Komentarz edytora: W zeszłym tygodniu Brain Corp ogłosiła zatrudnienie weterana technologii i lidera sztucznej inteligencji Jona Thomasona na stanowisko nowego dyrektora ds. technologii. Aby lepiej go poznać, zadaliśmy mu siedem pytań. Oto jego wnikliwe odpowiedzi.

Czy możesz opowiedzieć nam pokrótce o swoim doświadczeniu zawodowym i o tym, jak trafiłeś do branży technologii autonomicznych?

Zawsze byłem studentem tego, jak technologia sprawia, że firmy "działają". Stojąc w kolejce, często zastanawiam się, dlaczego odprawa na lot lub rejestracja prawa jazdy wymaga tak wielu naciśnięć klawiszy. Systemy komputerowe mają oszczędzać nasz czas, ale zwykle są szalenie żmudne. Bardzo pragnę tworzyć systemy, które działają tak, jak byśmy sobie tego życzyli.

Zaczynałem od programowania systemów. Systemy operacyjne i interfejsy API to podstawowe elementy, które sprawiają, że wszystko działa. Później przeniosłem się w górę i dookoła stosu, ale nigdy nie straciłem pasji do zrozumienia i ulepszania tego, jak rzeczy działają aż do "metalu".

Zarządzałem zespołami różnej wielkości i o różnym składzie, z których każdy miał inne cele. Studiowałem mechanikę - i sztukę - prowadzenia dużych zespołów. Zdobyłem też wiedzę na temat systemów oceny wyników i wynagrodzeń, finansów, prawa i wielu innych rzeczy, których CTO potrzebuje, aby odnieść sukces.

W ciągu ostatnich trzech lat koncentrowałem się na zapewnieniu, by autonomiczne samochody były bezpieczne na drogach publicznych. Cieszę się, że mogę wykorzystać to, czego się nauczyłem i zastosować moje doświadczenie w przestrzeni komercyjnej.

Poza wspaniałą pogodą w San Diego, co sprawiło, że chciałeś dołączyć do Brain Corp?

Pierwszym powodem jest jakość tutejszych ludzi. Brain Corp zebrał niesamowity zespół i zdałem sobie sprawę, że chcę z nimi pracować, gdy tylko się poznaliśmy. Jak powiedział dyrektor generalny Brain Corp, Eugene Izhikevich, "już uzupełniamy nawzajem swoje zdania".

Po drugie, byłem podekscytowany możliwością zrównoważenia biznesu i strategii z głęboką technologią, nad którą zawsze pracowałem. Przez wiele lat zajmowałem miejsce przy stole, ale szukałem szansy na wzięcie większej odpowiedzialności za rozwój techniczny firmy.

Wreszcie, zawsze byłem zainteresowany współpracą z firmami, aby uczynić je bardziej wydajnymi i zyskownymi. Żyjemy w bezprecedensowych czasach, a technologia Brain Corp może mieć realny wpływ na naszych partnerów i klientów końcowych.

Co sprawia, że jesteś tak optymistycznie nastawiony do przyszłości robotyki i powstającej kategorii autonomicznych robotów mobilnych (AMR)? Jakie są według Ciebie kluczowe trendy rynkowe wspierające ich szerokie zastosowanie?

Tak wiele części tradycyjnego oprogramowania jest uważanych za "wystarczająco dobre", pomimo braku jakiejkolwiek prawdziwej inteligencji. Kiedy ostatnio system komputerowy faktycznie pomógł ci, upraszczając twoją pracę lub przejmując niektóre z twoich zadań? Dzisiejsze systemy komputerowe są używane głównie do wirtualnego wprowadzania danych i nie są inteligentniejsze niż ołówek i papier.

Sztuczna inteligencja i robotyka to wielkie przełomy ostatnich pięciu lat. Są rewolucją, która zmieni sposób, w jaki robimy rzeczy i sprawi, że będziemy bardziej wydajni i skuteczni. Wciąż jednak musimy zbudować narzędzia programistyczne i systemy, aby uczynić je częścią codziennego programowania.

