Ten artykuł po raz pierwszy ukazał się w magazynie Forbes w styczniu 2020 r.

Wraz z rozwojem technologii, zwłaszcza w zakresie sztucznej inteligencji (AI) i robotyki, ludzie mogą zacząć obawiać się tego, czego nie znają lub nie rozumieją.

Brain Corp wdrożył autonomiczne roboty na całym świecie w różnych miejscach pracy i w różnych branżach, a podczas tego procesu pojawia się kilka typowych pytań i nieporozumień, gdy spotykamy się z klientami, którzy decydują, jak wdrożyć i wspierać roboty w ich konkretnych środowiskach.

Te błędne przekonania często popadają w skrajności - ludzie albo martwią się o potencjał sztucznej inteligencji i swojego robota działającego na własną rękę, albo oczekują od swojego robota znacznie więcej, niż został zaprogramowany. Perspektywy te są zrozumiałe, biorąc pod uwagę celebrację zaawansowanej technologii i rozprzestrzenianie się robotów w popularnych książkach, filmach i komiksach.

Weźmy na przykład robota Rosie z kreskówki The Jetsons z lat 60-tych, który płynnie wykonywał wiele zadań jednocześnie w całym domu. Ta futurystyczna technologia często pojawiająca się w naszych ulubionych programach telewizyjnych nie jest jeszcze możliwa. Chociaż obserwujemy ogromny postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji w takich obszarach, jak urządzenia sterowane głosem, ramiona robotów i samojezdne pojazdy w pomieszczeniach, wciąż mamy przed sobą długą drogę, zanim rzeczywistość spotka się z science fiction.

Oto kilka pytań, które regularnie otrzymuję od klientów:

1. Czym dokładnie jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja to ogólny termin określający zdolność komputera do wykonywania zadań wymagających ludzkiej inteligencji, takich jak rozpoznawanie mowy lub twarzy, tłumaczenie języka, percepcja wzrokowa lub proste podejmowanie decyzji. Może to działać na różnych poziomach, ale ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja naśladuje to, co ludzie zrobiliby z procesem myślowym, ruchem, obliczeniami, rozpoznawaniem obiektów lub podejmowaniem decyzji.

Robotyka również podlega temu terminowi. Ponieważ programiści muszą tworzyć algorytmy, które podejmują decyzje w celu wykonania zadania (na przykład robot mobilny poruszający się wokół obiektu), decyzje i ruchy są często specyficzne i ograniczone do danego zadania.

Sztuczna inteligencja jest wciąż na wczesnym etapie rozwoju i obecnie jest produkowana z myślą o konkretnych rozwiązaniach dla różnych problemów, takich jak zautomatyzowane roboty czyszczące podłogi lub samojezdne roboty dostawcze w środowiskach fabrycznych i magazynowych. W opiece zdrowotnej sztuczna inteligencja zaczyna pomagać w dokładności diagnoz medycznych.

Inteligentna technologia (wybieranie filmu lub produktu detalicznego na podstawie Twoich upodobań i historii oglądania) opiera się na ogromnych ilościach bibliotek danych zebranych z rzeczywistych doświadczeń i wymaga dużych zbiorów danych, aby dobrze działać. Roboty "uczą się" na podstawie danych dostarczonych przez użytkownika i zaprogramowanych przez niego algorytmów. Wraz ze wzrostem ilości danych wejściowych z rosnącej floty maszyn, funkcja sztucznej inteligencji lub robota staje się coraz lepsza.

2. Co mogą robić roboty?

Jak mówi nasz założyciel Eugene Izhikevich, "sprzęt obliczeniowy, który naśladuje prawdziwą sztuczną inteligencję, nie istnieje". Chociaż możemy przetwarzać zdumiewające ilości danych w krótkim czasie, a rozmiar przechowywania danych kurczy się do minimalnych poziomów, komputery nadal nie są w stanie przetwarzać informacji i podejmować decyzji w taki sam sposób, jak robią to ludzie.

