 RÓŻNYCH LOKALIZACJI Z NASZYMI ROBOTAMI. EKOSYSTEM, KTÓRY ZBUDOWALIŚMY WOKÓŁ BRAINOS, JEST NAPRAWDĘ JEDNYM Z GŁÓWNYCH WYRÓŻNIKÓW, PONIEWAŻ JEST OPARTY NA SKALI, KTÓRĄ OSIĄGNĘLIŚMY NA RYNKU. WIDZIELIŚMY O WIELE WIĘCEJ RZECZY, NIŻ MOŻNA BY ZOBACZYĆ PRZY ZNACZNIE MNIEJSZEJ FLOCIE, A TO WYMAGA ZBUDOWANIA ZNACZNIE WIĘKSZEJ LICZBY NARZĘDZI".

- Jarad Cannon, CTO w Brain Corp

Śledzenie danych w sklepie

Jakość danych ma kluczowe znaczenie dla podejmowania wiarygodnych decyzji. Automatyzacja procesów danych może pomóc w identyfikacji i usuwaniu błędów, niespójności i duplikatów. Skutkuje to wyższym poziomem dokładności i wiarygodności danych, umożliwiając organizacjom uzyskanie istotnych informacji i trendów.

Sprzedawcy detaliczni nieustannie koncentrują się na zapewnieniu wyjątkowej obsługi klienta, która sprzyja niezachwianej lojalności, niezależnie od tego, czy klienci decydują się na zakupy online, czy w sklepach stacjonarnych. Jednak jednym z największych wyzwań są same sklepy stacjonarne, w których przekształcenie fizycznej przestrzeni w cyfrową inteligencję pozostaje złożonym i czasochłonnym przedsięwzięciem, często podatnym na błędy. Ten ślepy punkt krytycznie utrudnia realizację płynnego doświadczenia omnichannel i przeszkadza sprzedawcom detalicznym w ustanowieniu ujednoliconej strategii zarządzania zapasami, która obejmuje wszystkie ich sklepy i/lub centra realizacji zamówień.

A gromadzenie danych to tylko jedna część równania; posiadanie solidnego systemu do interpretacji i działania na podstawie tych danych jest równie istotne. Zasadniczo, im więcej danych posiadasz, tym większe masz możliwości - pod warunkiem, że masz skuteczny mechanizm do wykorzystania ich spostrzeżeń.

Każdy sprzedawca detaliczny jest wyjątkowy, więc jego dane opierają się na jego strategii i strukturze zapasów, a także zasadach dotyczących danych. Niektórzy detaliści woleliby posiadać dane ze swoich sklepów i zintegrować je z istniejącymi systemami. Tymczasem inni detaliści mogą preferować otrzymywanie raportów lub uzyskiwanie dostępu do działań za pośrednictwem aplikacji innej firmy. Biorąc to pod uwagę, firmy programistyczne powinny oferować elastyczność w procesach zarządzania danymi.

Brain Corp i wgląd w dane

Kompleksowe rozwiązanie AI ma na celu przekształcenie zarządzania zapasami dla sprzedawców detalicznych. Brain Corp współpracuje z Google Cloud, aby połączyć swoje portfolio detalicznej sztucznej inteligencji i analizy danych z platformą robotyki Brain Corp.

Godnym uwagi wynikiem tej współpracy jest pakiet BrainOS® Sense Suite, który obejmuje integrację kamer i czujników zbierających dane z robotami. Technologia ta, w połączeniu z obszerną bazą danych Google Cloud do rozpoznawania produktów i solidnymi możliwościami przetwarzania danych, umożliwia firmie Brain Corp dostarczanie sprzedawcom detalicznym informacji w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Decyzje oparte na danych przechwyconych przez roboty umożliwiają sprzedawcom detalicznym optymalizację ich działalności, prowadząc do zwiększenia sprzedaży poprzez precyzyjne identyfikowanie trendów i preferencji klientów. Co więcej, to podejście oparte na danych minimalizuje marnotrawstwo poprzez efektywne zarządzanie zapasami i poprawia różne aspekty wydajności sklepu, ostatecznie zwiększając jego rentowność poprzez zapewnienie efektywnej alokacji zasobów i optymalizacji doświadczeń klientów.