W jaki więc sposób firma zajmująca się handlem detalicznym może skutecznie i wydajnie mierzyć czystość i dezynfekcję swoich przestrzeni publicznych, wraz ze wszystkim innym, co znajduje się na jej przysłowiowym talerzu? Odpowiedź leży w samej technologii zaprojektowanej, aby pomóc osiągnąć dokładny, widoczny i spójny poziom czystości: autonomicznych robotach do pielęgnacji podłóg.

Nie jest tajemnicą, że autonomiczne szorowarki do podłóg i odkurzacze podniosły poprzeczkę, jeśli chodzi o czyszczenie odpowiednio twardych podłóg i wykładzin dywanowych. Te autonomiczne maszyny mają jednak mniej znaną supermoc, która jest równie istotna dla udanych operacji: Wykonując zadania, które są zbyt nudne, niebezpieczne i/lub brudne dla ludzi, te roboty sprzątające przechwytują również dane operacyjne robotów i przesyłają je do chmury, gdzie można uzyskać dostęp do wskaźników i przekształcić je w różne wnikliwe raporty. Raporty te z kolei zapewniają kierownictwu wskaźniki użytkowania, które pozwalają im zweryfikować, jak dobrze radzą sobie ich inwestycje w porównaniu z maszynami ręcznymi i ludźmi wykonującymi tę samą pracę, a także zapewniają wskaźniki KPI, które napędzają strategiczne podejmowanie decyzji na poziomie zarządzania obiektami i operacjami.

Wartość wskaźników jest wieloraka.

Jakie rodzaje wskaźników użytkowania są rejestrowane w czasie rzeczywistym, gdy nasze roboty pracują? Obejmują one zajmowaną powierzchnię, godziny pracy, czas pracy robota w trybie autonomicznym i ręcznym oraz liczbę tras sprzątania wykonanych w określonym czasie. Dzięki tym informacjom kierownicy obiektów i operacji mogą uzyskać cenne spostrzeżenia, które pomogą im utrzymać wyniki sprzątania na właściwym poziomie lub wprowadzić poprawki, aby powrócić na właściwe tory, np:

• Zgodność z przepisami dotyczącymi sprzątania
  Zapewnienie zgodności z korporacyjnymi przepisami BHP, przestrzeganie najlepszych praktyk branżowych i przestrzeganie wytycznych rządowych to nie lada wyczyn. Dane zapewniają spokój ducha, że sprzątanie, które musi się odbyć, faktycznie ma miejsce i w jakim czasie. Pozwala to również menedżerom na przesunięcie personelu do innych, wzmożonych działań sanitarnych, dzięki czemu sklepy są czystsze i bezpieczniejsze zarówno dla pracowników, jak i klientów. Jeśli oczekiwania dotyczące zgodności nie są spełniane, dane pokazują, gdzie można dokonać korekt, aby zapewnić lepszą wydajność.
• Wyświetlanie dodatkowych godzin produktywności
  Oprócz długotrwałych niedoborów siły roboczej, ciągła wielozadaniowość oraz egzekwowanie dystansu społecznego i noszenia masek sprawiły, że siła robocza w handlu detalicznym jest bardzo rozciągnięta. Dodając do tego wysoki wskaźnik rotacji wśród personelu sprzątającego, nic dziwnego, że nie ma wystarczająco dużo czasu na dostosowanie operacji sprzątania do ustalonych standardów. Autonomiczne roboty współpracują z personelem ludzkim, pomagając w tworzeniu większej liczby godzin sprzątania, aby wszystko zostało wykonane. Rejestrując dane dotyczące wydajności robotów, menedżerowie operacyjni mogą jednocześnie sprawdzić, czy praca jest wykonywana, a także pokazać, ile dodatkowych godzin produktywności uzyskano, mierząc autonomiczne godziny pracy.
• Optymalizacja operacyjna
  Oprócz sprawdzania, które części sklepu są czyste i uzyskiwania informacji na temat wydajności czyszczenia dla każdego robota i całej floty, informacje te pozwalają również menedżerom na wprowadzanie opartych na danych modyfikacji w przepływie pracy robota. Na przykład, roboty można zaprogramować tak, aby powtarzały trasę czyszczenia podłogi w obszarach o dużym natężeniu ruchu lub w działach, które zwykle wymagają większej uwagi (działy mięsne i rybne). Inne udoskonalenia obejmują odpowiednie pozyskiwanie zasobów i personelu (zatrudnianie / zwalnianie) operacji czyszczenia oraz zmianę priorytetów operacyjnych w celu zapewnienia maksymalnej czystości.

Inwestycja w autonomiczne maszyny do pielęgnacji podłóg zapewnia większą wydajność, elastyczność i wyniki w operacjach sprzątania w handlu detalicznym. Jednak bez zwięzłego sposobu pomiaru wydajności zrobotyzowanej maszyny jest to jak zakup samochodu bez licznika kilometrów lub wskaźnika gazu. Przechwytywanie danych w czasie rzeczywistym zapewnia istotne informacje, które mogą poprawić wyniki czyszczenia, ujawnić niedociągnięcia, dzięki czemu menedżerowie mogą szybko złagodzić złe zachowania i udowodnić zwrot z inwestycji.

Aby uzyskać więcej informacji na temat możliwości gromadzenia danych przez nasze autonomiczne szorowarki do podłóg i odkurzacze, skontaktuj się z Brain Corp już dziś.