Nie ma wątpliwości, że AMR odegrają dużą rolę w zapewnieniu czystości i bezpieczeństwa podczas trwającej globalnej pandemii i nie tylko. Świat wyłącznie online nie jest realistyczny; ludzie pragną osobistych interakcji i stymulacji sensorycznej. Wielu z nas musi dotknąć przedmiotu, zanim zdecyduje się go kupić. Dlatego sprzedawcy detaliczni muszą dbać o bezpieczeństwo zakupów osobistych. AMR będą w coraz większym stopniu stawać się podstawową strategią biznesową dla sprzedawców detalicznych i wielu innych firm.

Jaką rolę odgrywają dane w tworzeniu i wdrażaniu AMR?

Rewolucja sztucznej inteligencji sprawia, że oprogramowanie odchodzi od tradycyjnej metodologii opartej na regułach "jeśli-to" na rzecz modeli uczenia maszynowego (ML), które są szkolone w zakresie rozpoznawania wzorców i reagowania na nie. Ta zmiana jest tytaniczna i ostatecznie zmieni wszystko w sposobie projektowania i budowania systemów komputerowych. Trenowanie modeli ML wymaga oszałamiającej ilości danych, więc gromadzenie i zapisywanie danych w nowoczesnych hurtowniach danych jest niezwykle ważne.

Firmy również rozwijają się dzięki danym. Roboty Brain Corp nieustannie gromadzą dane, na podstawie których mogą się uczyć, a dane te zapewniają również firmom korzystającym z naszych robotów niezrównaną świadomość sytuacyjną na temat ich działalności. Nasze urządzenia AMR mogą ostrzegać firmy o nieprawidłowych stanach, katalogować i zliczać zapasy. Śledzenie tych trendów w czasie pomaga firmom podejmować świadome decyzje, przyczyniając się do rentowności.

Dlaczego użyteczność, szczególnie w relacji człowiek-robot, jest tak ważna?

Dzisiejsza inteligentna technologia jest często bardziej skomplikowana i trudniejsza w utrzymaniu niż głupia technologia, którą zastępuje. To krok wstecz. Inteligentna technologia Brain Corp jest łatwiejsza do wdrożenia i prostsza w utrzymaniu niż jej głupie odpowiedniki, ponieważ jest samozarządzająca, co pozwala na bardziej zrównoważoną relację człowiek-robot.

Jakie są trzy najważniejsze zasady prowadzenia skutecznej grupy technologicznej?

1. Niech chodzi o technologię. Wszystko, co robi grupa, powinno mieć na celu wspieranie środowiska, w którym inżynierowie mogą skupić się na tworzeniu produktów, które zachwycają klientów. Menedżerowie (i CTO!) powinni zrobić wszystko, co w ich mocy, aby wchłonąć niezbędne koszty proceduralne i administracyjne.

2. Mieć strategię, która wynika z historii. Wydaje się to oczywiste, ale zbyt często codzienne obawy taktyczne przebijają strategię, a strategia zostaje zdegradowana do czegoś, co robi się raz w roku poza siedzibą firmy. Grupa powinna mieć historię, która przenika wszystko, co robi i która napędza strategię i cele.

3. Komunikuj się z radosną przejrzystością. Kultura hiper-rozliczalności prowadzi zespoły do gromadzenia informacji i dzielenia się tylko sukcesami. Odnoszący sukcesy zespół jest transparentny w kwestii sukcesów i porażek. Najlepiej funkcjonujące zespoły wspierają kulturę radosnej przejrzystości i chęci pomagania innym w osiąganiu sukcesów.

Co lubisz robić dla przyjemności?

Zawsze miałem nieodwzajemnione pragnienie bycia muzykiem, ale jako nastolatek porzuciłem muzykę na rzecz komputerów. Mniej więcej pięć lat temu zdałem sobie sprawę, że potrzebuję ujścia stresu, więc postanowiłem sięgnąć po gitarę. Chociaż nie jestem ekspertem w grze na gitarze, staram się grać codziennie.

Jestem również zapalonym rowerzystą. Spędziłem wiele godzin na Zwift (symulatorze kolarstwa halowego) i cieszę się, że wróciłem do San Diego, które może być najlepszym miejscem do jazdy na rowerze poza południową Francją.