28 de abril de 2021
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Definición de normas de privacidad para robots móviles autónomos

Icono de un robot escáner

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Contenido

"Los robots móviles autónomos (AMR) son cada vez más frecuentes en tiendas de comestibles y establecimientos minoristas de todo el mundo, donde se encargan de tareas repetitivas como la limpieza de suelos con fregadoras robóticas, el escaneado de estanterías y el reparto autónomo, con el fin de liberar a los trabajadores para otras actividades. Estas máquinas inteligentes se mueven con seguridad en entornos públicos muy transitados gracias a cámaras y otras tecnologías basadas en sensores.

Para muchas personas, las cámaras en espacios públicos implican vigilancia debido a cómo se han utilizado tradicionalmente (por ejemplo, cámaras de tráfico, cámaras de seguridad en comercios, etc.). Pero para las empresas que se dedican a los robots móviles autónomos, las cámaras se utilizan con el fin de ayudar a los robots autodirigidos, como los robots remolcadores de reparto, a navegar por el mundo que les rodea de forma segura y eficiente. Para estos proveedores de tecnología, un reto constante es generar confianza en el público y ayudar a cambiar las ideas preconcebidas sobre el uso de las imágenes de las cámaras. En Brain Corp, hemos diseñado nuestros productos teniendo en cuenta la protección de datos y nos comprometemos a ser un defensor fiable de la privacidad de los datos en el sector de los robots móviles autónomos (AMR).

Una fuerza tranquilizadora

El Reglamento General de Protección de Datos (la ley de privacidad de la Unión Europea recientemente promulgada), define los datos personales como cualquier información "relacionada con una persona física identificada o identificable". Las nuevas definiciones de datos personales de la legislación estadounidense sobre privacidad son coherentes con este punto de vista, incluida la Ley de Privacidad del Consumidor de California. Estos datos personales pueden incluir datos fotográficos o de vídeo que capten las características distintivas de una persona si, combinados con fuentes de datos adicionales, pueden utilizarse para identificarla.

Dado que los AMR con BrainOS®operan en entornos comerciales públicos, generando más de 10.000 horas de productividad adicional al día para los clientes finales, es especialmente importante que proporcionemos información sobre el uso de datos y las prácticas de seguridad de Brain Corp. Siguiendo los principios que se describen a continuación, Brain Corp es capaz de proteger cuidadosamente los datos capturados por sus AMR, sin dejar de recopilar la información que necesitamos para que nuestra flota funcione con seguridad y éxito. Este compromiso también es fundamental para nuestros socios fabricantes, que confían en que nuestro software robótico basado en IA funcione conforme a las normas mundiales más exigentes.

  1. Retención de datos limitada: En Brain Corp, nuestro objetivo es que los robots móviles autónomos con BrainOS naveguen de forma segura para completar su función. Mientras los AMR navegan por las instalaciones, todos los datos de los sensores y las cámaras se almacenan de forma segura en un formato cifrado en el disco duro local del AMR. Las imágenes almacenadas en un robot móvil autónomo se purgan automáticamente cuando se alcanza su capacidad, aproximadamente cada 30 días.
  2. Uso de datos visuales para la navegación y la resolución de problemas: En los AMR equipados con BrainOS se instalan cámaras de baja resolución que se colocan para recoger datos visuales del entorno durante la navegación. A veces, un AMR se atasca y hace necesaria la ayuda humana. Cuando esto ocurre, el personal de Brain Corp tiene acceso limitado a las imágenes de estas cámaras con el fin de evaluar y resolver el problema que provocó la necesidad de asistencia humana.
  3. Características de privacidad: El uso por parte de Brain Corp de imágenes de baja resolución está directamente relacionado con el apoyo a la actividad principal de Brain Corp, de forma que recibimos la información justa para solucionar problemas sin consumir demasiada potencia de cálculo valiosa. Los datos capturados en el robot autónomo se cifran en reposo e incluyen difuminado facial para mitigar aún más la posibilidad de que una persona pueda ser identificada.

Robots móviles autónomos (y datos visuales) con un propósito

Todo se reduce a la finalidad del uso de cámaras por parte de una AMR. En Brain Corp, el uso de cámaras de baja resolución tiene dos objetivos principales:

  1. Seguridad: Los datos de las cámaras garantizan la seguridad de la navegación de los AMR con BrainOS. Nuestra flota no sería tan eficaz a la hora de sortear obstáculos, operar en entornos dinámicos y acercarse a personas y objetos sin la información que los AMR recopilan sobre el entorno.
  2. Mejora de los servicios de autonomía: Los datos de las cámaras facilitan la investigación, el desarrollo y la mejora del software de navegación de los AMR. Esto conduce a mejores métricas de predicción y a una ejecución más óptima de las rutas.
    Los AMR impulsados por BrainOS no necesitan ningún dato identificable o personal para realizar sus tareas. Los datos visuales recogidos en nuestros robots autónomos tienen un alcance y una retención extremadamente limitados. Por lo tanto, los ciudadanos pueden estar tranquilos sabiendo que nuestra flota no se utilizará para identificarlos de ninguna manera.

Animamos a todos los proveedores del sector de los robots móviles autónomos a que reflexionen sobre sus prácticas de recopilación de datos y sobre cómo su uso de las cámaras se relaciona con la finalidad de un AMR. Tengan en cuenta los principios de protección de datos aquí descritos para disminuir la posible identificabilidad de las personas a la hora de diseñar y mejorar los servicios autónomos.

A las empresas que estén interesadas en adquirir AMR con BrainOS y estén considerando la posibilidad de hacerlo, les animamos a leer más sobre nuestros servicios de autonomía y nuestras prácticas de privacidad de datos, incluida la descarga de nuestro último libro blanco, "El GDPR aplicado a los datos de los robots de Brain Corp."

Rúbrica 1

Rúbrica 2

Rúbrica 3

Rúbrica 4

Rúbrica 5
Rúbrica 6

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Presupuesto en bloque

Lista ordenada

  1. Tema 1
  2. Tema 2
  3. Tema 3

Lista desordenada

  • Tema A
  • Partida B
  • Partida C

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Énfasis

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Señalización abierta en una puerta transparente.
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