Potrafimy myśleć o wielu rzeczach jednocześnie - możemy chodzić, żuć gumę i rozwiązywać zadania matematyczne w głowie, jednocześnie patrząc przed siebie i zwracając uwagę na ruch uliczny. W przeciwieństwie do tego, roboty zazwyczaj koncentrują się na jednym zadaniu lub serii ruchów i decyzji w celu wykonania zadania.

Biorąc to pod uwagę, autonomiczne roboty mobilne (AMR) przetwarzają tysiące punktów danych z wizji komputerowej w celu podjęcia jednej decyzji lub serii decyzji w sekwencji. Wiele z nich dodaje teraz również złożoność manipulacji (kompletacji) lub skanowania półek w poszukiwaniu zapasów, ale nadal nie dorównuje to temu, co potrafi ludzki umysł. Jednak dokładność i spójność robotów i sztucznej inteligencji pozwala firmom oszczędzać czas i usprawniać operacje.

Roboty nie uczą się dziś samodzielnie, choć zaczynamy dostrzegać obiecujące efekty wczesnych systemów "uczenia ze wzmocnieniem". Systemy operacyjne AMR muszą mówić robotom, jak podejmować decyzje i czy skręcić w lewo czy w prawo. Inteligencja robotów nie jest równa inteligencji ludzkiej i nie jest w stanie rozwijać nowych zdolności, które nie są związane z już zaprogramowanym zadaniem.

Aby wprowadzić zmiany, musimy wprowadzić nowe funkcje lub ulepszenia do kodu oprogramowania lub algorytmu i przetestować je pod kątem bezpieczeństwa, ochrony i wydajności. Nowe możliwości pojawiają się wraz z nowymi wersjami oprogramowania, a w trakcie swojego życia robot będzie w stanie zrobić więcej i mieć więcej "dzwonków i gwizdków", ale to musi zostać zaprogramowane przez człowieka.

3. Jaki jest obecnie zakres robotyki?

Robotyka odnotowała znaczny wzrost rynku pod względem sprzedaży i liczby firm, szczególnie w ciągu ostatnich pięciu lat. Ponieważ jednak roboty mogą wykonywać tylko określony zestaw zadań, mają one służyć jako narzędzie pomagające nam lepiej wykonywać naszą pracę. Klienci czasami oczekują rewolucyjnego robota, który poradzi sobie z każdym zadaniem, ale tak po prostu nie jest. Wyposażone w zestawy czujników, oprogramowanie nawigacyjne i połączone przez chmurę, roboty zasilane przez BrainOS, który jest technologią samojezdną Brain Corp, mogą wykonywać imponującą ilość autonomicznych manewrów. Mogą przenosić przedmioty z jednego miejsca do drugiego w środowisku magazynowym lub skutecznie czyścić podłogi sklepów spożywczych, ale nie mogą działać jako osobisty asystent.

Krótko mówiąc, roboty mogą zautomatyzować pewne zadania i sprawić, że niektóre procesy będą bardziej wydajne, ale ostatecznie są to maszyny ze sprzętem, który w końcu się zużywa, częściami, które trzeba wymienić, i oprogramowaniem, które wymaga aktualizacji - tak jak smartfony.

Podsumowując, sztuczna inteligencja i robotyka dają nam narzędzia i systemy, które ułatwiają nam życie i pomagają firmom osiągać więcej. Technologie te tworzą również nowe miejsca pracy dla osób zajmujących się programowaniem, wdrażaniem i konserwacją robotów w firmach na całym świecie. Jesteśmy świadkami powstawania nowej branży, umożliwiającej urzeczywistnienie "Internetu rzeczy" dzięki urządzeniom podłączonym do chmury.

Tak jak widzieliśmy ewolucję technologii podczas rewolucji przemysłowej, tak teraz robimy kolejny krok w tym kierunku. Chociaż istnieje niepokój i obawa o to, co nadejdzie, możemy również przyjąć możliwość tego, co to oznacza dla jutra.

‍