"Autonomiczne roboty mobilne (AMR) stają się coraz częstszym widokiem w sklepach spożywczych i obiektach handlowych na całym świecie, podejmując się powtarzalnych zadań, takich jak czyszczenie podłóg za pomocą zrobotyzowanych szorowarek podłogowych, skanowanie półek i autonomiczne dostawy, aby pomóc uwolnić pracowników do innych czynności. Te inteligentne maszyny bezpiecznie poruszają się w miejscach publicznych o dużym natężeniu ruchu, wykorzystując kamery i inne technologie oparte na czujnikach.

Dla wielu osób kamery w przestrzeni publicznej kojarzą się z nadzorem ze względu na ich tradycyjne zastosowanie (np. kamery drogowe, kamery bezpieczeństwa w handlu detalicznym itp.) Jednak w przypadku firm, które koncentrują się na autonomicznych robotach mobilnych, kamery są wykorzystywane w celu pomocy samojezdnym robotom, takim jak holowniki dostawcze, w poruszaniu się po otaczającym je świecie w bezpieczny i wydajny sposób. Dla tych dostawców technologii ciągłym wyzwaniem jest budowanie zaufania publicznego i pomoc w przekształcaniu z góry przyjętych wyobrażeń dotyczących korzystania z obrazów z kamer. W Brain Corp zaprojektowaliśmy nasze produkty z myślą o ochronie danych i staramy się być godnym zaufania obrońcą prywatności danych w branży autonomicznych robotów mobilnych (AMR).

Uspokajająca siła

Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (niedawno uchwalone przez Unię Europejską prawo dotyczące prywatności) definiuje dane osobowe jako wszelkie informacje "związane ze zidentyfikowaną lub możliwą do zidentyfikowania osobą fizyczną". Pojawiające się w amerykańskim prawie ochrony prywatności definicje danych osobowych są zgodne z tym poglądem, w tym z kalifornijską ustawą o ochronie prywatności konsumentów. Takie dane osobowe mogą obejmować dane fotograficzne lub wideo, które rejestrują cechy wyróżniające daną osobę, jeśli w połączeniu z dodatkowymi źródłami danych mogą być wykorzystane do identyfikacji tej osoby.

Ponieważ urządzenia AMR z systemem BrainOS®działają w komercyjnych środowiskach publicznych, generując ponad 10 000 godzin dodatkowej produktywności dziennie dla klientów końcowych, szczególnie ważne jest, abyśmy przedstawili informacje na temat wykorzystania danych i praktyk bezpieczeństwa firmy Brain Corp. Przestrzegając zasad opisanych poniżej, Brain Corp jest w stanie w przemyślany sposób chronić dane przechwytywane przez swoje urządzenia AMR, jednocześnie gromadząc informacje potrzebne naszej flocie do bezpiecznego i skutecznego działania. Zobowiązanie to ma również kluczowe znaczenie dla naszych partnerów produkcyjnych, którzy ufają, że nasze oprogramowanie robotyczne oparte na sztucznej inteligencji działa zgodnie z najwyższymi światowymi standardami.

1. Ograniczone przechowywanie danych: W Brain Corp naszym celem jest, aby autonomiczne roboty mobilne z systemem BrainOS poruszały się bezpiecznie, aby wykonać swoją funkcję. Gdy roboty AMR poruszają się po obiektach, wszystkie dane z czujników i kamer są bezpiecznie przechowywane w zaszyfrowanym formacie na lokalnym dysku twardym robota AMR. Obrazy przechowywane na autonomicznym robocie mobilnym są automatycznie usuwane po osiągnięciu pojemności, mniej więcej co 30 dni.
2. Wykorzystanie danych wizualnych do nawigacji i rozwiązywania problemów: Kamery o niskiej rozdzielczości są zainstalowane na robotach AMR z systemem BrainOS, które są ustawione tak, aby zbierać dane wizualne środowiska podczas nawigacji. Czasami urządzenie AMR utknie w miejscu i wymaga pomocy człowieka. W takim przypadku personel Brain Corp ma ograniczony dostęp do obrazów z tych kamer w celu oceny i rozwiązania problemu, który spowodował potrzebę pomocy człowieka.
3. Funkcje prywatności: Wykorzystanie przez Brain Corp obrazów o niskiej rozdzielczości jest bezpośrednio związane ze wsparciem podstawowej działalności Brain Corp, dzięki czemu otrzymujemy wystarczającą ilość informacji do rozwiązywania problemów bez zajmowania zbyt dużej ilości cennej mocy obliczeniowej. Dane przechwycone przez autonomicznego robota są szyfrowane w stanie spoczynku i obejmują rozmycie twarzy, aby jeszcze bardziej ograniczyć możliwość zidentyfikowania osoby.

Autonomiczne roboty mobilne (i dane wizualne) w określonym celu

Wszystko sprowadza się do celu, w jakim AMR korzysta z kamer. W Brain Corp wykorzystanie kamer o niskiej rozdzielczości służy dwóm podstawowym celom:

1. Bezpieczeństwo: Dane z kamer zapewniają bezpieczną nawigację dla robotów AMR z systemem BrainOS. Nasza flota nie byłaby tak skuteczna w omijaniu przeszkód, działaniu w dynamicznych środowiskach i w bliskich odległościach od ludzi i obiektów bez informacji o środowisku zbieranych przez AMR.
2. Ulepszanie usług autonomicznych: Dane z kamer ułatwiają badania, rozwój i ulepszanie oprogramowania nawigacyjnego robotów AMR. Prowadzi to do lepszych wskaźników przewidywania i bardziej optymalnego wykonywania tras.
   Roboty AMR z systemem BrainOS nie potrzebują żadnych danych umożliwiających identyfikację ani danych osobowych do wykonywania zadań. Dane wizualne gromadzone przez nasze autonomiczne roboty mają bardzo ograniczony zakres i retencję. W związku z tym obywatele mogą spać spokojnie, wiedząc, że nasza flota nie zostanie w żaden sposób wykorzystana do ich identyfikacji.

Zachęcamy wszystkich sprzedawców w branży autonomicznych robotów mobilnych do zastanowienia się nad swoimi praktykami gromadzenia danych i tym, w jaki sposób korzystanie z kamer wiąże się z celem AMR. Należy wziąć pod uwagę zasady ochrony danych opisane w niniejszym dokumencie, aby zmniejszyć potencjalną możliwość identyfikacji osób fizycznych podczas projektowania i ulepszania usług autonomicznych.

Firmy, które są zainteresowane i rozważają zakup robotów AMR z systemem BrainOS, zachęcamy do zapoznania się z naszymi usługami autonomicznymi i naszymi praktykami w zakresie prywatności danych, w tym do pobrania naszego najnowszego białego dokumentu "RODO w odniesieniu do danych robotów Brain Corp".